url获取html页面
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js取得当前url,javascript获取当前页面url值,js获取域名如果获取“当前”域名host = window.location.host;url=document.domain;url = window.location.href;取得完整url路径: 用以下代码可以完整研证结果:<table width=100% cellpadding=0 cellspacing=0 border=0 ><script>thisURL = document.URL;thisHREF = document.location.href;thisSLoc = self.location.href;thisDLoc = document.location;strwrite = "<tr><td valign=top>thisURL: </td><td>[" + thisURL + "]</td></tr>"strwrite += "<tr&
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从URL输入到页面表现概述从URL输入到页面表现流程step 1:在浏览器输入URL(统一资源定位符),以此来定位网上的资源。step 2:域名解析,在浏览器上输入域名时,浏览器实际上无法识别域名,需要查找该网站所在服务器的IP地址,才能找到目标。step 3:服务器处理step 4:网站处理step 5:浏览器解析html,css,js语言,获取相应内容step 6:绘制网页下图是网上看到的一个图,觉得不错,拿来供参考。作者:笑笑654123链接:https://www.jianshu.com/p/36d56cd87b4b
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获取成都租房信息 - 信息获取&#160;&#160;&#160;&#160;我们主要获取一下房源的基本信息,包括详情页链接等等,之后会统一整理保存数据,这里首先收集赶集网和自如网的信息 1. 赶集网信息获取 I. 获取当页内容 &#160;&#160;&#160;&#160;这里的规则比较明显,获取网页内容用xpath解析即可,各个板块的信息都很容易获取,最后用列表保存并返回即可,首先循环出每个divs块,对里面的每个版块内容逐个获取 def get_this_page_gj(url, tmp): html = etree.HTML(requests.get(url).text) divs = html.xpath('//div[@c
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javascript获取url参数用正则获取url参数,js获取url参数 function getUrlKey(key){ var href = window.location.href,query = {}; href.replace(/([^?#*=&]+)=([^?#*=&]+)/g,(...arg)=>{ let [,keyName,value] = arg; query[keyName] = value }) return query[key] } getUrlKey("想要的key") 例如当前url是:"http://www.abc.cn/test/index?age=79&name=abcdef"; 想要age的值,调用的时候就这样用: let age = getUrlKey("age");
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- 3.1 串行获取 <a href="http://baidu.com">baidu.com</a>、<a href="http://taobao.com">taobao.com</a>、<a href="http://qq.com">qq.com</a> 首页 编写程序 serial.py,该程序以串行的方式获取 baidu、taobao、qq 的首页,内容如下:from datetime import datetimeimport requestsimport threadingdef fetch(url): response = requests.get(url) print('Get %s: %s' % (url, response))time0 = datetime.now()fetch("https://www.baidu.com/")fetch("https://www.taobao.com/")fetch("https://www.qq.com/")time1 = datetime.now()time = time1 - time0print(time.microseconds)在第 5 行,定义了函数 fetch,函数 fetch 获取指定 url 的网页。在第 6 行,调用 requests 模块的 get 方法获取获取指定 url 的网页。在第 9 行,记录执行的开始时间。在第 11 行到第 13 行,串行执行获取 baidu、taobao、qq 的首页。在第 15 行到第 17 行,记录执行的结束时间,并计算总共花费的时间,time.micoseconds 表示完成需要的时间(微秒)。执行 serial.py,输出如下:Get https://www.baidu.com/: <Response [200]>Get https://www.taobao.com/: <Response [200]>Get https://www.qq.com/: <Response [200]>683173在输出中,<Response [200]> 是服务器返回的状态码,表示获取成功。成功获取了 baidu、taobao、qq 的首页,总共用时为 683173 微秒。
