spring线程源码
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spring线程源码相关知识
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源码|从串行线程封闭到对象池、线程池今天讲一个牛逼而实用的概念,串行线程封闭。对象池是串行线程封闭的典型应用场景;线程池糅合了对象池技术,但核心实现不依赖于对象池,很容易产生误会。本文从串行线程封闭和对象池入手,最后通过源码分析线程池的核心原理,厘清对象池与线程池之间的误会。JDK版本:oracle java 1.8.0_102线程封闭与串行线程封闭线程封闭线程封闭是一种常见的线程安全设计策略:仅在固定的一个线程内访问对象,不对其他线程共享。使用线程封闭技术,对象O始终只对一个线程T1可见,“单线程”中自然不存在线程安全的问题。ThreadLocal是常用的线程安全工具,见源码|ThreadLocal的实现原理。线程封闭在Servlet及高层的web框架Spring等中应用不少。串行线程封闭线程封闭虽然好用,却限制了对象的共享。串行线程封闭改进了这一点:对象O只能由单个线程T1拥有,但可以通过安全的发布对象O来转移O的所有权;在转移所有权后,也只有另一个线程T2能获得这个O的所有权,并且发布O的T1不会再访问O。所谓“所有权”,指修改对象的权
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Spring源码剖析2:Spring IOC容器的加载过程spring ioc 容器的加载流程 1.目标:熟练使用spring,并分析其源码,了解其中的思想。这篇主要介绍spring ioc 容器的加载 2.前提条件:会使用debug 3.源码分析方法:Intellj idea debug 模式下源码追溯 通过ClassPathXmlApplicationContext 进行xml 件的读取,从每个堆栈中读取程序的运行信息 4.注意:由于Spring的类继承体系比较复杂,不能全部贴图,所以只将分析源码之后发现的最主要的类继承结构类图贴在下方。 5.关于Spring Ioc Demo:我们从demo入手一步步进行代码追溯。
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Spring源码深度解析,Springboot源码深度解析视频课程网盘下载6套源码系列Spring,Mybatis,Springboot,Netty源码深度解析视频课程6套源码套餐课程介绍:1、6套精品是掌柜最近整理出的最新课程,都是当下最火的技术,最火的课程,也是全网课程的精品; 2、6套资源包含:全套完整高清视频、完整源码、配套文档;3、知识也是需要投资的,有投入才会有产出(保证投入产出比是几百上千倍),如果有心的朋友会发现,身边投资知识的大都是技术经理或者项目经理,工资一般相对于不投资的也要高出很多;总目录:6套源码系列Spring,Mybatis,Springboot,Netty源码深度解析视频课程第一套:Springboot源码深度解析,方法解析,类加载解析,容器建立视频课程第二套:Spring源码深度解析,事务案例讲解高级视频教程第三套:Mybatis源码深度解析视频课程第五套:Netty源码深度解析视频课程第六套:Spring源码深度解析视频课程(与上面的不一样)Spring源码深度解析,Springboot源码深度解析视频课程网盘下载Spring源码深度解析,S
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Spring源码剖析9:Spring事务源码剖析转自:http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=1045 <!-- more --> 声明式事务使用 Spring事务是我们日常工作中经常使用的一项技术,Spring提供了编程、注解、aop切面三种方式供我们使用Spring事务,其中编程式事务因为对代码入侵较大所以不被推荐使用,注解和aop切面的方式可以基于需求自行选择,我们以注解的方式为例来分析Spring事务的原理和源码实现。 首先我们简单看一下Spring事务的使用方式,配置: <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager
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- 2.2 Spring 框架源码下载 下载方式:下载源码文件 。Spring 的源码下载地址 :https://github.com/spring-projects/spring-framework/releases 第二种是使用 maven 的坐标方式 。maven 的 pom 文件坐标。<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.2.2.RELEASE</version></dependency>
- 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等,简单描述下:当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed;如和 Spring 一起整合使用时,使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session,回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段:private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类,ThreadLocal 是 Java SE 原生 API,此类实例化对象本质就是一个 Map 集合,与 Map 保存数据时不同,key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession() 方法解析如下:以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象,如有直接返回;Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有,则创建 Session 对象,用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述,只要线程生命周期没走到尽头,与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session,避免了多线程环境下 Session 变成临界资源,避开线程安全隐患。
