spring线程策略
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spring线程策略相关知识
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【死磕 Spring】----- IOC 之 Spring 统一资源加载策略原文出自:http://cmsblogs.com在学 Java SE 的时候我们学习了一个标准类 java.net.URL,该类在 Java SE 中的定位为统一资源定位器(Uniform Resource Locator),但是我们知道它的实现基本只限于网络形式发布的资源的查找和定位。然而,实际上资源的定义比较广泛,除了网络形式的资源,还有以二进制形式存在的、以文件形式存在的、以字节流形式存在的等等。而且它可以存在于任何场所,比如网络、文件系统、应用程序中。所以 java.net.URL 的局限性迫使 Spring 必须实现自己的资源加载策略,该资源加载策略需要满足如下要求:职能划分清楚。资源的定义和资源的加载应该要有一个清晰的界限;统一的抽象。统一的资源定义和资源加载策略。资源加载后要返回统一的抽象给客户端,客户端要对资源进行怎样的处理,应该由抽象资源接口来界定。统一资源:Resourceorg.springframework.core.io.Resource 为 Spring 框架所有资源的抽象和访问
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策略管理策略管理(Policy Management)实际上是一个评估和监控系统,而评估和监控的规则由用户定义,用于管理数据库实例、数据库以及数据库对象的各种属性,使用基于策略的管理,用户能够有效地评估、监视以及管理数据库系统。继承了SSMS一贯简单易用的作用,使用策略管理的向导,能够非常简单地对数据库系统进行策略管理。一,策略管理的基本概念1,策略管理包含的基本组件:策略(Policy)、条件(Condition)、方面(Facet)和目标(Targets):方面(Facet):是策略评估和检查的项目,每个Facet都定义了大量的属性,方面对象是系统预定义的;用户在进行策略管理时,必须首先查看系统是否预定义了相应的Facet,根据Facet的属性创建相应的管理策略;条件(Condition):是一个布尔表达式,在条件中引用方面对象的属性,用于判断策略是否为真;目标(Target):是策略作用的对象,包括服务器、数据库、Login、表、存储过程以及其他数据库对象;策略(Policy):策略将目标和条件关联,并定义评
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Spring Cloud Edgware新特性之二:如何配置Zuul的Hystrix线程池Spring Cloud是当前炙手可热的微服务开发框架。它的功能强大,组件丰富,设计优雅。目前Spring Cloud还在不断发展之中。Spring Cloud即将发布Spring Cloud Edgware 版本。该版本解决了不少Bug,新增了不少新特性,本系列博客将为大家详细阐述在Spring Cloud Edgware中新增的特性。本文为大家讲解如何配置Zuul的Hystrix线程池。TIPS本文中的HystrixThreadPoolKey 跟《Hystrix配置说明( https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration ) 》中的HystrixThreadPoolKey 是一个东西,如果你不了解HystrixThreadPoolKey ,不了解线程隔离策略,请《详细阅读Hystrix配置说明》。了解这俩术语概念后,再阅读本文,会事半功倍。默认情况下,Zuul的隔离策略是SEMAPHORE 。但一些场景下,我们可能需要将隔离策略改为THREAD
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spring注入bean的几种策略模式上篇文章Spring IOC的核心机制:实例化与注入我们提到在有多个实现类的情况下,spring是如何选择特定的bean将其注入到代码片段中,我们讨论了按照名称注入和使用@Qualifier 注解输入的两种方式,本篇文章将结合之前提到的和spring的其他注入方式一起进行讨论。 本文主题 我们将讨论在一个接口或者抽象类在具有多个实现类的情况下,有多少种策略能够让我们在特定的代码片段中注入想要的bean。 按照名称 定义一个Skill借口,他描述了英雄具备哪些技能,现在有两个英雄的实现类Diana和Irelia
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- 策略模式 大家一定都使用过电子地图。在地图中输入出发地和目的地,然后再选取你的出行方式,就可以计算出最优线路以及预估的时长。出行方式有驾车、公交、步行、骑行等。出行方式不同,计算的线路和时间当然也不同。其实出行方式换个词就是出行策略。而策略模式就是针对此类问题的设计模式。生活中这种例子太多了,比如购物促销打折的策略、计算税费的策略等等。相应的策略模式也是一种常用的设计模式。本节我们会以电子地图为例,比较工厂模式和策略模式,讲解策略模式的原理。最后结合工厂模式改造策略模式的代码实现,以达到更高的设计目标。
- 2. 策略模式 策略模式是软件运行时,根据实际情况改变软件的算法行为。常见的策略模式就是文件压缩软件,通常一个压缩软件可以支持多种压缩算法如 zip 、gzip、rar 等,通过策略模式可以让压缩软件根据我们具体的操作来实现不同的压缩算法。我们来看一个压缩数据的策略模式的例子://定义压缩策略接口 public interface CompressionStrategy{ public OutputStream compress(OutputStream data) throws IOException; } //gzip压缩策略 public class GzipStrategy implements CompressionStrategy{ @Override public OutputStream compress(OutputStream data) throws IOException { return new GZIPOutputStream(data); } } //zip压缩策略 public class ZipStrategy implements CompressionStrategy{ @Override public OutputStream compress(OutputStream data) throws IOException { return new ZipOutputStream(data); } } //在构造类时提供压缩策略 public class Compressor{ private final CompressionStrategy strategy; public Compressor(CompressionStrategy strategy){ this.strategy = strategy; } public void compress(Path inFiles, File outputFile) throws IOException{ try(OutputStream outputStream = new FileOutputStream(outputFile)){ Files.copy(inFiles,strategy.compress(outputStream)); } } } //使用具体的策略初始化压缩策略 //gzip策略 Compressor gzipCompressor = new Compressor(new GzipStrategy()); //zip策略 Compressor zipCompressor = new Compressor(new ZipStrategy());以上就是一个完整的 zip 和 gzip 的压缩策略。现在我们用 Lambda 表达式来优化初始化压缩策略//使用构造器引用优化初始化压缩策略 //gzip策略 Compressor gzipCompressor = new Compressor(GzipStrategy::new); //zip策略 Compressor zipCompressor = new Compressor(ZipStrategy::new);
