spring如何管理事务
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spring如何管理事务相关知识
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Spring事务管理接口:在 Spring 解压包的 libs 目录中,包含一个名称为 spring-tx-3.2.13.RELEASE.jar 的文件,该文件是 Spring 提供的用于事务管理的 JAR 包,其中包括事务管理的三个核心接口:PlatformTransactionManager、TransactionDefinition 和 TransactionStatus。将该 JAR 包的后缀名 jar 改成 zip 的形式后,解压压缩包,进入解压文件夹中的 \org\springframework\transaction 目录后,该目录中的文件如图 1 所示。图 1 事务管理核心接口在图 1 中,方框所标注的三个文件就是本节将要讲解的核心接口。这三个核心接口的作用及其提供的方法如下。1. PlatformTransactionManagerPlatformTransactionManager 接口是 Spring 提供的平台事务管理器,用于管理事务。该接口中提供了三个事务操作方法,具体如下。TransactionStat
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spring的事务管理配置spring有两种事务配置器,可以使用spring的jdbc事务管理器,也可以使用对hibernate的事务管理器第一种 使用Spring JDBC或IBatis进行事务配置(配置文件方式):<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.
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深入理解 Spring 事务原理一、事务的基本原理Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行:获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection()开启事务con.setAutoCommit(true/false);执行CRUD提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback();关闭连接 conn.close();使用Spring的事务管理功能后,我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码,而是由Spirng 自动完成。 那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢?解决这个问题,也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下,注解方式为例子配置文件开启注解驱动,在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean,这时候会查看拥
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Spring 编程式事务管理Spring 编程式事务管理编程式事务管理方法允许你在对你的源代码编程的帮助下管理事务。这给了你极大地灵活性,但是它很难维护。在我们开始之前,至少要有两个数据库表,在事务的帮助下我们可以执行多种 CRUD 操作。以 Student 表为例,用下述 DDL 可以在 MySQL TEST 数据库中创建该表:CREATE TABLE Student( ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) );第二个表是 Marks,用来存储基于年份的学生的标记。这里 SID 是 Student 表的外键。CREATE TABLE Marks( SID INT NOT NULL, MARKS INT NOT NULL, YEAR INT NOT NULL );让我们直接使用 PlatformTransactionManager 来
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- 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>,其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型,分别是JDBC和MANAGED。JDBC :直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED:让容器来管理事务的整个生命周期,例如 spring 容器。提示: 如果你使用 spring 作为容器,那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
- 5.3 添加分布式事务管理器组件 继续修改 DataSourceConfig 类,在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时,会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。实例: /** * 分布式事务管理器 */ @Bean(name = "jtaTransactionManager") public JtaTransactionManager jtaTransactionManager() { UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager(); UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp(); return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager); }
- 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项, Atomikos 是一个开源的事务管理器,支持分布式事务。实例: <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
- 2. 事务 什么是事务?一讲到事务,就有一个典型的案例:转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句:A 账面上的钱减少,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功,会发生什么情况了?发生在 A 身上的更新语句没有成功,B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少,B 账面上的钱却增加了。天呀!这是何等好事,关键是这钱是从哪里来的,左想右想,看来只能是银行里来的,但是,你觉得银行会做这种傻事吗?不会!那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功,A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了,但是 B 没有增加。傻眼了吧,莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了?你会让这种事情发生吗?也不会,你会投诉银行的。当然,如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败,则不会发生任何损失,可见,咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功,要么都失败。对!这就是事务。所谓事务,就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元,其中的执行代码要么一起成功,但凡执行过程中出现了某些错误,就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑,整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句,这 2 条 SQL 语句互为依靠,彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以,必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性,也就是事务的 ACID 特性:原子性(atomicity): 表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败;一致性(consistency): 表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态;如前面转账案例,转账前 A 和 B 加起来有多少钱,无论转账是否成功,最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等;隔离性(isolation): 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据;持久性(durability): 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。事务结束后,就没有什么后悔药了。4 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以,剩下的篇幅中,咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性,肯定就离不开并发概念。什么是并发?并发是计算机中的一个概念,但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上,2个人同时去一间洗手间,这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然,这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号,大家需要钱时都从这个账号上取,可假设老公和老婆就是两个事务,这 2 个事务如果同时取钱时,就必须隔离,否则就会出现麻烦。2 个事务同时进入这个账号,一查看,很高兴,账面上有钱,于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功,要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制,当一个事务对一个资源进行操作时,必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是,如果隔离的太严格了,事务之间就如同排队,需要一个一个来,将会降低系统的响应时间,使用者会认为,切!这系统设计的够糟糕的,睡了一觉,还没有响应。如果隔离的太宽松了,受事务之间的影响,会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制,让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高:读取未提交(Read Uncommitted);读取已提交 (Read Committed);可重复读(Repeatable Read);序列化(serializable)。如何选择,当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下,并发的事务之间会发生一些什么样的事情?
- 2.1 思路介绍 Spring 的事务管理器类Spring 框架本身已经充分考虑了对事物的支持,所以我们完全不必像之前一样自定义类来实现对事物的控制。Spring 已经抽象了一整套的事务机制,而作为开发人员根本不必了解底层的事务 API,一样可以通过代码管理数据库的事务。顶层的事务管理器抽象就是 PlatformTransactionManager, 它为事务管理封装了一组独立于技术的方法。而本示例就采用 Spring 提供的管理器实现类,来替换掉之前我们自己编写的事务控制工具类。
- 3.3 流程管理 Spring Security 用安全过滤器管理认证流程,AbstractAuthenticationProcessingFilter 是所有认证过滤器的基类。它完成了以下几项内容:当用户提交认证信息,AbstractAuthenticationProcessingFilter 首先从请求信息(例如用户名、密码)中创建 Authentication 对象;将 Authentication 对象传递给 AuthenticationManager 对象,用于后续认证;如果认证失败,则执行失败流程:清空 SecurityContextHolder 对象;触发 RememberMeServices.loginFail 方法;触发 AuthenticationFailureHandler。如果认证成功,则执行成功流程:SessionAuthenticationStrategy 登记新的登录;将 Authentication 对象设置到 SecurityContextHolder 对象中,并将 SecurityContext 对象保持到 Session 中;调用 RememberMeServices.loginSuccess 方法;ApplicationEventPublisher 发起事件 InteractiveAuthenticationSuccessEvent
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