spring事务的方式

spring事务的方式相关知识

• 0108 spring的申明式事务

  背景 互联网的金融和电商行业，最关注数据库事务。 业务核心 说明 金融行业-金融产品金额 不允许发生错误 电商行业-商品交易金额，商品库存 不允许发生错误 面临的难点： 高并发下保证： 数据一致性，高性能； spring对事物的处理： 采用AOP技术提供事务支持，申明式事务，去除了代码中重复的try-catch-finally代码； 两个场景的解决方案： 场景 解决办法 库存扣减，交易记录，账户金额的数据一致性 数据库事务保证一致性 批量处理部分任务失败不影响批量任务的回滚 数据库事
• Spring事务事件监控

  前面我们讲到了Spring在进行事务逻辑织入的时候，无论是事务开始，提交或者回滚，都会触发相应的事务事件。本文首先会使用实例进行讲解Spring事务事件是如何使用的，然后会讲解这种使用方式的实现原理。1. 示例对于事务事件，Spring提供了一个注解@TransactionEventListener，将这个注解标注在某个方法上，那么就将这个方法声明为了一个事务事件处理器，而具体的事件类型则是由TransactionalEventListener.phase属性进行定义的。如下是TransactionalEventListener的声明：```@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@EventListenerpublic @interface TransactionalEventListener {    // 指定当前标
• Spring的统一事务模型

  组内每周都有技术分享，轮着来，人人有份。刚来一个月不到，就轮到我了。看了一个星期的Spring事务，分享之，反响还不错。遂将屁屁踢改成文稿，和诸君共食。难度一般，老少咸宜。Spring事务的知识体系进入主题之前，先来了解一下Spring事务，都有哪些内容：Spring事务包含对分布式事务和单机事务的支持，我们用的比较多的是单机事务，也就是只操作一个数据库的事务。单机事务，按照用法分，又可以分为编程式事务模型（TransactionTemplate）和声明式事务模型（@Transactional注解），后者可以理解为 aop + 编程式事务模型。编程式事务模型里面涉及到很多知识点，比如统一事务模型、事务传播级别、事务隔离级别等。我们今天要讲的是其中一点，统一事务模型。希望这次的分享能够让大家，对Spring事务有一个整体性的认识。不仅仅是TemplateSpring的统一事务模型，解决的一个核心问题，就是不管你用的是什么数据访问方式，Hibernate、MyBatis抑或是JDBC，你的Service层的代码
• Spring事务原理分析

  在经历的几轮面试中，每一轮都问到了事务相关的内容，让我越发感到事务的重要性。 如： MySQL事务隔离级别？分别解释下他们的含义，默认的事务隔离级别是什么，Oracle的呢？ Spring事务传播级别？分别代表什么含义 Spring事务是如何处理的？自己能写出来吗？ 那么今天一起看一下Spring的事务处理方式。我自己想手写事务的时候，发现还是太依赖Spring框架提供的功能了，自己写对我来说还是有一定的难度，在此分析一下Spring的实现方式。 整体结构 Spring初始化概览 Spring整个框架包含很

spring事务的方式相关课程

• Spring Cloud Alibaba微服务从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba是阿里微服务的解决方案与精华沉淀。学习本课程，能熟练掌握Spring Cloud Alibaba的使用和原理，并带领大家从0开始编写一个学习笔记微信小程序，在实践中深入理解微服务思想。

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• 新RabbitMQ精讲，项目驱动落地，分布式事务拔高 本课从入门到精通，全程用项目递进的方式讲授知识。课程中还融入了很多开发小Tips，并且把深度做足：解读核心源码，基于RabbitMQ二次开发，手写分布式事务框架，提升技术深度，培养框架思维。

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• Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战 没有实战过微服务架构的人，不能说真懂微服务。因为除了技术的实现，这其中还涉及了难以量化的业务拆分和组件化思想。这门课就带大家以电商工程为例，基于Spring Cloud / SpringCloud Alibaba ，融合常用组件/中间件，进行微服务架构设计和开发，获取真正的企业级微服务解决方案。

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spring事务的方式相关教程

• 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。实例： <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
• 5. 分布式事务 采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。
• 6.2 一个事务方法调用另一个事务方法时失效 先看下面的实例，我们修改下 OrderService 类，通过一个事务方法调用 createOrder 方法。实例：/** * 订单服务类 */@Service // 注册为服务类public class OrderService { @Autowired private GoodsDao goodsDao; @Autowired private OrderDao orderDao; @Transactional // 开启事务 public int startCreateOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { return this.createOrder(goodsId, count); } /** * 下单 * * @param goodsId 购买商品id * @param count 购买商品数量 * @return 生成订单数 */ @Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 抛出异常即回滚 public int createOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { // 非受检查异常抛出时，会回滚 throw new Exception(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }}此时我们在测试类中通过 startCreateOrder 方法再去调用 createOrder 方法，代码如下：实例：/** * 订单测试 */@SpringBootTestclass OrderTest { @Autowired private OrderService orderService; /** * 创建订单测试 */ @Test void testCreateOrder() throws Exception { // 购买id为1的商品1份 int affectRows = orderService.startCreateOrder(1L, 100L); assertEquals(1, affectRows); }}startCreateOrder 和 createOrder 方法都是事务方法，且这两个方法事务特性不同 (一个没有 rollbackFor=Exception.class)，如果我们调用 startTransaction 方法，则 createOrder 中的事务并不会生效。也就是说，如果在同一个类中，一个事务方法调用另一个事务方法，可能会导致被调用的事务方法的事务失效！这是因为 Spring 的声明式事务使用了代理，具体机制此处不再探讨，但是一定要注意规避这种事务失效的场景。
• 2. 事务日志 使用事务日志可以提高事务的安全性和效率：修改表数据时，只需要在内存中进行修改，再持久化到磁盘上的事务日志，而不用每次都将修改的数据持久化到磁盘。事务日志持久化后，内存中所修改的数据可以慢慢再刷到磁盘，这种方式称为预写式日志，修改数据需要写两次磁盘；效率快很多，因为事务日志采用追加方式，写日志的操作只是磁盘上一小块区域的顺序IO，不像随机IO需要在磁盘多个地方移动磁头；万一数据库发生崩溃，可以通过已经持久化的事务日志，来自动恢复数据。
• 5.4 测试分布式事务 在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。实例： /** * 插入测试 */ @Test @Transactional // 开启事务 void testInsert() { // 数据源1插入数据 OrderDo order = new OrderDo(); order.setCount(1L); order.setGoodsId(1L); int affectRows1 = orderDao.insert(order); // 模拟抛出异常 int a = 1 / 0; // 数据源2插入数据 ErpOrderDo erpOrder = new ErpOrderDo(); erpOrder.setCount(order.getCount()); erpOrder.setGoodsId(order.getGoodsId()); erpOrder.setOutId(order.getId()); int affectRows2 = erpOrderDao.insert(erpOrder); assertEquals(1, affectRows1); assertEquals(1, affectRows2); }此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！Tips：如果运行测试类报错 master..xp_sqljdbc_xa_init_ex 相关信息，是 SQL Server 默认配置不支持分布式事务问题，可查询相关资料解决该问题。
• 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>，其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型，分别是JDBC和MANAGED。JDBC ：直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED：让容器来管理事务的整个生命周期，例如 spring 容器。提示： 如果你使用 spring 作为容器，那么 transactionManager 会被自动配置且可用。

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