struts2漏洞扫描工具
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struts2漏洞扫描工具相关知识
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数据库漏洞扫描数据库漏洞扫描系统,是对数据库系统进行自动化安全评估的数据库安全产品,能够充分扫描出数据库系统的安全漏洞和威胁并提供智能的修复建议,对数据库进行全自动化的扫描,从而帮助用户保持数据库的安全健康状态,实现“防患于未然”。主要特性漏洞库支持拥有全面的漏洞库,全面支持CVE、CNNVD披露的数据库安全漏洞,并按高、中、低、信息四个级别进行不同层级的漏洞威胁排列。·配置管理内置数据库安全配置基线,定期扫描,周期性监控数据库配置偏差,反映当前安全状况相对于基线的变化,并生成扫描报告。·扫描策略提供全面扫描、基本扫描、配置缺陷扫描等多种扫描策略,可根据不同的应用场景灵活使用。·合规性要求支持PCI/DSS、网络安全等级保护等安全认证标准合规扫描,协助用户实现PCI/DSS合规性评估,网络安全等级保护自测评等要求。·弱口令检测基于各种主流数据库口令生成规则实现口令匹配扫描,规避基于数据库登录的用户锁定问题和检查效率问题。提供基于字典库,基于规则,基于穷举等多种模式下的弱口令检测;提供弱口令字典库,兼容CSDN口令库。优势
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镜像漏洞扫描-TrivyTrivy 概述 Trivy(tri 发音为 trigger,vy 发音为 envy)是一个简单而全面的漏洞/错误配置扫描器,用于容器和其他工件。 软件漏洞是软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。 Trivy 检测操作系统包(Alpine、RHEL、CentOS 等)和特定语言包(Bundler、Composer、npm、yarn 等)的漏洞。 此外,Trivy 会扫描基础设施即代码 (IaC) 文件,例如 Terraform 和 Kubernetes,以检测使您的部署面临攻击风险的潜在配置问题。 Trivy 易于使用。 只需安装二进制文件,您就可以开始扫
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国内APP漏洞扫描收费情况调查概述上一次分享了应用加固的评测后,很多人想看看漏洞扫描相关的对比数据。其实在选择市面上这些移动安全类的产品时,经常为各种复杂的数据而感到疑惑,不知道怎么来评判各自的性能以及价格,从而选择出一款性价比高的安全产品。那么这一篇文章我就先来比较一下市场中现有产品的服务和收费情况。国内app漏洞扫描平台,以及它们的收费状况,大致可以将其分成3类:第一类:漏洞扫描收费平台代表:百度开放云平台(9.9元一次)、阿里云移动安全(专业版可包年或按次收费)第二类:漏洞扫描免费,通过漏洞扫描推其他服务代表:阿里聚安全、360开发者平台、腾讯应用乐固其中阿里聚安全会通过漏洞扫描推企业类的api服务还有安全组件等监测服务,另外两个主要是推加固服务。第三类:漏洞扫描免费,主打定制化服务的平台(类似人工审计)代表:梆梆详情如下:1、百度开放云平台 (收费9.9元一次,可定制)链接:https://console.bce.baidu.com/aat/startTest/safe目前扫描没有免费试用服务,每次扫描收取的费用都是9.9元。这
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不专业的“漏洞扫描软件”,是否吓到你?很多人经常喜欢下载一些漏洞扫描软件,这扫扫,那扫扫,自然也扫出很多“高危漏洞”。看到这些高危漏洞,你是不是有点小紧张呢?那么看完这篇文章,你会了解这Oracle patch的原理,也就豁然了。针对常见的漏洞扫描软件,Oracle官方明确表达,不授权和认可任何第三方软件的漏洞扫描结果。而事实上,漏洞扫描软件,也真的没有做到高大上的功能,它们并没有技术能力发现Oracle软件自身的漏洞。很多漏洞都是在一些黑客攻击之后,Oracle原厂自行修复,并提供相应的补丁来防止相关风险的发生。很多扫描软件,不但没有做到高大上,在Oracle漏洞方面,做的却非常业余。只不过通过检查Oracle的软件补丁发布情况,和DB是否应有最新的Patch,而报出漏洞的信息,来吓唬客户,体现自身低微的价值。这些第三方软件所做的工作,对应Oracle来说,就是很简单的一个检查步骤(一条命令,两个文档列表),就能解决是否存在漏洞的问题。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~一个命令:$ORACLE_HOME/OP
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- 4.2 软件漏洞 系统上面安装的软件存在漏洞,被探测工具扫描到,就可能利用你这个漏洞入侵你的操作系统。
- 2. Django 中 XSS 漏洞防护 在 Django 中也提供了部分代码来帮助我们防止 XSS 漏洞,我们需要熟悉 Django 的相关代码才能使用好它。在模板文件中,Django 使用 escape 过滤器对单一变量进行转义过滤,无需转义时使用 safe 过滤器;此外 Django 默认对 HTML 自动转义,使用的标签为:{% autoescape on %},而如想停止自动转义,可以使用 off 参数关闭该标签:{% autoescape off %}。对于 Django 做的这些网页元素安全、防止 XSS 漏洞的工作的代码主要在 django/utils/html_safe.py 文件中,如果有兴趣可以深入学习下这里的代码。但是有这些代码真的就万无一失了吗?这种想法是错误的,比如我们人为的用 safe 不对变量进行转义,有时候控制不好就会造成漏洞,更多的时候,Django 给我们写好了很多安全代码,但我们需要用好这些代码,同时也要加强安全相关的知识背景,尽量减少常见的漏洞出现。
- 3.3 第三方依赖包的漏洞问题 我们代码工程里面会引入很多第三方依赖包,整个系统的安全性就像漏斗效应,一旦某个依赖包被发现漏洞,我们的整个系统也等于存在威胁边缘。例如下面常见的一些依赖包structfastjsonhttpclientapache commonsspring等等