- 6.2 线程唤醒 思考:当前线程休眠了,那么什么时候进行唤醒呢?源码分析如下所示:@Overridepublic Promise<V> setSuccess(V result) { //1.setSuccess0 赋值操作 if (setSuccess0(result)) { //2.通知执行监听器 notifyListeners(); return this; } throw new IllegalStateException("complete already: " + this);}private boolean setSuccess0(V result) { //继续进入方法 return setValue0(result == null ? SUCCESS : result);}private boolean setValue0(Object objResult) { if (RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, null, objResult) || RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, UNCANCELLABLE, objResult)) { //继续进入方法 checkNotifyWaiters(); return true; } return false;}private synchronized void checkNotifyWaiters() { if (waiters > 0) { //核心:唤醒之前休眠的线程 notifyAll(); }}源码分析总结:堵塞的核心是通过 Object.wait () 方法进行休眠当前线程,普通的 Java 多线程知识;执行完成之后给不同状态(setSuccess、setFailure)赋值的时候唤醒休眠的线程;唤醒线程之后调用监听器的方法 l.operationComplete(future);
- 3.1 线程池隔离实现服务资源隔离 通过对处理项目中的工作线程的隔离,来避免工作线程处理接口时所产生的阻塞行为,从而保证工作线程可以顺利地调用接口来满足业务需要。而隔离工作线程的方式,就是为每个接口分配一个线程池,并在线程池中维护一定数量的线程,这样,当上述的接口 2 发生服务资源等待时,由于每个接口都分配了不同的线程池,所以不会影响到后续的 3 4 5 接口,如下图所示:线程池隔离实现原理可以看到,由于为每个服务接口均分配了不同的线程池,所以在接口 2 出现服务等待时,并不会影响后续接口的调用,从而保证了业务的顺利进行。我们继续以 hello 方法为例,来看如何实现线程池隔离。@RequestMapping(value = "hello", method = RequestMethod.GET)@HystrixCommand(threadPoolKey = "HelloHystrix", threadPoolProperties = { @HystrixProperty(name = "coresize", value = "2"), @HystrixProperty(name = "allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize", value = "true"), @HystrixProperty(name = "maximumSize", value = "2"), @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "2")})@ResponseBodypublic String hello() throws InterruptedException { return "helloWorld";}代码解释:第 2 行,我们通过配置 HystrixCommand 注解的 threadPoolKey 属性来为本接口分配一个名称为 HelloHystrix 的线程池。第 3 行,我们通过配置 threadPoolProperties 中的参数属性,来维护 HelloHystrix 线程池中的核心线程数量、最大线程数量。通过添加上述注解并配置其中的属性,我们就可以通过线程池隔离的方式来实现服务资源隔离。Tips: 线程池中的线程数量,一定要根据该接口所实现的业务需求来设置,设置过多,则会浪费资源空间,设置过少,则不能支撑业务需要,所以配置线程数量一定要谨慎。
- 6.1 线程堵塞 思考:sync () 和 await () 方法如何同步等待执行完成并获取执行结果的呢?源码分析如下所示:private short waiters;//计数器@Overridepublic Promise<V> await() throws InterruptedException { //1.判断是否执行完成,如果执行完成则返回 if (isDone()) { return this; } //2.线程是否已经中断,如果中断则抛异常 if (Thread.interrupted()) { throw new InterruptedException(toString()); } //3.检查死锁 checkDeadLock(); //4.同步代码块->while循环不断的监听执行结果 synchronized (this) { while (!isDone()) { incWaiters();//waiters递增 try { wait();//JDK 的 Object 方法,线程等待【核心】 } finally { decWaiters();//waiters 递减 } } } return this;}//递增函数private void incWaiters() { if (waiters == Short.MAX_VALUE) { throw new IllegalStateException("too many waiters: " + this); } ++waiters;}//递减函数private void decWaiters() { --waiters;}通过以上代码,我们发现 await () 的核心其实就是调用 Object 的 wait () 方法进行线程休眠,普通的 Java 多线程知识点。
- 6. 线程安全问题 谈到线程安全问题,我们先说说什么是共享资源。共享资源:所谓共享资源,就是说该资源被多个线程所持有或者说多个线程都可以去访问该资源。线程安全问题是指当多个线程同时读写一个共享资源并且没有任何同步措施时,导致出现脏数据或者其他不可预见的结果和问题。对于线程安全问题,在进行实际的开发操作过程中,我们要分析一下几点内容,确保多线程环境下的线程安全问题。确定是否是多线程环境:多线程环境下操作共享变量需要考虑线程的安全性;确定是否有增删改操作:多线程环境下,如果对共享数据有增加,删除或者修改的操作,需要谨慎。为了保证线程的同步性,必须对该共享数据进行加锁操作,保证多线程环境下,所有的线程能够获取到正确的数据。如生产者与消费者模型,售票模型;多线程下的读操作:如果是只读操作,对共享数据不需要进行锁操作,因为数据本身未发生增删改操作,不会影响获取数据的准确性。
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