spring事件线程
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spring事件线程相关知识
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NodeJS架构 - 单线程事件循环模型这篇译章探究了NodeJS的架构和单线程事件循环模型。我们将在本文中讨论“NodeJS如何在底层工作,它遵循什么类型的处理模型,NodeJS如何使用单线程模型处理并发请求”等内容。 NodeJS 单线程事件循环模型 正如我们刚才说的,NodeJS使用的是“单线程事件循环模型”的架构去处理多个并发的客户端请求的。 有许多Web应用程序技术,如JSP,Spring MVC,ASP.NET等。但所有这些技术都遵循“多线程请求 - 响应”架构来处理多个并发客户端。 我们已经熟悉“多线程请求 - 响应”架构,因为它被大
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Spring 事件机制概念在一个完整的事件体系中、存在以下的角色事件:描述发生了什么事情、比如说请求处理完成、Spring 容器刷新完毕事件源:事件的产生者、任何一个事件都必须有一个事件源。比如请求处理完成的事件源就是 DispatcherServlet 、Spring 容器刷新完毕的事件源就是 ApplicationContext事件广播器:事件和事件监听器的桥梁、负责把事件通知给事件监听器事件监听器:监听事件的发生、可以在监听器中做一些处理Spring 事件我们常见的事件可能就是 ApplicationContextEvent 、它的子类 ContextRefreshedEvent 是我们常见的事件类型、在 Spring 将所有非延迟加载的 bean 实例化之后发布。再来看看 Spring 事件的体系结构Spring 监听器事件广播器ApplicationContext 对事件的支持ApplicationEventPublisher 这个是 Spring 提供给用户使用的一个事件发布器啊、真正实现发布功能还是委托给上面的 A
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Spring事务事件监控前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候,无论是事务开始,提交或者回滚,都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的,然后会讲解这种使用方式的实现原理。1. 示例对于事务事件,Spring提供了一个注解@TransactionEventListener,将这个注解标注在某个方法上,那么就将这个方法声明为了一个事务事件处理器,而具体的事件类型则是由TransactionalEventListener.phase属性进行定义的。如下是TransactionalEventListener的声明:```@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@EventListenerpublic @interface TransactionalEventListener { // 指定当前标
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Spring多线程批量发送邮件(ThreadPoolTaskExecutor)1,需求:使用多线程批量发送邮件需要批量发送邮件大概400封左右,但是因为发送邮件受网络限制,所以经常导致等待超时。所以就想到了使用多线程来发邮件,因为是异步的所以返回结果不受发邮件影响。2,思路:使用spring的ThreadPoolTaskExecutor,用10个线程循环400个任务,完成任务后关闭首先创建一个发邮件的Task(任务),只是负责发邮件。然后创建一个执行任务的类,让ThreadPoolTaskExecutor循环执行创建一个ThreadPoolTaskExecutor的bean配置交给spring管理3,代码:SendEmailTask.java(任务类) SendEmailThread.java(执行任务类) email.xml(ThreadPoolTaskExecutor的配置)SendEmailTask.java:package com.XXX.core.base.utils.task;import com.XXX.core.base.uti
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- 3.3 监听事件 Selector 提供了 select 方法用于监听 I/O 事件,声明如下:public abstract int select() throws IOExceptionpublic abstract int select(long timeout) throws IOException当没有 I/O 事件产生时,调用 select 方法的线程会被阻塞。如果你调用无参 select 方法,线程进入等待状态,直到有 I/O 事件发生才返回。如果你调用包含了 timeout 参数的 select 方法,线程会在 timeout 超时,或者是有 I/O 事件发生返回。select 的返回值表示产生了 I/O 事件的 SelectionKey 的个数。
- 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等,简单描述下:当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed;如和 Spring 一起整合使用时,使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session,回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段:private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类,ThreadLocal 是 Java SE 原生 API,此类实例化对象本质就是一个 Map 集合,与 Map 保存数据时不同,key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession() 方法解析如下:以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象,如有直接返回;Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有,则创建 Session 对象,用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述,只要线程生命周期没走到尽头,与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session,避免了多线程环境下 Session 变成临界资源,避开线程安全隐患。
