spring事务超时
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spring事务超时相关知识
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Spring事务事件监控前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候,无论是事务开始,提交或者回滚,都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的,然后会讲解这种使用方式的实现原理。1. 示例对于事务事件,Spring提供了一个注解@TransactionEventListener,将这个注解标注在某个方法上,那么就将这个方法声明为了一个事务事件处理器,而具体的事件类型则是由TransactionalEventListener.phase属性进行定义的。如下是TransactionalEventListener的声明:```@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@EventListenerpublic @interface TransactionalEventListener { // 指定当前标
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Spring Cloud各组件超时Ribbon的超时全局设置:ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000局部设置:service-id: ribbon: ReadTimeout: 1000 ConnectTimeout: 1000其中,service-id 是Ribbon所使用的虚拟主机名,一般和Eureka Server上注册的服务名称一致,即:与spring.application.name 一致。Feign的超时从Spring Cloud Edgware开始,Feign支持使用属性配置超时:feign: client: config: feignNam
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spring boot事务与缓存spring boot事务机制 spring支持声明式事务,用@Tracsational注解在方法上表明该方法需要事务支持。被注解的方法在被调用时开启一个新的事务,当方法无异常结束时,spring会提交这个事务。 属性:propagation,定义事务的生命周期;isolation,隔离,决定事务的完整性;timeout,事务过期时间;readonly,只读事务;rollback,指定哪些异常可以引起事务回滚;norollback,哪些异常不可以引起事务回滚。 spring data JPA对所有的默认方法都开启了事务支持。 1.实体类Person 2.repository实体类PersonRepository 3.service: public class DemoServiceImpl implements DemoService{ @Autowired PersonRepository personRepository; @Transactional(rollbackFor=
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spring 事务深入 -事务失效事务失效的几种原因:1.spring的事务注解@Transactional只能放在public修饰的方法上才起作用,如果放在其他非public(private,protected)方法上,虽然不报错,但是事务不起作用2.如使用mysql且引擎是MyISAM,则事务会不起作用,原因是MyISAM不支持事务,可以改成InnoDB引擎。 3.默认情况下,Spring会对unchecked异常进行事务回滚;如果是checked异常则不回滚。什么是unchecked异常,什么是checked异常?java里面将派生于Error或者RuntimeException(比如空指针,1/0)的异常成为unchecked异常,其他继承自java.lang.Exception的异常统称为checked Exception,如IOException、TimeOutException等 通俗点讲就是,写的代码出现了空指针异常,会被回滚,而文件读写,网络出问题,spring就没法回滚了。 写代码的时候,有些IOException我们的
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- 2. Spring Task 定时任务 Spring Task 是 Spring Boot 内置的定时任务模块,可以满足大部分的定时任务场景需求。通过为方法添加一个简单的注解,即可按设定的规则定时执行该方法。下面就演示下 Spring Boot 中使用 Spring Task 的具体方法。
- 6.2 一个事务方法调用另一个事务方法时失效 先看下面的实例,我们修改下 OrderService 类,通过一个事务方法调用 createOrder 方法。实例:/** * 订单服务类 */@Service // 注册为服务类public class OrderService { @Autowired private GoodsDao goodsDao; @Autowired private OrderDao orderDao; @Transactional // 开启事务 public int startCreateOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { return this.createOrder(goodsId, count); } /** * 下单 * * @param goodsId 购买商品id * @param count 购买商品数量 * @return 生成订单数 */ @Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 抛出异常即回滚 public int createOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { // 非受检查异常抛出时,会回滚 throw new Exception(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }}此时我们在测试类中通过 startCreateOrder 方法再去调用 createOrder 方法,代码如下:实例:/** * 订单测试 */@SpringBootTestclass OrderTest { @Autowired private OrderService orderService; /** * 创建订单测试 */ @Test void testCreateOrder() throws Exception { // 购买id为1的商品1份 int affectRows = orderService.startCreateOrder(1L, 100L); assertEquals(1, affectRows); }}startCreateOrder 和 createOrder 方法都是事务方法,且这两个方法事务特性不同 (一个没有 rollbackFor=Exception.class),如果我们调用 startTransaction 方法,则 createOrder 中的事务并不会生效。也就是说,如果在同一个类中,一个事务方法调用另一个事务方法,可能会导致被调用的事务方法的事务失效!这是因为 Spring 的声明式事务使用了代理,具体机制此处不再探讨,但是一定要注意规避这种事务失效的场景。
- 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>,其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型,分别是JDBC和MANAGED。JDBC :直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED:让容器来管理事务的整个生命周期,例如 spring 容器。提示: 如果你使用 spring 作为容器,那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
- 2. 事务 什么是事务?一讲到事务,就有一个典型的案例:转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句:A 账面上的钱减少,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功,会发生什么情况了?发生在 A 身上的更新语句没有成功,B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少,B 账面上的钱却增加了。天呀!这是何等好事,关键是这钱是从哪里来的,左想右想,看来只能是银行里来的,但是,你觉得银行会做这种傻事吗?不会!那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功,A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了,但是 B 没有增加。傻眼了吧,莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了?你会让这种事情发生吗?也不会,你会投诉银行的。当然,如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败,则不会发生任何损失,可见,咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功,要么都失败。对!这就是事务。所谓事务,就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元,其中的执行代码要么一起成功,但凡执行过程中出现了某些错误,就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑,整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句,这 2 条 SQL 语句互为依靠,彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以,必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性,也就是事务的 ACID 特性:原子性(atomicity): 表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败;一致性(consistency): 表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态;如前面转账案例,转账前 A 和 B 加起来有多少钱,无论转账是否成功,最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等;隔离性(isolation): 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据;持久性(durability): 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。事务结束后,就没有什么后悔药了。4 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以,剩下的篇幅中,咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性,肯定就离不开并发概念。什么是并发?并发是计算机中的一个概念,但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上,2个人同时去一间洗手间,这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然,这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号,大家需要钱时都从这个账号上取,可假设老公和老婆就是两个事务,这 2 个事务如果同时取钱时,就必须隔离,否则就会出现麻烦。2 个事务同时进入这个账号,一查看,很高兴,账面上有钱,于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功,要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制,当一个事务对一个资源进行操作时,必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是,如果隔离的太严格了,事务之间就如同排队,需要一个一个来,将会降低系统的响应时间,使用者会认为,切!这系统设计的够糟糕的,睡了一觉,还没有响应。如果隔离的太宽松了,受事务之间的影响,会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制,让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高:读取未提交(Read Uncommitted);读取已提交 (Read Committed);可重复读(Repeatable Read);序列化(serializable)。如何选择,当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下,并发的事务之间会发生一些什么样的事情?
- 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项, Atomikos 是一个开源的事务管理器,支持分布式事务。实例: <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
- 4.4 定位超时 由于信号问题有时会出现超时问题,可以适当增加超时属性的设定值以减少这一现象。某个别浏览器本身对定位接口的友好程度较弱,也会超时返回失败,error 信息的 message 字段包含 Geolocation time out 信息。
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