vue3异步加载组件
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vue3异步加载组件相关知识
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【九月打卡】第9天 vue如何异步加载组件课程名称:前端框架及项目面试 聚焦Vue3/React/Webpack 课程章节: vue如何异步加载组件 主讲老师:双越 课程内容: 今天学习的内容包括: vue如何异步加载组件 课程收获: vue异步组件懒加载(按需加载) 利用webpack对代码进行分割是懒加载的前提,懒加载就是异步调用组件,需要时候才下载(按需加载)。 为什么需要懒加载? 在单页应用中,如果没有应用懒加载,运用webpack打包后的文件将会异常的大,造成进入首页时,需要加载的内容过多,延时过长,不利于用户体验,而运用懒加载则
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react异步加载组件,纯干货今天给大家分享一个react异步加载组件的方法:import React, {Component} from "react";import {Modal} from "antd";const AsyncComponent = loadComponent => ( class AsyncComponent extends Component { state = { Component: null } componentDidMount() { const me = this; if(this.hasLodaedComponent()) return; loadComponent() .then(module => module.default) .then(Component => { me.setState({Component}) }) .catch(err => { console.log(err);
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JavaScript系列:ajax异步加载jqgridajax简介 Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”(异步 JavaScript 和 XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。 Ajax = 异步 JavaScript 和 XML(标准通用标记语言的子集)。 Ajax 是一种用于创建快速动态网页的技术。 Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。 1 通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。 传统的网页(不使
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异步加载统计图组件(jquery+css+div) ===============zimg.html代码===============<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>异步加
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- ECharts 数据异步加载 我们在以前的学习中可能了解过“同步”,“异步”的概念,同步就意味着当我们完成了一件事之后才能开始另一个事情,也就是说当我们使用同步的数据请求方式向后台发送请求,直到我们获取到数据才能让我们的图表进行展示,数据量较大或者网络较慢时可能会导致我们的图表整体加载不出来的情况,用户体验及不好,所以我们应该根据情况使用异步的方式加载数据,而且 ECharts 还为我们配备了优质 Loading 动画~ 让我们一起去看一下吧。
- 5. 异步加载的事件处理器 这个方案目前使用的比较少,其就是在事件被触发的时候,去加载远端的事件处理器,加载完毕后再执行事件处理器。以前因为缺少模块化规范,基本看不到这种优化方案,现在因为新标准动态import的出现,使其非常容易融合进业务代码中。目前有许多构建工具支持动态的 import ,利用构建工具可以非常简单的实现异步加载事件处理器。// 这是一份伪代码const el = document.querySelector('.delete');el.addEventListener('click', async () => { try { const event = await import('./event/delete.js'); // ... } catch (e) { // ... }});这么做其实优化的并不是事件本身,主要是为了减少首屏加载的代码体积。
- 4.1 异步任务 其实跟我们平时使用线程池没有什么区别,只不过调用的是底层 Netty 线程组。实例://使用 reactor 线程的异步任务ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() { @Override public void run() { //... }});//使用线程池去实现异步任务ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(5);es.execute(new Runnable() { @Override public void run() { }});
- 3. 类加载子系统 Java 的动态类加载功能由类加载器子系统处理,处理过程包括加载、链接和初始化。如下图所示,展现了类加载子系统的处理过程。我们来介绍下上图中类加载子系统的三个步骤:加载:通过三种不同的类加载器对 Class 文件进行加载,后续章节会对三种类加载器单独进行讲解。我们也可以自定义类加载器,通过复写 classLoader 方法可以实现自定义的类加载器。链接:链接阶段会对加载好的 Class 文件进行字节码、静态变量、方法引用等进行验证和解析,为初始化做准备。初始化:类加载的最后阶段,对类进行初始化。Tips:类加载子系统是非常复杂的,其实加载(Loading)和链接(Linking)部分还能够进行更加细致的过程划分。鉴于我们刚刚接触 JVM,此处点到即止。不过不用担心,后续的章节会对加载(Loading)和链接(Linking)这两个部分进行更加细粒度的划分以及更加细致的讲解,我们循序渐进,步步为营。
- 3.1 打开文件并加载数据 这里用到的npz文件大家可以从谷歌仓库中下载,大家可以通过该链接下载。然后我们需要首先得到下载文件的本地地址,在这里我假设地址是’/root/.keras/datasets/mnist.npz’。该数据集是由一个字典组成,这个字典由四个元素组成,他们的key分别是:x_train: 训练数据的图片数据;y_train: 训练数据的标签;x_test: 测试数据的图片数据;y_test: 测试数据的标签。了解了数据的结构后,我们便可以通过以下操作进行数据的加载:import Numpy as npimport tensorflow as tfpath = '/root/.keras/datasets/mnist.npz'with np.load(path) as np_data: train_exa = np_data['x_train'] train_labels = np_data['y_train'] test_exa = np_data['x_test'] test_labels = np_data['y_test']这样我们便完成了数据的加载。
- 2. 异步复制 MySQL 的复制默认是异步复制,主从异步复制是 MySQL 很常见的复制场景,搭建步骤也相对简单。下面从实战的角度一步步搭建异步复制环境。
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