struts2 源码

struts2 源码相关知识

• Struts2【与Spring整合】

  tags: Struts2 前言 本博文主要讲解Spring怎么与Struts2框架整合... Struts2和Spring的整合关键点： action对象交给Spring来创建 搭建环境 进入jar包 引入jar文件: 1）引入struts .jar相关文件 2）spring-core 相关jar文件 3）spring-web 支持jar包 spring-web-3.2.5.RELEASE.jar 【Spring源码】 struts2-spring-plugin-2.3.4.1.jar 【Struts源码】 写配置文件 struts.xml 【struts路径与action映射配置】 bean.xml 【spring ioc容器配置】 web.xml 【核心过滤器：
• Taste Struts2

  一直都想学习一下struts...结果现在发现struts2是全新的，果断尝试struts2...2.2.3.1最精必要jar: commons-fileupload-1.2.2.jar  commons-io-2.0.1.jar  commons-lang-2.5.jar  commons-logging-1.1.1.jar  freemarker-2.3.16.jar  javassist-3.11.0.GA.jar  ognl-3.0.1.jar  struts2-core-2.2.3.1.jar  xwork-core-2.2.3.1.jar 另外：<a href="<a href="javascript :history.back(-1)">返回上一页</a>或<a href="javascript :;" onC
• Struts2【OGNL、valueStack】知识要点

  tags: Struts2 什么是OGNL表达式？ OGNL是Object Graphic Navigation Language 是操作对象属性的开源表达式。 Struts2框架使用OGNL作为默认的表达式语言。 为什么我们学习OGNL 在学习JSP的时候，我们已经学习过了EL表达式。EL表达式用起来也十分简单...我们在Struts2框架中也是可以使用EL表达式的...那么OGNL表达式好在哪里呢？？ 支持对象方法调用，如xxx.doSomeSpecial() 支持类静态的方法调用和值访问，表达式的格式【例如："@@floor(10.9)"就是调用Math.floor()的方法了】 支持
• Struts2的环境需求...

  Struts2的环境需求：1、Servlet API 2.4及以上；2、JSP API 2.0及以上；3、JDK5及以上<br> PS：在Struts2中会用到Annotation(注解)，所以JDK版本需要1.5及以上<br> 搭建Struts2环境步骤如下： [ 查看全文 ] ...................................................................................

