spring线程失败

spring线程失败相关知识

• spark任务之Task失败监控

  需求spark应用程序中，只要task失败就发送邮件，并携带错误原因。背景在spark程序中，task有失败重试机制（根据 spark.task.maxFailures 配置，默认是4次），当task执行失败时，并不会直接导致整个应用程序down掉，只有在重试了 spark.task.maxFailures 次后任然失败的情况下才会使程序down掉。另外，spark on yarn模式还会受yarn的重试机制去重启这个spark程序，根据 yarn.resourcemanager.am.max-attempts 配置（默认是2次）。即使spark程序task失败4次后，受yarn控制重启后在第4次执行成功了，一切都好像没有发生，我们只有通过spark的监控UI去看是否有失败的task，若有还得去查找看是哪个task由于什么原因失败了。基于以上原因，我们需要做个task失败的监控，只要失败就带上错误原因通知我们，及时发现问题，促使我们的程序更加健壮。捕获Task失败事件顺藤摸瓜，task在Executor中执
• ThreadPoolExecutor线程池任务执行失败的时候会怎样

  接上一篇 《JDK1.8中的线程池》1.  任务执行失败时的处理逻辑1.1.  WorkerWorker相当于线程池中的线程可以看到，Worker有几个重要的属性：thread ： 这是Worker运行的线程，可以理解为一个Worker就是一个线程firstTask ： 初始任务，可能为为nullcompletedTasks ： Worker完成的任务数同时，还应该注意到，在构造方法中给thread赋值为一个新线程。由于Worker实现了Runnable接口，也就是说它本身就是可执行的任务，当它启动的时候理所当然应该运行run()方法，而它的run()方法中调用了runWorker(this)方法1.2.  Worker是如何创建的主要是：创建Workder对象，并将该对象加入到Worker集合中，最后启动Worker（PS：启动Worker中的线程是启动Worker）1.3.  runWorker(this)可以看到，创建线程的时候传的是this，this代表的是Worker对象，而Worker是一个Ru
• MySQL下常见的启动失败与备份失败问题的解决教程

  启动失败重启服务器后-->重启应用服务(Confluence)-->报错，数据库连接失败（mysql设置了开机自启动）-->查看mysql数据库状态：?12[root@fisheye ~]# ps -ef | grep mysqlroot   25555 21974 0 11:28 pts/0  00:00:00 grep mysql启动mysql服务器?1[root@fisheye data]# service mysql start?12MySQL server PID file could not be found![失败]Starting MySQL.............. ERROR! The server quit without updating PID file (/mydata/data/fisheye..pid).[失败]查看错误日志：?1[root@fisheye data]# tail -100 fisheye.err?InnoDB
• Spring Security之多次登录失败后账户锁定功能的实现

  在上一次写的文章中，为大家说到了如何动态的从数据库加载用户、角色、权限信息，从而实现登录验证及授权。在实际的开发过程中，我们通常会有这样的一个需求：当用户多次登录失败的时候，我们应该将账户锁定，等待一定的时间之后才能再次进行登录操作。 一、基础知识回顾 要实现多次登录失败账户锁定的功能，我们需要先回顾一下基础知识： Spring Security 不需要我们自己实现登录验证逻辑，而是将用户、角色、权限信息以实现UserDetails和UserDetailsService接口的方式告知Spring Securit

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• Spring Security+OAuth2 精讲，打造企业级认证与授权 认证与授权是所有应用都必须要实现的，也是所有后端工程师必备的技能，本课将结合前后端分离的权限管理应用，基于从单体到微服务的演进，精讲主流安全框架 Spring Security5.x 的核心技术，覆盖目前企业主流认证授权的方方面面。

