spring分段下载
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Spring源码剖析3:懒加载的单例Bean获取过程分析转自【Spring源码分析】Bean加载流程概览 代码入口 之前写文章都会啰啰嗦嗦一大堆再开始,进入【Spring源码分析】这个板块就直接切入正题了。 很多朋友可能想看Spring源码,但是不知道应当如何入手去看,这个可以理解:Java开发者通常从事的都是Java Web的工作,对于程序员来说,一个Web项目用到Spring,只是配置一下配置文件而已,Spring的加载过程相对是不太透明的,不太好去找加载的代码入口。 下面有很简单的一段代码可以作为Spring代码加载的入口: <pre> 1 ApplicationContext ac
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四种Spring官网下载dist.zip的方法Spring官网改版后,很多项目的完整zip包下载链接已经隐掉了,虽然Spring旨在引导大家用更“高大上”的maven方式来管理所依赖的jar包,但是完全没想到中国的国情,在伟大的墙内,直接通过maven下载墙外的东西,要么龟速,要么直接被和谐。下面是从网上搜集的一些方法,可用于一次性下载Spring各项目的完整dist.zip第一种直接http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/3.2.8.RELEASE/spring-framework-3.2.8.RELEASE-dist.ziphttp://repo.spring.io/libs-release-local/org/springframework/security/spring-security/3.2.3.RELEASE/spring-security-3.2.3.RELEASE-dist.zip直接粘到地址栏或者下载工具里,每次有更新只要改
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Spring Ioc 源码分析(一)--Spring Ioc容器的加载1.目标:熟练使用spring,并分析其源码,了解其中的思想。这篇主要介绍spring ioc 容器的加载 2.前提条件:会使用debug 3.源码分析方法:Intellj idea debug 模式下源码追溯 通过ClassPathXmlApplicationContext 进行xml 件的读取,从每个堆栈中读取程序的运行信息 加粗文字4.注意:由于Spring的类继承体系比较复杂,不能全部贴图,所以只将分析源码之后发现的最主要的类继承结构类图贴在下方。 5.关于Spring Ioc Demo:**我们从demo入手一步步进行代码追溯。 1.Spring Ioc Demo
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基于Gradle的Spring源码下载及构建技巧1 Spring 5源码下载 首先你的JDK需要升级到1.8以上版本。从Spring 3.0开始,Spring源码采用GitHub托管,不再提供官网下载链接。这里不做过多赘述,大家可自行去GitHub网站下载,我使用的版本下载链接为 https://github.com/spring-projects/spring-framework/archive/v5.0.2.RELEASE.zip ,下载完成后,解压源码包会看到如下图所示的文件目录。 2 基于Gradle的源码构建技巧 由于从Spirng 5开始都采用Gradle编译,所以构建源码前需要先安装Gradle。Gradle下载地址为 https://gradle.or
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- 2.2 Spring 框架源码下载 下载方式:下载源码文件 。Spring 的源码下载地址 :https://github.com/spring-projects/spring-framework/releases 第二种是使用 maven 的坐标方式 。maven 的 pom 文件坐标。<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.2.2.RELEASE</version></dependency>
- Windows 下的 Sublime Text 下载安装 Sublime Text 3的下载非常简单,下载对应的系统的安装包即可,接下来我将对 windows 系统的安装作一下介绍。让我们先看一段安装视频教程:112
- Linux 下的 Sublime Text 下载安装 同样的Linux操作系统下的Sublime Text 3的下载安装也非常简单,进入下载页面,选择对应的安装包下载即可,下面就跟着我来下载安装一下吧。让我们先看一段安装视频教程:114
- 深入分析 Scrapy 下载器原理 今天我们来完整分析下 Scrapy 中下载器模块的代码,深入理解下载器的实现原理以及用到的 Twisted 相关模块。本节的内容会有些枯燥,请耐心阅读下去。
