spring线程编号
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Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (四)【 好书分享:《Spring 响应式编程》-- 京东】 系列文章 Spring 响应式编程 随记 -- C1 为什么选择响应式 Spring Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (一) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (二) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (三) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (四) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (五) Sp
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Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (三)【 好书分享:《Spring 响应式编程》-- 京东】 系列文章 Spring 响应式编程 随记 -- C1 为什么选择响应式 Spring Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (一) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (二) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (三) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (四) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (五) Sp
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Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (二)【 好书分享:《Spring 响应式编程》-- 京东】 系列文章 Spring 响应式编程 随记 -- C1 为什么选择响应式 Spring Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (一) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (二) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (三) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (四) Spring 响应式编程 随记 -- C2 Spring 响应式编程基本概念 (五) Sp
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- 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程,所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如,线程的创建,线程的启动,线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下,创建线程的方法有两种:第一,是创建一个用户自定义的线程类,然后继承 java.leng.Thread 类,同时要覆写它的 run 方法,调用它的 start 方法启动线程。例如:class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二,是创建一个任务类。首先,实现 Runnable 接口,并且重写它的 run 方法。然后,创建 java.leng.Thread 类的对象,同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后,调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如:class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程,通过本小节的学习,你将了解到什么是线程,如何创建线程,创建线程有哪几种方式,线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写,并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- 1. 编程示例 接下来我们来分别展示用函数式编程和普通编程方式来实现一个累加器,即输出 1+2+3+…+100 的值。普通方式实现:func main() { a := 0 for i := 1; i <= 100; i++ { a = a + i } fmt.Println(a)}函数式编程实现:package mainimport ( "fmt")type iAdder func(int) intfunc adder() iAdder { sum := 0 return func(v int) int { sum += v return sum }}func main() { a := adder() var s int for i := 1; i <= 100; i++ { s = a(i) } fmt.Println(s)}第 7 行:定义函数类型自定义数据类型;第 9~15 行:定义累加器函数;第 18 行:定义变量 a,并将累加器函数作为值赋给变量 a;第 20~22 行:累加 100 次。执行结果:两者比较,就是后者将整个累加过程作为变量放置在了循环以外,使得整个累加可以脱离循环之外。看起来就像是不断的对一个传入的常数进行加工,就像是流水线的一个工具。所以函数式编程在开发过程中经常会用在对数据的长流程处理。例如,录入身份证号时,要从身份证号中获取年龄,籍贯、性别等信息,就可以使用三个函数对身份证号进行顺序处理。这样写的好处就在于可以随时增删其流程。
- 3. 线程池模型 线程池模型的结构如下:从图中可以看出,线程池模型的程序结构如下:创建一个监听线程,通常会采用 Java 主线程作为监听线程。创建一个 java.net.ServerSocket 实例,调用它的 accept 方法等待客户端的连接。服务器预先创建一组线程,叫做线程池。线程池中的线程,在服务运行过程中,一直运行,不会退出。当有新的客户端和服务器建立连接,accept 方法会返回 java.net.Socket 对象,表示新的连接。服务器一般会创建一个处理 java.net.Socket 逻辑的任务,并且将此任务投递给线程池去处理。然后,监听线程返回,继续调用 accept 方法,等待新的客户端连接。线程池调度空闲的线程去处理任务。在新新任务中调用 java.net.Socket 的 recv 和 send 方法和客户端进行数据收发。当数据收发完成后,调用 java.net.Socket 的 close 方法关闭连接,任务完成。线程重新回归线程池,等待调度。下来,我们同样通过示例代码演示一下线程池模型的编写方法。程序功能和每线程模型完全一致,所以我们只编写服务端程序,客户端程序采用每线程模型的客户端。示例代码如下:import java.io.*;import java.net.ServerSocket;import java.net.Socket;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class TCPServerThreadPool{ // 服务监听端口号 private static final int PORT =56002; // 开启线程数 private static final int THREAD_NUMS = 20; private static ExecutorService pool = null; // 创建一个 socket Task 类,处理数据收发 private static class SockTask implements Callable<Void> { private Socket sock = null; public SockTask(Socket sock){ this.sock = sock; } @Override public Void call() throws Exception { try { while (true){ // 读取客户端数据 DataInputStream in = new DataInputStream( new BufferedInputStream(sock.getInputStream())); int msgLen = in.readInt(); byte[] inMessage = new byte[msgLen]; in.read(inMessage); System.out.println("Recv from client:" + new String(inMessage) + "length:" + msgLen); // 向客户端发送数据 String rsp = "Hello Client!\n"; DataOutputStream out = new DataOutputStream( new BufferedOutputStream(sock.getOutputStream())); out.writeInt(rsp.getBytes().length); out.write(rsp.getBytes()); out.flush(); System.out.println("Send to client:" + rsp + " length:" + rsp.getBytes().length); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (sock != null){ try { sock.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } return null; } } public static void main(String[] args) { ServerSocket ss = null; try { pool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMS); // 创建一个服务器 Socket ss = new ServerSocket(PORT); while (true){ // 监听新的连接请求 Socket conn = ss.accept(); System.out.println("Accept a new connection:" + conn.getRemoteSocketAddress().toString()); pool.submit(new SockTask(conn)); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (ss != null){ try { ss.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }}
- 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等,简单描述下:当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed;如和 Spring 一起整合使用时,使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session,回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段:private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类,ThreadLocal 是 Java SE 原生 API,此类实例化对象本质就是一个 Map 集合,与 Map 保存数据时不同,key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession() 方法解析如下:以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象,如有直接返回;Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有,则创建 Session 对象,用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述,只要线程生命周期没走到尽头,与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session,避免了多线程环境下 Session 变成临界资源,避开线程安全隐患。
- 2.4.2 只有一个线程参数时,使用 (arg) 表示线程参数 元组只包含一个元素时,必须加一个逗号,在下面的定义中,变量 tuple 表示的是一个元组,该元组包含了一个元素 123。>>> tuple = (123,)>>> tuple(123,)在下面的定义中,忘记加逗号,则变量 expression 表示的是一个整数类型的表达式,变量 expression 是一个整数 123,而不是元组 (123,)。>>> expression = (123)>>> expression123通过指定线程入口函数的方式实现线程时,使用元组传递线程参数,如果只有一个线程参数 arg,使用 (arg) 表示线程参数时,则会报错。编写程序 not_tuple.py,内容如下:import timeimport threading;def run(id): for i in range(3): print('This is thread %d' % id) time.sleep(3)t0 = threading.Thread(target = run, args = (0)) # 此处错误,应为(0,)t1 = threading.Thread(target = run, args = (1)) # 此处错误,应为(1,)t0.start()t1.start()t0.join()t1.join()运行 not_tuple.py,程序输出如下:Exception in thread Thread-1:Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 916, in _bootstrap_inner self.run() File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 864, in run self._target(*self._args, **self._kwargs)TypeError: run() argument after * must be an iterable, not int以上显示错误信息 “TypeError: run() argument after * must be an iterable, not int”,初学者很难看明白这段错误信息,这段错误信息表示 run() 的 arguments 必须是可以遍历的(iterable)。线程入口参数是一个元组,而参数 (0) 表示的是一个整数而不是元组 (0,)。
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