spring事务机制
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AOP 技术原理——代理模式全面总结前言非常重要的一个设计模式,也很常见,很多框架都有它的影子。定义就不多说了。两点:1、为其它对象提供一个代理服务,间接控制对这个对象的访问,联想 Spring 事务机制,在合适的方法上加个 transaction 注解,就分分钟实现了事务。2、除了1,代理对象还能充当中介的角色。回到顶部为什么要有代理模式?如果希望不给原有对象附加太多的责任(和本对象无关的冗余代码),但是还想能为其实现新功能,那么代理模式就是做这个的。还是联系 Spring 事务机制,很好的应用场景。实际生活里,可以联系租房,大家租房一般都会找中介,这个中介就是代理对象的角色,它解耦(分离)了房东的一部分责任,因为房东太忙了,或者房东不屑于做这些事情,故交给代理对象去做。一句话:解耦合,提高扩展性回到顶部静态代理模式顾名思义,代理类被显示的指定了,即代理在代码里被写死了。实现最简单,也很少用,但是能帮助快速理解思想public interface StaticProxy { &
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spring boot事务与缓存spring boot事务机制 spring支持声明式事务,用@Tracsational注解在方法上表明该方法需要事务支持。被注解的方法在被调用时开启一个新的事务,当方法无异常结束时,spring会提交这个事务。 属性:propagation,定义事务的生命周期;isolation,隔离,决定事务的完整性;timeout,事务过期时间;readonly,只读事务;rollback,指定哪些异常可以引起事务回滚;norollback,哪些异常不可以引起事务回滚。 spring data JPA对所有的默认方法都开启了事务支持。 1.实体类Person 2.repository实体类PersonRepository 3.service: public class DemoServiceImpl implements DemoService{ @Autowired PersonRepository personRepository; @Transactional(rollbackFor=
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Spring 事件机制概念在一个完整的事件体系中、存在以下的角色事件:描述发生了什么事情、比如说请求处理完成、Spring 容器刷新完毕事件源:事件的产生者、任何一个事件都必须有一个事件源。比如请求处理完成的事件源就是 DispatcherServlet 、Spring 容器刷新完毕的事件源就是 ApplicationContext事件广播器:事件和事件监听器的桥梁、负责把事件通知给事件监听器事件监听器:监听事件的发生、可以在监听器中做一些处理Spring 事件我们常见的事件可能就是 ApplicationContextEvent 、它的子类 ContextRefreshedEvent 是我们常见的事件类型、在 Spring 将所有非延迟加载的 bean 实例化之后发布。再来看看 Spring 事件的体系结构Spring 监听器事件广播器ApplicationContext 对事件的支持ApplicationEventPublisher 这个是 Spring 提供给用户使用的一个事件发布器啊、真正实现发布功能还是委托给上面的 A
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Spring的统一事务模型组内每周都有技术分享,轮着来,人人有份。刚来一个月不到,就轮到我了。看了一个星期的Spring事务,分享之,反响还不错。遂将屁屁踢改成文稿,和诸君共食。难度一般,老少咸宜。Spring事务的知识体系进入主题之前,先来了解一下Spring事务,都有哪些内容:Spring事务包含对分布式事务和单机事务的支持,我们用的比较多的是单机事务,也就是只操作一个数据库的事务。单机事务,按照用法分,又可以分为编程式事务模型(TransactionTemplate)和声明式事务模型(@Transactional注解),后者可以理解为 aop + 编程式事务模型。编程式事务模型里面涉及到很多知识点,比如统一事务模型、事务传播级别、事务隔离级别等。我们今天要讲的是其中一点,统一事务模型。希望这次的分享能够让大家,对Spring事务有一个整体性的认识。不仅仅是TemplateSpring的统一事务模型,解决的一个核心问题,就是不管你用的是什么数据访问方式,Hibernate、MyBatis抑或是JDBC,你的Service层的代码
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- MySQL 中的事务控制机制 事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中,InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
- 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>,其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型,分别是JDBC和MANAGED。JDBC :直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED:让容器来管理事务的整个生命周期,例如 spring 容器。提示: 如果你使用 spring 作为容器,那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
- 2. 事务 什么是事务?一讲到事务,就有一个典型的案例:转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句:A 账面上的钱减少,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功,会发生什么情况了?发生在 A 身上的更新语句没有成功,B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少,B 账面上的钱却增加了。天呀!这是何等好事,关键是这钱是从哪里来的,左想右想,看来只能是银行里来的,但是,你觉得银行会做这种傻事吗?不会!那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功,A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了,但是 B 没有增加。傻眼了吧,莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了?你会让这种事情发生吗?也不会,你会投诉银行的。当然,如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败,则不会发生任何损失,可见,咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功,要么都失败。对!这就是事务。所谓事务,就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元,其中的执行代码要么一起成功,但凡执行过程中出现了某些错误,就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑,整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句,这 2 条 SQL 语句互为依靠,彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以,必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性,也就是事务的 ACID 特性:原子性(atomicity): 表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败;一致性(consistency): 表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态;如前面转账案例,转账前 A 和 B 加起来有多少钱,无论转账是否成功,最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等;隔离性(isolation): 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据;持久性(durability): 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。事务结束后,就没有什么后悔药了。4 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以,剩下的篇幅中,咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性,肯定就离不开并发概念。什么是并发?并发是计算机中的一个概念,但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上,2个人同时去一间洗手间,这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然,这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号,大家需要钱时都从这个账号上取,可假设老公和老婆就是两个事务,这 2 个事务如果同时取钱时,就必须隔离,否则就会出现麻烦。2 个事务同时进入这个账号,一查看,很高兴,账面上有钱,于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功,要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制,当一个事务对一个资源进行操作时,必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是,如果隔离的太严格了,事务之间就如同排队,需要一个一个来,将会降低系统的响应时间,使用者会认为,切!这系统设计的够糟糕的,睡了一觉,还没有响应。如果隔离的太宽松了,受事务之间的影响,会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制,让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高:读取未提交(Read Uncommitted);读取已提交 (Read Committed);可重复读(Repeatable Read);序列化(serializable)。如何选择,当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下,并发的事务之间会发生一些什么样的事情?