- 2.3 下载器的 _download() 分析 我们回到 Downloader 类上继续学习,该下载器类中最核心的有如下三个方法:_enqueue_request():请求入队;_process_queue():处理队列中的请求;_download():下载网页;从代码中很明显可以看到,三个函数的关系如下:Downloader中三个核心函数关系我们来重点看看这个 _download() 方法:_download()方法分析看图中注释部分,_download() 方法先创建一个下载的 deferred,注意这里的方法正是 self.handlers 的 download_request() 方法,这是网页下载的主要语句。 接下来又使用 deferred 的 addCallback() 方法添加一个回调函数:_downloaded()。很明显,_downloaded() 就是下载完成后调用的方法,其中 response 就是下载的结果,也就是后续会返回给 spider 中的 parse() 方法的那个。我们可以简单做个实验,看看是不是真的会在这里打印出响应的结果:创建一个名为 test_downloader 的 scrapy 的项目:[root@server2 scrapy-test]# scrapy startproject test_downloader生成一个名为 downloader 的 spider:# 进入到spider目录[root@server2 scrapy-test]# cd test_downloader/test_downloader/spiders/# 新建一个spider文件[root@server2 spiders]# scrapy genspider downloader www.imooc.com/wiki/[root@server2 spiders]# cat downloader.py import scrapyclass DownloaderSpider(scrapy.Spider): name = 'downloader' allowed_domains = ['www.imooc.com/wiki/'] start_urls = ['http://www.imooc.com/wiki/'] def parse(self, response): pass我们添加几个配置,将 scrapy 的日志打到文件中,避免影响我们打印一些结果:# test_download/settings.py# ...#是否启动日志记录,默认TrueLOG_ENABLED = True LOG_ENCODING = 'UTF-8'#日志输出文件,如果为NONE,就打印到控制台LOG_FILE = 'downloader.log'#日志级别,默认DEBUGLOG_LEVEL = 'INFO'# 日志日期格式 LOG_DATEFORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"#日志标准输出,默认False,如果True所有标准输出都将写入日志中,比如代码中的print输出也会被写入到LOG_STDOUT = False最重要的步骤来啦,我们在 scrapy 的源码 scrapy/core/downloader/__init__.py 的中添加一些代码,用于查看下载器获取的结果:我们来对添加的这部分代码进行下说明:# ...class Downloader: # ... def _download(self, slot, request, spider): print('下载请求:{}, {}'.format(request.url, spider.name)) # The order is very important for the following deferreds. Do not change! # 1. Create the download deferred dfd = mustbe_deferred(self.handlers.download_request, request, spider) # 2. Notify response_downloaded listeners about the recent download # before querying queue for next request def _downloaded(response): self.signals.send_catch_log(signal=signals.response_downloaded, response=response, request=request, spider=spider) ###############################新增代码######################################## print('__downloaded()中 response 结果类型:{}'.format(type(response))) import gzip from io import BytesIO from scrapy.http.response.text import TextResponse if isinstance(response, TextResponse): text = response.text else: # 解压缩文本,这部分会在后续的下载中间件中被处理,传给parse()方法时会变成解压后的数据 f = gzip.GzipFile(fileobj = BytesIO(response.body)) text = f.read().decode('utf-8') print('得到结果:{}'.format(text[:3000])) ############################################################################ return response但就我们新建的项目而言,只是简单的爬取慕课网的 wiki 页面,获取相应的页面数据。由于我们没有禁止 robot 协议,所以项目第一次会爬取 /robots.txt 地址,检查 wiki 页面是否允许爬取;接下来才会爬取 wiki 页面。测试发现,第一次请求 /robots.txt 地址时,在 _downloaded() 中得到的结果直接就是 TextResponse 实例,我们可以用 response.text 方式直接拿到结果;但是第二次请求 http://www.imooc.com/wiki/ 时,返回的结果是经过压缩的,其结果的前三个字节码为:b'\x1f\x8b\x08' 开头的 ,说明它是 gzip 压缩过的数据。为了能查看相应的数据,我们可以在这里解码查看,对应的就是上面的 else 部分代码。我们现在来进行演示:118
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