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spring线程失败相关教程

• 5.1 Windows 安装失败 Postman 在 Windows 安装过程失败，提示：Could Not open Postman Please contacthelp@getpostman.com解决办法：找到两个缓存路径删除文件即可（如果提示运行先在后台关闭 Postman 相关程序再次进行删除）：C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\PostmanC:\Users\Administrator\AppData\L ocal\Postman删除文件完毕再次安装即可。
• 3. Hystrix 实现服务快速失败 在了解了什么是服务快速失败之后，让我们来看看，在 Spring Cloud 中如何使用 Hystrix 来实现服务快速失败吧。这里我们还以之前的 hello 方法来做讲解，首先需要我们在项目中开启 Hystrix :@SpringBootApplication@EnableHystrixpublic class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); }}此段代码已经在之前做过介绍，这里不再赘述。在开启 Hystrix 之后，我们来看我们的 hello 方法：@RequestMapping(value = "hello", method = RequestMethod.GET)@HystrixCommand(fallbackMethod = "helloFail")@ResponseBodypublic String hello() throws InterruptedException { Thread.sleep(1000); return "helloWorld";}public String helloFail() { return "helloFailed";}在此段代码中，我们同样使用了 HystrixCommand 注解，并声明了 fallbackMethod 属性。假设该段代码就位于我们上述的服务 B 中，且此时服务 B 发生了故障，导致访问服务 B 的 hello 方法，无法返回正常的影响。由于服务 B 配置了服务快速失败，那么，我们在访问服务 B 的 hello 方法时，会返回由 fallbackMethod 属性所返回的兜底的响应，在实际业务中，helloFail 返回的则是兜底的业务数据，以保证后续的微服务可以正常运行。
• 2. 什么是服务快速失败 在介绍服务快速失败之前，我们需要首先了解一个概念，那就是雪崩效应，那么什么是雪崩效应呢？雪崩效应，是一种微服务项目间出现的一种不良现象，一般是指：由一个微服务发生故障之后，影响到了其他微服务的正常运行，或者说，当一个微服务发生故障不能正常运行时，所导致的其他微服务也跟着受影响，导致其他的微服务也不能正常运行。假设现在有 4 个微服务，分别用服务 A 、服务 B 、服务 C 、服务 D 表示，并且，服务 B 的运行依赖于服务 A ，服务 C 的运行依赖于服务 B ，服务 D 的运行也依赖于服务 B , 这 4 个微服务之间的正常运行关系如下图所示：假想微服务架构为了验证雪崩效应，现在，我们假设服务 B 由于外界因素发生了宕机现象，那么此时的服务 B 由于没有任何保护措施，所以服务 B 无法正常运行。由于服务 B 不能正常运行，所以，导致依赖于服务 B 的服务 C 和服务 D 都不能继续正常运行了，如下图所示：雪崩效应产生原理Tips: 1. 在实际工作中，在正式开发项目之前，应该就可能会出现雪崩现象的因素展开集中讨论，并将讨论结果以书面文件形式进行存储，这样一来，在真正发生雪崩现象时，可以及时启用应急方案； 2. 在开发微服务项目时，我们应该尽最大可能的去避免雪崩现象的发生，因为雪崩现象除了会影响业务的正常开展之外，也会影响我们的资源消耗。在了解了什么是雪崩效应之后，接下来我们来看一下什么是服务快速失败。服务快速失败，就微服务而言，是指：当微服务之间发生雪崩现象时，在程序中通过采用某种技术方法或手段，来将引起雪崩效应的微服务快速处理，其处理的最终目的是要保证该微服务不会导致其他后续的微服务出现故障。说白了，服务快速失败就是当微服务发生故障时，所采取的一个兜底的方案，该方案的执行会迅速终止发生故障的微服务的继续运行，且可以保证后续微服务的正常运行，具体如下图所示：服务快速失败的作用在上图中，我们可以看到，发生故障的服务 B，由于采用了服务快速失败机制，导致在发生故障时采取了快速失败措施，且同时也保证了服务 C 和服务 D 的正常运行（至于如何保证的服务 C 和服务 D 的正常运行，就涉及到了源码层面，由于该知识不符合本套课程的初衷，所以这里不予介绍）。Tips: 1. 服务快速失败几乎称为了每个微服务项目中必不可少的措施，所以，我们在开发微服务项目时，一定要采用服务快速失败机制，来保证我们项目的正常运行； 2. 理解什么是雪崩效应是理解什么是服务快速失败的前提概念，同学们一定要对这两个概念有所了解才行。
• 5.2 更新失败错误 如果你在 Postman 上看到一个更新失败的通知，你可以使用 DevTools 来检查是什么错误。点击 View > Developer > Show DevTools 来打开 DevTools。当大家打开 DevTools 会看到一个熟悉的画面，所有的错误和警告都会显示在这里：一些已知的错误如下：错误消息: Cannot update while running on a read-only volume：这个错误说明用户在 Postman 安装的目录中没有写权限。要解决这个问题，将Postman 移到用户有写权限的目录，例如 Mac 的 /Application 目录，Linux 的 home 目录。错误消息: Code signature at URL file:///… did not pass validation: code object is not signed at all：这个错误说明同时有多个更新在运行，在应用程序上次更新完成之前被打开，就会发生这种情况。要解决这个问题，请退出并重新打开应用程序。
• 3. 乐观锁 定义：乐观锁是相对悲观锁来说的，它认为数据在一般情况下不会造成冲突，所以在访问记录前不会加排它锁，而是在进行数据提交更新的时候，才会正式对数据冲突与否进行检测。乐观锁的实现：依旧拿数据库的锁进行比较介绍，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制， 一般在表中添加 version 宇段或者使用业务状态来实现。 乐观锁直到提交时才锁定，所以不会产生任何死锁。Java 中的乐观锁：我们之前所学习的 CAS 原理即是乐观锁技术，当多个线程尝试使用 CAS 同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。Tips：我们这里所说的对于乐观锁，当多个线程尝试使用 CAS 同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败。注意失败两字，失败意味着有操作，而悲观锁是等待，意味着不能同时操作。
• 3.3 流程管理 Spring Security 用安全过滤器管理认证流程，AbstractAuthenticationProcessingFilter 是所有认证过滤器的基类。它完成了以下几项内容：当用户提交认证信息，AbstractAuthenticationProcessingFilter 首先从请求信息（例如用户名、密码）中创建 Authentication 对象；将 Authentication 对象传递给 AuthenticationManager 对象，用于后续认证；如果认证失败，则执行失败流程：清空 SecurityContextHolder 对象；触发 RememberMeServices.loginFail 方法；触发 AuthenticationFailureHandler。如果认证成功，则执行成功流程：SessionAuthenticationStrategy 登记新的登录；将 Authentication 对象设置到 SecurityContextHolder 对象中，并将 SecurityContext 对象保持到 Session 中；调用 RememberMeServices.loginSuccess 方法；ApplicationEventPublisher 发起事件 InteractiveAuthenticationSuccessEvent

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