- 3. Django 中对 SQL 注入漏洞做的工作 Django 内置的 ORM 模型某种程度上帮我们处理好了 SQL 注入问题,我们尽量使用 Django 内置 ORM 模型的 api 去对数据库中的表进行增删改查操作,它会根据我们所使用的数据库服务器的转换规则,自动转义特殊的SQL参数,从而避免出现 SQL 注入的问题。这个操作被运用到了整个 Django 的 ORM 模型的 api 中,但也有一些例外,如给 extra() 方法的 where 参数, 这个参数故意设计成可以接受原始的 SQL,并使用底层数据库API的查询。我们来看存在 SQL 注入漏洞和正确操作者两种写法:# 存在SQL注入漏洞代码name = 'Joe' # 如果first_name中有SQL特定字符就会出现漏洞User.objects.all().extra(where=["name='%s' and password='%s'" % (name, password)])# 正确方式User.objects.all().extra(where=["name='%s' and password='%s'"], params=[name, password])我们前面在 ORM 操作中建立了一个 user 表,对应的 model 类如下:# 代码位置: hello_app/models.pyclass User(models.Model): name = models.CharField('用户名', max_length=20) password = models.CharField('密码', max_length=50) email = models.EmailField('邮箱') def __str__(self): return "<%s>" % (self.name) class Meta: # 通过db_table自定义数据表名 db_table = 'user'这个表中有我们之前第16节中测试的11条数据,我们来拿这个表来完成相关 SQL 注入的实验。我们现在用两种方式来实现 SQL 注入:在 Django 中使用原生 SQL 操作 MySQL 数据库。下面是两种写法,分别对应着存在 SQL 注入漏洞和安全的操作:>>> from django.db import connection>>> cur = connection.cursor()# 存在注入漏洞,绕过了判断语句>>> cur.execute("select * from user where name='%s' and password='%s'" % ("' or 1=1 #", 'xxx'))11# 使用这种方式会避免上述问题>>> cur.execute("select * from user where name=%s and password=%s", ["' or 1=1#", 'xxx'])0>>> 在 Django 的 ORM 模型中使用 extra() 方法来构建 SQL 注入漏洞:>>> from hello_app.models import User# 实现SQL注入>>> User.objects.all().extra(where=["name='%s' and password='%s'" % ("') or 1=1 limit 1#", 'xx')])query=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='') or 1=1 limit 1#' and password='xx') LIMIT 21"<QuerySet [<User: <test>>]># 安全操作>>> User.objects.all().extra(where=["name=%s and password=%s"], params=["') or 1=1 limit 1#", 'xx'])query=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='\\') or 1=1 limit 1#' and password='xx') LIMIT 21"<QuerySet []># 正常取数据操作>>> User.objects.all().extra(where=["name=%s and password=%s"], params=["test", 'xxxxxx'])# 这个query是我为了方便在执行sql的地方加了个print语句,打印执行的sqlquery=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='test' and password='xxxxxx') LIMIT 21"<QuerySet [<User: <test>>]>注意:为什么这次注入的语句变成了"') or 1=1 limit 1#",这是因为我发现使用 extra() 方法是生成的 SQL 语句是这样的 (下面的 query 是我在源代码添加的一行 print 语句打印的):>>> User.objects.all().extra(where=["name=%s and password=%s"], params=["test", 'xxxxxx']) query=b"SELECT `user`.`id`, `user`.`name`, `user`.`password`, `user`.`email` FROM `user` WHERE (name='test' and password='xxxxxx') LIMIT 21" <QuerySet [<User: <test>>]>可以看到 extra 将 where 参数放到括号中,为了能注入正确的 SQL语句,就必须要添加 ) 去抵消 # 注释掉的原右括号,这样才能正常执行。到目前位置,我们在 Django 中对 SQL 注入漏洞进行了再现。为了避免 SQL 注入漏洞的方式也比较简单,主要遵循如下两个规则即可:尽量使用 Django 的 ORM 模型提供的方法去操作数据库;不要使用动态拼接 SQL 的方式,而是将 SQL 语句和参数分开放。
- 1. 简介 黑客一次完整的攻击过程主要会经历下面几个步骤:信息收集是整个流程的第一步,也是很重要的一步,因为如果直接收集到泄漏的账号密码,那么下面的几个步骤甚至都可以略过了。如果收集到目标服务器的 IP 地址,就可以用工具扫描,检测该服务器的漏洞等。下面将介绍信息泄露的主要场景和防护。
- 5. 小结 本小节中我们详细介绍了 Web 攻击的几种常见方式以及相应的防范手段。服务器上任何一个应用的漏洞都有可能是黑客攻陷服务器的突破口。笔者之前在公司内部部署 saltstack 运维管理系统时,不小心让 saltstack 中的 API 服务也对外可访问(服务启动以 0.0.0.0 的方式),而由于 saltstack 自身的漏洞原因导致被人扫描并借助该服务向服务器内部植入了病毒,导致我们主机卡顿、并被病毒占用大量带宽,对外发送数据。最后不得已,只能重装系统,浪费了几天时间在重装所有应用和服务上,教训惨痛,当切记切记!
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