- 3.2 爬取客户端渲染的网页 在互联网早期,网站的内容都是一些简单的、静态的页面,服务器后端生成网页内容,然后返回给浏览器,浏览器获取 html 文件之后就可以直接解析展示了,这种生成 HTML 文件的方式被称为服务器端渲染。而随着前端页面的复杂性提高,出现了基于 ajax 技术的前后端分离的开发模式,即后端不提供完整的 html 页面,而是提供一些 api 返回 json 格式的数据,前端调用后端的 API 获取 json 数据,在前端进行 html 页面的拼接,最后后展示在浏览器上,这种生成 HTML 文件的方式被称为客户端渲染。简单的使用 requests 库无法爬取客户端渲染的页面:requests 爬下来的页面内容并不包含真正的数据只能通过调用后端的 API 才能获取页面的数据有两种方式爬取客户端渲染的网页:分析网页的调用后端 API 的接口这种方法需要分析网站的 JavaScript 逻辑,找到调用后端 API 的的代码,分析 API 的相关参数。分析后再用爬虫模拟模拟调用后端 API,从而获取真正的数据。很多情况下,后端 API 的接口接口带着加密参数,有可能花很长时间也无法破解,从而无法调用后端 API。用模拟浏览器的方式来爬取数据在无法解析后端 API 的调用方式的情况下,有一种简单粗暴的方法:直接用模拟浏览器的方式来爬取,比如用 Selenium、Splash 等库模拟浏览器浏览网页,这样爬取到的网页内容包含有真实的数据。这种方法绕过分析 JavaScript 代码逻辑的过程,大大降低了难度。
- 3.1 基本的爬取技术 在互联网早期,网站的内容以静态的 HTML 文件为主,不带任何反爬虫措施。比如,要爬取某个博客站点的全部文章,首先获取网站的首页,就顺着首页的链接爬到文章页,再把文章的时间、作者、正文等信息保存下来。使用 Python 的 requests 库就可以爬取由静态网页构成的网站:使用 requests 库下载指定 URL 的网页使用 XPath、BeautifulSoup 或者 PyQuery 对下载的 HTML 文件进行解析获取 HTML 文件中特定的字段,例如文章的时间、标题等信息,将它们保存获取 HTML 文件中包含的链接,并顺着链接爬取内容爬取到数据后,可以使用 MySQL、MongoDB 等来保存数据,实现持久化存储,同时方便以后的查询操作
- 2. 网络爬虫之爬取流程 根据上面的分析,我们来设计相应的爬取流程,总体上有如下几个步骤:获取计算机图书下的分类列表,包括对应的 URL。我们可以实现一个函数专门请求分类页面,然后提取相应的 URL 列表:分类列表的HTML元素专门完成一个函数,读取计算机分类下的图书列表。通过不断的分页查询将这个分类下的所有图书信息全部抓取到。http://product.china-pub.com/cache/browse2/59/{页号}_1_59-{分类编号}_0.html分类编号不用管,我们会自行提取 URL。而对于请求的页号,可以自行设定,从1开始请求,每次加1,直到请求的 URL 返回 404 时,表明这个分类下的图书列表请求完毕,然后就可以进行下一个分类的请求了。请求不存在的页号最后完成一个简单的保存函数,保存采集到的数据库。这个就比较简单了,我们直接将采集到的图书信息成批地保存到 MongoDB 数据库中。
- 3.2 并行获取 <a href="http://baidu.com">baidu.com</a>、<a href="http://taobao.com">taobao.com</a>、<a href="http://qq.com">qq.com</a> 首页 编写程序 parallel.py,该程序以并行的方式获取 baidu、taobao、qq 的首页,内容如下:from datetime import datetimeimport requestsimport threadingdef fetch(url): response = requests.get(url) print('Get %s: %s' % (url, response))time0 = datetime.now()t0 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.baidu.com/",))t1 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.taobao.com/",))t2 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.qq.com/",))t0.start()t1.start()t2.start()t0.join()t1.join()t2.join()time1 = datetime.now()time = time1 - time0print(time.microseconds)在第 5 行,定义了函数 fetch,函数 fetch 获取指定 url 的网页。在第 6 行,调用 requests 模块的 get 方法获取获取指定 url 的网页。在第 9 行,记录执行的开始时间。在第 11 行到第 13 行,创建了 3 个线程,分别执行获取 baidu、taobao、qq 的首页。在第 14 行到第 16 行,启动这 3 个线程,这 3 个线程并行执行。在第 17 行到第 19 行,等待这 3 个线程执行完毕。在第 21 行到第 23 行,记录执行的结束时间,并计算总共花费的时间,time.micoseconds 表示完成需要的时间(微秒)。执行 parallel.py,输出如下:Get https://www.baidu.com/: <Response [200]>Get https://www.qq.com/: <Response [200]>Get https://www.taobao.com/: <Response [200]>383800在输出中,<Response [200]> 是服务器返回的状态码,表示获取成功。成功获取了 baidu、taobao、qq的首页,总共用时为 383800 微秒。相比执行,串行执行总共用时为 683173 微秒,因此使用多线程加快了程序的执行速度。
- 2.URL 后缀验证 若想要某个请求的 url 的后缀满足某种后缀可以使用 ext() 方法,如下://获取学生列表接口Route::get('students/:name', 'app\controller\Study\StudentController@getStudents')->ext('html');如下图所示:下面演示返回正确的情况:下面演示返回错误的情况:
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