- 2. JavaScript 的事件驱动 既然 JavaScript 只支持单线程,那么有人可能会好奇为什么浏览器中的 JavaScript 可以同时发送多个网络请求或者执行多个事件回调函数呢?这是因为 JavaScript 是基于事件驱动,当需要进行网络请求时,JavaScript 线程会把请求发送给 network 线程执行,并等待执行结果;当进行文件读取时则调用 file 线程,然后等待结果。然后 JavaScript 会一直轮询事件库 event loop,直到有事件完成,这时浏览器会驱动 JavaScript 去执行事件的回调函数。这就是 JavaScript 的事件驱动模型。
- 1. Ruby 中的线程 通俗一点来讲,线程可以让程序同时执行多项操作。比如:读取多个文件、处理多个请求、建立多个API连接。多线程可以更好地利用CPU的核心,CPU的一个核好比一个普通人,一个普通人只能干一件事,多个人可以分开干不同的事或干很多次同样的事。注意事项:在MRI(Matz 的 Ruby 解释器)中,这是运行 Ruby 应用程序的默认方式,只有在运行 I/O 绑定的应用程序时,您才能从线程中受益。由于存在 GIL(Global Interpreter Lock,是由编程语言解释器线程持有的互斥锁,以避免与其他线程共享不是线程安全的代码。),因此存在此限制。对于一般的 Ruby 和 Python 应用,即使在多核处理器上运行,使用 GIL 的解释器始终总是允许一次仅执行一个线程。每个进程都有至少一个线程,您可以按需创建更多线程。
- 4. 主从多线程模型 架构图分析:主要分为三个模块,分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程,也就是说,一个 MainReactor 对应多个 SubReactor;Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件,收到事件之后,通过 Acceptor 处理连接事件;当 Acceptor 处理连接事件之后,MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理;SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听,并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件(非连接)则分配给 Handler 进行处理;Handler 通过 read () 方法读取数据,并且分发给 Worker 线程池去做业务处理;Worker 线程池分配线程去处理业务,处理完成之后把结果返回给 Handler;Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后,再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点:责任明确,单一功能拆分的更细,Reactor 主线程负责接收请求,不负责处理请求;Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况,可以减轻单个 Reactor 的压力,并且提高处理速度;Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据,耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去,每个组件需要处理的内容就会变的很简单,处理起来效率自然会很高。方案的缺点:编程复杂度非常的高;即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程,Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题,不过真实业务场景当中,如果考虑单节点故障问题的话,一般都是通过分布式集群(Netty 集群)的方式去解决,而不是靠单节点的线程模型去解决,这里大家了解一下即可。总的来说,主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型,包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
- 4. 单 Reactor 单线程 单 Reactor 单线程模型,和上面的模型优化思路是类似的,具体如下:架构图说明Select 是 I/O 多路复用模型的标准网络编程 API,可以实现应用程序通过一个堵塞对象监听多路连接请求。Reactor 对象通过 Select 监听客户端请求事件,收到事件之后通过 Dispatch 进行分发;如果事件类型是连接请求事件,则由 Acceptor 处理连接请求;如果事件类型是普通业务(比如:客户端发送业务请求),则创建 Handler 来读取数据、业务处理、响应数据。这种模式架构简单,但是存在以下缺点,具体如下:如果客户端的连接数量很多的情况下,将无法支撑,因为负责处理客户端请求的 Reactor 只有一个;负责处理业务的 Handler 只有一个,也就是说只有一个子线程负责处理具体业务,无法很好的利用多核 CPU 的性能;如果线程出现问题,比如:意外终止、进入死循环,那么整个系统的通讯功能将会收到影响,造成通讯故障。单 Reactor 单线程模型,一般适用于客户端数量比较少,业务处理复杂度很低,处理起来速度非常快的情况,因此真实业务场景不太建议使用。
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