dict

dict相关知识

• python dict

  不以数字为索引值来检索存储的数据，以”键(key)"来作为索引要让变量成为字典，只要使用{}  大括号或设置为dict()函数keywords={} 或 keywords=dict()，keywords就变成了字典dict 类型\>>> keywords={}\>>> keywords['book']=10\>>> keywords['campus']=15\>>> keywords['cook']=9\>>> keywords['Python']=26\>>> type(keywords)<type 'dict'>\>>> keywords['Python']26\>>> keywords{'cook': 9,
• redis源码之dict

  大家都知道redis默认是16个db，但是这些db底层的设计结构是什么样的呢？ 我们来简单的看一下源码,重要的字段都有所注释 typedef struct redisDb { dict *dict; /* The keyspace for this DB 字典数据结构，非常重要*/ dict *expires; /* Timeout of keys with a timeout set 过期时间*/ dict *blocking_keys; /* Keys with clients waiting for data (BLPOP) list一些数据结构中用到的阻塞api*/ dict *ready_keys; /* Blocked keys that received a
• python从菜鸟到小仙的成长之路-----Dict和Set类型篇

  Dict: 花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 75 } print d 注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。 要避免 KeyError 发生，有两个办法： 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 二是使用dict本身提供的一个
• python dict sorted 排序

  python dict sorted 排序转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？下面摘取了 一些精彩的解决办法。#最简单的方法，这个是按照key值排序： def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items]#又一个按照key值排序，貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sor

dict相关课程

• Python3 入门教程 2020全新版 Python如何“火”到出圈？ 对比其他程序语言，Python近些年的火爆程度，已经不止于程序员的圈子了。 Python语法简洁高效，入门门槛低，且应用广泛。Web、爬虫、人工智能大数据、机器学习、测试运维、数据分析等工作，都需要Python基础。 Python相比于其他编程语言，更接近自然语言，对小白学员十分友好，是转行程序员的上佳选择。 本课程为Python入门阶段的学员准备，零基础学起来也完全没有压力。课程从Python环境搭建讲起，由浅入深，带你学习以函数为基础编写完整Python代码、Python的基本数据类型以及list和dict的操作，灵活使用流程控制语句。 在课程设计上，讲师选择了学练结合的教学方法，慕课网在线编辑器支持知识点随学随练，加深课堂记忆，巩固学习成果，提升入门学习效率。 通过本课程的学习，你可以了解Python基本语法，具备进一步项目实践的基础语法能力，完成Python相关的数据分析统计，或做一个爬虫项目都不在话下！

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dict相关教程

• 5.1 使用 for key in dict 遍历字典 可以使用 for key in dict 遍历字典中所有的键，示例如下：x = {'a':'A', 'b':'B'}for key in x: print(key)在第 1 行，创建一个包含 2 个键值对的字典；在第 2 行，遍历字典中所有的键 ‘a’、‘b’。程序输出结果如下：ab
• 4.2 统计单词出现频率 file = open('test.txt')dict = {}for word in IterateWord(file): if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 4 行，遍历每一行文本的单词在第 5 行，如果 word 已经存在于 dict 中则在第 5 行，该单词出现的次数加 1在第 7 行，如果 word 不存在于 dict 中则在第 8 行，该单词出现的次数初始化为 1在第 10 行，打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下：The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明：单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次
• 5.3 查询数据 @app.route('/query', methods = ['post'])def query(): keys = db.keys() dict = {} for key in keys: value = db.get(key) dict[key] = value return render_template('query.html', dict = dict)用户查询数据时，通过 POST 方法将表单提交给 /query 页面，Flask 应用将请求转发给函数 query () 处理。函数 query () 通过调用 db.keys () 获取 Redis 数据库中所有的键，调用 db.get (key) 获取键对应的值，创建一个字典 dict 存储查询结果，最后将 dict 作为参数传递给模板 query.html，模板 query.html 以 table 的形式展现键值对，如下图所示：
• 4.3 统计单词的出现频率 file = open('test.txt')dict = {}for word in generateWord(file): if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 4 行，遍历每一行文本的单词在第 5 行，如果 word 已经存在于 dict 中则在第 5 行，该单词出现的次数加 1在第 7 行，如果 word 不存在于 dict 中则在第 8 行，该单词出现的次数初始化为 1在第 10 行，打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下：The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明：单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次
• 2.2 统计单词出现频率 假设没有学习迭代器，使用直接遍历的方法实现 “统计单词出现频率” 的功能需求，代码如下：file = open('test.txt')dict = {}while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行，字典 dict 用于记录文件中单词的出现频率字典 dict 的键为单词字典 dict 的值为该单词在文本中出现的次数程序逻辑由两个循环构成：外循环和内循环在第 4 行，外循环，遍历文件的每一行文本在第 5 行，读取文件的一行在第 6 行，如果 not line 为真，表示读取到文件的结束，退出程序在第 10 行，内循环，遍历每一行文本的单词在第 9 行，使用 split 方法将文本分割为多个单词，将结果保存在列表 words 中在第 11 行，如果 word 已经存在于 dict 中则在第 12 行，该单词出现的次数加 1在第 13 行，如果 word 不存在于 dict 中则在第 14 行，该单词出现的次数初始化为 1在第 16 行，打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下：The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明：单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次
• 4. 查询结果模板 查询结果页面返回 Redis 数据库中全部的键值对，页面模板文件 templates/query.html 的内容如下：<html><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h1>全部的键值对</h1><table border=1 cellpadding=0> <tr> <td>键</td> <td>值</td> </tr> {% for key in dict %} <tr> <td>{{ key }}</td> <td>{{ dict[key] }}</td> </tr> {% endfor %}</table><br><a href="/">返回主页</a></body></html>在第 8 行，定义了一个 table，使用 table 显示全部的键值对，table 包含 2 列，第 1 列显示键，第 2 列显示值；在第 13 行，Flask 程序传递给页面模板一个参数 dict，参数 dict 包含有 Redis 数据库的键值对，使用 for 循环显示 dict 中的键值对。假设 Redis 数据库中包括 3 个键值对：‘www’:‘WWW’；‘imooc’:‘IMOOC’；‘com’:‘COM’。则 /query 界面如下图所示：

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