spring源码事务类型
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spring源码事务类型相关知识
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Spring源码剖析9:Spring事务源码剖析转自:http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=1045 <!-- more --> 声明式事务使用 Spring事务是我们日常工作中经常使用的一项技术,Spring提供了编程、注解、aop切面三种方式供我们使用Spring事务,其中编程式事务因为对代码入侵较大所以不被推荐使用,注解和aop切面的方式可以基于需求自行选择,我们以注解的方式为例来分析Spring事务的原理和源码实现。 首先我们简单看一下Spring事务的使用方式,配置: <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager
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spring事务详解(二)源码详解一、引子在Spring中,事务有两种实现方式:编程式事务管理: 编程式事务管理使用TransactionTemplate可实现更细粒度的事务控制。 申明式事务管理: 基于Spring AOP实现。其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。申明式事务管理不需要入侵代码,通过@Transactional就可以进行事务操作,更快捷而且简单(尤其是配合spring boot自动配置,可以说是精简至极!),且大部分业务都可以满足,推荐使用。其实不管是编程式事务还是申明式事务,最终调用的底层核心代码是一致的。本章分别从编程式、申明式入手,再进入核心源码贯穿式讲解。 回到顶部二、事务源码2.1 编程式事务TransactionTemplate全路径名是:org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate。看包名也知道了这是spring对事务的模板类。(spring动
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Spring的统一事务模型组内每周都有技术分享,轮着来,人人有份。刚来一个月不到,就轮到我了。看了一个星期的Spring事务,分享之,反响还不错。遂将屁屁踢改成文稿,和诸君共食。难度一般,老少咸宜。Spring事务的知识体系进入主题之前,先来了解一下Spring事务,都有哪些内容:Spring事务包含对分布式事务和单机事务的支持,我们用的比较多的是单机事务,也就是只操作一个数据库的事务。单机事务,按照用法分,又可以分为编程式事务模型(TransactionTemplate)和声明式事务模型(@Transactional注解),后者可以理解为 aop + 编程式事务模型。编程式事务模型里面涉及到很多知识点,比如统一事务模型、事务传播级别、事务隔离级别等。我们今天要讲的是其中一点,统一事务模型。希望这次的分享能够让大家,对Spring事务有一个整体性的认识。不仅仅是TemplateSpring的统一事务模型,解决的一个核心问题,就是不管你用的是什么数据访问方式,Hibernate、MyBatis抑或是JDBC,你的Service层的代码
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spring事务详解(二)源码详解三、事务核心源码咱们看一下核心类图:如上提所示,PlatformTransactionManager顶级接口定义了最核心的事务管理方法,下面一层是AbstractPlatformTransactionManager抽象类,实现了PlatformTransactionManager接口的方法并定义了一些抽象方法,供子类拓展。最后下面一层是2个经典事务管理器:1.DataSourceTransactionmanager,即JDBC单数据库事务管理器,基于Connection实现,2.JtaTransactionManager,即多数据库事务管理器(又叫做分布式事务管理器),基于Session实现。我们这里只看基于JDBC connection的DataSourceTransactionmanager源码。PlatformTransactionManager接口:1 public interface PlatformTransactionManager {2 &n
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- 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>,其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型,分别是JDBC和MANAGED。JDBC :直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED:让容器来管理事务的整个生命周期,例如 spring 容器。提示: 如果你使用 spring 作为容器,那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
- 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项, Atomikos 是一个开源的事务管理器,支持分布式事务。实例: <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
- 2.2 Spring 框架源码下载 下载方式:下载源码文件 。Spring 的源码下载地址 :https://github.com/spring-projects/spring-framework/releases 第二种是使用 maven 的坐标方式 。maven 的 pom 文件坐标。<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.2.2.RELEASE</version></dependency>
- 2.2 事件源 事件源描述了触发事件的主体,对于鼠标事件,事件源通常是行为发生时鼠标焦点所在图形区域对应的图表。所有类型的图表都支持鼠标事件;部分组件支持触发鼠标事件,但默认是关闭的,需要通过设置 triggerEvent: true 来启动。组件对鼠标事件的支持情况如下:支持:title,xAxis ,yAxis, radiusAxis ,angleAxis,radar ,parallelAxis, singleAxis ,timeline,calendar;不支持: polar ,legend, grid ,datazoom, visualMap, tooltip, axisPointer, toolbox, brush, geo ,parallel, graphic。Tips:graphic 是原生图形组件,不支持echartInstance.on 接口,但可直接调用 element.onclick 等接口实现事件监听。行为事件由特定的组件、图表触发,例如 legendselectchanged 的事件源只能是 legend 组件,更多信息请参考 事件名称 一节。
- 2. 事务 什么是事务?一讲到事务,就有一个典型的案例:转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句:A 账面上的钱减少,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功,会发生什么情况了?发生在 A 身上的更新语句没有成功,B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少,B 账面上的钱却增加了。天呀!这是何等好事,关键是这钱是从哪里来的,左想右想,看来只能是银行里来的,但是,你觉得银行会做这种傻事吗?不会!那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功,A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了,但是 B 没有增加。傻眼了吧,莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了?你会让这种事情发生吗?也不会,你会投诉银行的。当然,如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败,则不会发生任何损失,可见,咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功,要么都失败。对!这就是事务。所谓事务,就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元,其中的执行代码要么一起成功,但凡执行过程中出现了某些错误,就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑,整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句,这 2 条 SQL 语句互为依靠,彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以,必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性,也就是事务的 ACID 特性:原子性(atomicity): 表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败;一致性(consistency): 表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态;如前面转账案例,转账前 A 和 B 加起来有多少钱,无论转账是否成功,最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等;隔离性(isolation): 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据;持久性(durability): 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。事务结束后,就没有什么后悔药了。4 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以,剩下的篇幅中,咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性,肯定就离不开并发概念。什么是并发?并发是计算机中的一个概念,但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上,2个人同时去一间洗手间,这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然,这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号,大家需要钱时都从这个账号上取,可假设老公和老婆就是两个事务,这 2 个事务如果同时取钱时,就必须隔离,否则就会出现麻烦。2 个事务同时进入这个账号,一查看,很高兴,账面上有钱,于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功,要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制,当一个事务对一个资源进行操作时,必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是,如果隔离的太严格了,事务之间就如同排队,需要一个一个来,将会降低系统的响应时间,使用者会认为,切!这系统设计的够糟糕的,睡了一觉,还没有响应。如果隔离的太宽松了,受事务之间的影响,会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制,让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高:读取未提交(Read Uncommitted);读取已提交 (Read Committed);可重复读(Repeatable Read);序列化(serializable)。如何选择,当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下,并发的事务之间会发生一些什么样的事情?
- 2.1 Spring 概述 先搞清楚 Spring 的概念:官网定义:Spring 框架为任何类型的部署平台上的基于 Java 的现代企业应用程序提供了全面的编程和配置模型。Spring 的一个关键元素是在应用程序级别的基础架构支持:Spring 专注于企业应用程序的 “管道”,以便团队可以专注于应用程序级别的业务逻辑,而不必与特定的部署环境建立不必要的联系。慕课解释:简单来说:Spring 是一个免费开源框架,为了简化企业级项目开发,提供全面的开发部署解决方案。疑问导出:看到这儿,我们明白了一件事:Spring 是帮助我们开发项目的,使用起来很方便。那么问题来了:Spring 为了简化项目开发到底做了哪些事情?
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