- 3.3 JOINED 策略 JOINED: 将父类、子类分别存放在不同的表中,并且建立相应的外键,以确定相互之间的关系。将来的数据应该和下面一样:第三种策略的映射代码和第二种策略唯一不同的地方,就在 person 中的策略改成了:@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)好吧,跑一下测试实例:HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { return null; } });进入 MySql 查看生成的表结构:这种策略从表内容来讲,会把学生和老师共同的字段信息保存到一张表中,两个子表只分别保存属于自己的信息。JOINED 策略从使用角度上讲增加了查询时间,对学生、老师信息进行保存和查询操作时需要连接 person 表,显然增加了操作时间。并且,表中的数据不完善,有点残缺不全的感觉。相信各自还是有自己的优缺点:SINGLE_TABLE: 除了速度杠杆的,但不分你我,数据挤在一起,只怕数据多了,迟早会出现异常;TABLE_PER_CLASS: 类结构符合 OOP 标准,表结构符合关系型数据库范式。数据之间分界线清晰,操作速度也还可以;JOINED: 和 SINGLE_TABLE 有点类似,原来是全部挤在一起。为了缓解空间,一部分数据挤在一起,另一部分放在自己的表中,速度不会提升,数据表完整性得不到保存。客观上对 3 种策略进行纵横比较,最后选择使用哪一种策略,还是由项目需求决定吧。存在,就有合理性。
- 3.1 SINGLE_TABLE 策略 SINGLE_TABLE 策略: 数据库中使用一张表结构描述 OOP 中的继承关系。学生数据、老师数据以及其它工作人员的信息都放在一张表中。可想而知,这种映射的实用价值并不是很大,因为没有较好地遵循数据库设计范式。留一个问题给大家思考:数据库设计范式有哪些?既然大家都挤在一张表里,一想想,就觉得闷得慌。天呀,都在一起,怎么区分这张表中的数据谁是谁?添加一个鉴别器字段!所谓鉴别器字段,就是在表中添加了一个字段区分彼此之间的身份,这个字段充当的就是鉴别器(discriminator)的功能。表中的数据可能是这样子:不敢直视,有点像住混合宿舍,大通铺的那种。对于这种策略,建议用于数据关系不是很复杂的应用场景下。贴上关键的注解映射代码:Peson 类:@Entity@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)@DiscriminatorColumn(name = "discriminator", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)@DiscriminatorValue("person")public class Person implements Serializable { //标识 private Integer id; //姓名 private String name; //性别 private String sex; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) public Integer getId() { return id; } //省略其它……}细究一下上面用到的 2 个注解:@Inheritance: 继承映射注解,此注解有一个很重要的 strategy 属性,strategy 属性是一个枚举类型,有 3 个可选值,也就是 3 种继承映射 策略:InheritanceType.SINGLE_TABLE InheritanceType.TABLE_PER_CLASSInheritanceType.JOINED@DiscriminatorColumn:@DiscriminatorColumn(name = "discriminator",discriminatorType=DiscriminatorType.STRING)此注解的作用就是添加一个冗余的识别字段,用来区分表中彼此的身份。@DiscriminatorValue("person")对于 Persono 类的信息区分关键字是 person。你可以指定任意的你觉得有意思的名字。学生类中只需要出现仅属于自己的属性,再标注自己的身份说明标签:@Entity@DiscriminatorValue("student")public class Student extends Person implements Serializable { //最喜欢的课程 private String loveCourse; //其它代码……}老师类:@Entity@DiscriminatorValue("teacher")public class Teacher extends Person{ //工作年限 private Integer serviceYear; //其它代码……}修改主配置文件中的信息:<property name="hbm2ddl.auto">create</property><mapping class="com.mk.po.inheritance.Person" /><mapping class="com.mk.po.inheritance.Student" /><mapping class="com.mk.po.inheritance.Teacher" />测试下面的实例,仅仅只是为了创建新表,不用添加任何具体的操作代码。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { return null; } });进入 MySql,查看表生成情况:有且仅有一张表。大功告成,这种映射策略不再细究,如果有兴趣,添加、查询数据等操作自己去玩。
- 2. 主键策略 Hibernate 进行数据库操作时,可依靠主键生成器组件更快速、准确地进行一系列操作。这便是主键策略。
- 4. 策略模式适用场景 当存在多种逻辑不同,但属于同一类型的行为或者算法时,可以考虑使用策略模式。以此来消除你算法代码中的条件判断。同时让你的代码满足多种设计原则。很多时候,工厂模式和策略模式都可以为你解决同类问题。但你要想清楚,你想要的是一个对象,还是仅仅想要一个计算结果。如果你需要的是一个对象,并且想用它做很多事情。那么请使用工厂模式。而你仅仅想要一个特定算法的计算结果,那么请使用策略模式。策略模式属于对象行为模式,而工厂属于创建型模式。策略模式和工厂模式对比如下:
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