- 2. Hibernate 中的隔离机制 如前面课程所述,隔离机制能保证事务之间的良好秩序,但是,太严格的隔离机制会让事务之间产生时间上的等待或延迟,也就是说并发性弱。太松散的隔离机制,虽然可以增加并发性,但可能会产生事务之间的数据脏读等一系列不希望出现的事情。有时,纯粹地依靠 JDBC 提供的 4 种隔离机制很难做到隔离的优雅性,所以,一般采用 读取已提交 或者 更低的事务隔离级别,再配合各种并发访问控制策略来达到并发事务控制的目的。Hibernate 中如何设置隔离机制?这个问题很简单,你要做的就是在 Hibernate 主配置文件中添加如下信息:<property name="connection.isolation">2</property>这里的 2 是什么意思?是这样的,Hibernate 使用 1 、2 、4 、8 这几个数字分别代表 4 种隔离机制。8 - Serializable 串行化;4 - Repeatable Read 可重复读;2 - Read Commited 可读已提交;1 - Read Uncommited 可读未提交。使用数字有几个好处,毕竟不用记那么一长串字符串,最主要的是,这几个数字可以换算成 二进制中的 0001、0010、0100、1000。可以直接通过二进制位运算的方式进行权限控制。设置就是这么简单,但是,这还不够。刚说过, 最好再配合并发控制策略。那么, Hibernate 提供了怎样的 策略,告诉你,有 2 种 “锁” 机制:乐观锁;悲观锁。你是喜欢先苦后甜还是先甜后苦了,我喜欢先苦后甜。好吧,先讲解什么是悲观锁。
- 2. Spring Boot 默认异常处理机制 Spring Boot 开发的 Web 项目具备默认的异常处理机制,无须编写异常处理相关代码,即可提供默认异常机制,下面具体演示下。
- 6.2 一个事务方法调用另一个事务方法时失效 先看下面的实例,我们修改下 OrderService 类,通过一个事务方法调用 createOrder 方法。实例:/** * 订单服务类 */@Service // 注册为服务类public class OrderService { @Autowired private GoodsDao goodsDao; @Autowired private OrderDao orderDao; @Transactional // 开启事务 public int startCreateOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { return this.createOrder(goodsId, count); } /** * 下单 * * @param goodsId 购买商品id * @param count 购买商品数量 * @return 生成订单数 */ @Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 抛出异常即回滚 public int createOrder(Long goodsId, Long count) throws Exception { // 锁定商品库存 GoodsDo goods = goodsDao.selectForUpdate(goodsId); // 扣减库存 Long newNum = goods.getNum() - count; goods.setNum(newNum); goodsDao.update(goods); if (count > goods.getNum()) { // 非受检查异常抛出时,会回滚 throw new Exception(); } // 生成订单 OrderDo order = new OrderDo(); order.setGoodsId(goodsId); order.setCount(count); int affectRows = orderDao.insert(order); return affectRows; }}此时我们在测试类中通过 startCreateOrder 方法再去调用 createOrder 方法,代码如下:实例:/** * 订单测试 */@SpringBootTestclass OrderTest { @Autowired private OrderService orderService; /** * 创建订单测试 */ @Test void testCreateOrder() throws Exception { // 购买id为1的商品1份 int affectRows = orderService.startCreateOrder(1L, 100L); assertEquals(1, affectRows); }}startCreateOrder 和 createOrder 方法都是事务方法,且这两个方法事务特性不同 (一个没有 rollbackFor=Exception.class),如果我们调用 startTransaction 方法,则 createOrder 中的事务并不会生效。也就是说,如果在同一个类中,一个事务方法调用另一个事务方法,可能会导致被调用的事务方法的事务失效!这是因为 Spring 的声明式事务使用了代理,具体机制此处不再探讨,但是一定要注意规避这种事务失效的场景。
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