struts2 源码相关课程

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struts2 源码相关教程

• 2.1 找到代码块源码 点击菜单栏-工具-代码块设置-vue代码块，可以看到下面这两段关于条件编译的代码块源码。实例："#ifdef": { "body": [ "<!-- #ifdef ${1:APP-PLUS/APP-VUE/APP-NVUE/MP/MP-ALIPAY/MP-BAIDU/MP-WEIXIN/MP-QQ/MP-TOUTIAO/MP-360/H5/QUICKAPP-WEBVIEW-HUAWEI/QUICKAPP-WEBVIEW-UNION/QUICKAPP-WEBVIEW} -->", "$0", "<!-- #endif -->" ], "prefix": "ifdef", "project": "uni-app", "scope": "source.vue.html" }, "#ifndef": { "body": [ "<!-- #ifndef ${1:APP-PLUS/APP-VUE/APP-NVUE/MP/MP-ALIPAY/MP-BAIDU/MP-WEIXIN/MP-QQ/MP-TOUTIAO/MP-360/H5/QUICKAPP-WEBVIEW-HUAWEI/QUICKAPP-WEBVIEW-UNION/QUICKAPP-WEBVIEW} -->", "$0", "<!-- #endif -->" ], "prefix": "ifndef", "project": "uni-app", "scope": "source.vue.html" },2.2 代码块源码解析我能上面贴出的代码块，包括两个条件编译的代码块，分别是 ifdef、ifndef。每个代码块都几个配置项，这两个代码块包含的配置项分别是 “body”、“prefix”、“project”、“scope”，当然还有一些其他的配置项，下面我们来通过这些配置项了解一下代码块源码。
• 3.3 源码阅读 思考：StringDecoder 和 StringEncoder 到底怎么实现的呢？StringDecoder 源码：@Sharablepublic class StringDecoder extends MessageToMessageDecoder<ByteBuf> { protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf msg, List<Object> out) throws Exception { //直接msg.toString() out.add(msg.toString(this.charset)); }}发现 StringDecoder 的源码非常的简单，直接.toString() 转换即可。StringEncoder 源码：@Sharablepublic class StringEncoder extends MessageToMessageEncoder<CharSequence> { protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, CharSequence msg, List<Object> out) throws Exception { if (msg.length() != 0) { //继续跟进源码 out.add(ByteBufUtil.encodeString(ctx.alloc(), CharBuffer.wrap(msg), this.charset)); } }}public static ByteBuf encodeString(ByteBufAllocator alloc, CharBuffer src, Charset charset) { //继续跟进源码 return encodeString0(alloc, false, src, charset, 0);}保留核心源码static ByteBuf encodeString0(ByteBufAllocator alloc, boolean enforceHeap, CharBuffer src, Charset charset, int extraCapacity) { CharsetEncoder encoder = CharsetUtil.encoder(charset); int length = (int)((double)src.remaining() * (double)encoder.maxBytesPerChar()) + extraCapacity; boolean release = true; //1.创建ByteBuf分配器 ByteBuf dst; if (enforceHeap) { dst = alloc.heapBuffer(length); } else { dst = alloc.buffer(length); } ByteBuf var12; try { //2.得到NIO的ByteBuffer【跟进Netty的ByteBuf基本上一样】 ByteBuffer dstBuf = dst.internalNioBuffer(0, length); int pos = dstBuf.position(); //3.把内容写得NIO的ByteBuffer CoderResult cr = encoder.encode(src, dstBuf, true); cr = encoder.flush(dstBuf); //4.更新ByteBuf的写指针writeIndex dst.writerIndex(dst.writerIndex() + dstBuf.position() - pos); //5.给var12赋值 var12 = dst; } catch (CharacterCodingException var16) { throw new IllegalStateException(var16); } return var12;}大致流程就是把字符串内容转换成 NIO 的 ByteBuffer，这里大致知道整个流程即可，不用深究每行代码的意思，其实 Netty 的 ByteBuf 底层就是基于 ByteBuffer 进行封装的。
• 1.4 源代码文件 既然源代码需要提供给计算机执行，我们就要将源代码以文件的形式保存在计算机的磁盘上。需要注意的是：源代码文件的命名必须与类名相同，且后缀名为.java。例如：HelloWorld 类对应的源代码文件名应该为 HelloWorld.java，而 ImmocStudent.java 源代码文件的对应类名为 ImmocStudent。
• 2. Scrapy-Redis 源码分析 我们从 github 上可以找到 scrapy-redis 插件的源码。它的代码少而精，但是简单的扩展就能使得 scrapy 框架具备分布式功能，因此它在 github 上也收获了不少赞。我们下载其源码来一窥其内部原理：scrapy-redis插件源码一览我们会从一开始继承的 RedisSpider 类开始学起，并逐步深入源码学习。
• 源码安装软件 本小节介绍如何使用软件的源码包安装软件，以安装 nginx 源码包为例。
• 3. Scrapy 源码初探 看过了 Scrapy 的架构和数据处理流程，我们来简单了解下 Scrapy 框架的源码结构。熟悉和理解 Scrapy 框架的源码，对于我们日常开发的好处不言而喻，我总结了如下三点原因：熟悉掌握 Scrapy 框架用法的最好方式就是阅读源码；提升编程能力的最好途径也是阅读源码；此外，Twisted 模块在 Scrapy 框架中应用广泛，而国内关于该框架资源十分匮乏，我们可以借助 Scrapy 框架来完整学习 Twisted 模块的使用，体验这样一个异步通信机制带给我们的性能体验；方便问题排错以及后续基于 Scrapy 的深度定制开发。只有熟悉了 Scrapy 源码，我们才能针对 Scrapy 框架进行深度定制开发，实现与我们业务相关的爬虫框架；另外，熟悉源码能方便我们在调试 Scrapy 爬虫时快速定位为题原因，高效解决问题，这是一个经验丰富的爬虫工程师必须具备的技能；截止到这篇文章撰写完成（2020 年 7 月 12 日），Scrapy 最新发布的版本是 2.2.0 版本。我们从 github 上选择稳定的 scrapy 源码包，下载下来后解压并使用 VScode 软件打开该源码目录。下面就是 Scrapy-2.2.0 的源码内容：Scrapy-2.2.0版本源码结构我们依次对这些源码目录和文件进行简单说明，后面我们在学习中会逐渐深入源码去分析 Scrapy 框架的行为以及追踪爬虫的执行过程。来依次看看 Scrapy 源码的目录结构：commands目录：该目录下的文件正是 scrapy 所支持的命令。比如我们生成爬虫项目使用的命令 scrapy startproject xxxx 对应着文件 startproject.py，命令 scrapy shell http://www.baidu.com 对应的执行文件为 shell.py。因此，如果我们要追踪 scrapy 命令的运行过程就可以从这里入手跟踪代码了；contracts 目录：定义了若干简单 python 文件；core 目录：非常核心，定义了 scrapy 框架中的核心类与方法；downloadermiddleswares 目录：下载中间件相关的代码；extensions 目录：定义了一些扩展方法，比如 debug.py，telnet.py 等代码文件；http 目录：该目录下定义了 Request 和 Response 类及其相关的扩展类。下节和下下节会详细介绍该目录下的源码文件；linkextractors 目录：这里的代码主要是辅助 scrapy 核心对网页的链接进行抽取，定义了一系列的抽取类；loader目录：该目录下的代码是 Item Loader，具体信息可以参考源码下的 docs/topics/loaders.rst 文件进行深入了解；pipelines 目录：和 pipelines 模块相关，主要对爬虫抽取到的 items 数据进行再次处理；selector 目录：该目录下定义了解析网页的 Selector，主要是封装了 parsel 模块的 Selector 和 SelectorList；settings 目录：这里定义了操作配置文件的相关类以及一个默认的配置文件 (default_settings.py)；spidermiddlewares 目录：定义了爬虫中间件的相关类与方法，spiders 目录：定义了爬虫模块的核心类；templates 目录：下面保存了创建 scrapy 项目所需要的一些模板文件；utils 目录：一些常用的辅助函数；其他文件：一些比较核心的代码文件都在这里，比如 cmdline.py、crawler.py、shell.py 等。看完这些介绍后有没有什么感觉？是不是觉得一个非常流行的 Python 框架也就那样？当然不是，在这里我们只是介绍了它的表面，并没有深究其内部细节。任何一个流行的框架必有其独特的优势，且必须代码精良。Scrapy 框架在简洁易用上做的非常不错，此外由于其使用 Twisted 作为其异步处理框架，因此基于 Scrapy 框架开发的爬虫一般具有不错的性能，加之良好的社区、文档和框架生态，终造就了今天的 Scrapy。接下来，我们会慢慢深入这些目录去探索 Scrapy 的源码，最后实现彻底掌握 Scrapy 框架的目的。

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