vue查询组件化相关知识
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【九月打卡】第十三天MySQL条件查询之分组查询第 一 模 块 学习课程: MySQL8.0零基础入门之从青铜到钻石 URL https://www.imooc.com/learn/1281 章节名称: 第7章 铂金局之对数据表的复杂查询 讲师姓名: 欧阳熊猫老师 主页:https://www.imooc.com/u/6561220/courses?sort=publish 第 二 模 块 课程内容: MySQL8.0零基础入门之从青铜到钻石: 第7章 铂金局之对数据表的复杂查询 7-6条件查询之分组查询 第 三 模 块 学习收获与心得 今天继续学习了7-6条件查询之分组查询 分组查询是指使用 GROUP BY语句对查
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SQL 高级查询(层次化查询,递归)SQL 高级查询前面我们写了一下 SQL 的极简入门,今天来说点高级查询。没看到的朋友可以点击下面链接查看。1 小时 SQL 极速入门(一)1 小时 SQL 极速入门(二)1 小时 SQL 极速入门(三)层次化查询层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子,如下图所示汽车作为根节点,下面包含发动机和车身两个子节点,而子节点又是由其他叶节点构成。(叶节点表示没有子节点的节点)假如我们要把这些产品信息存储到数据库中,会形成如下数据表。我们用 parent_product_id 列表示当前产品的父产品是哪一个。那么用 SQL 语句如何进行层次化查询呢?这里就要用到 CONNECT BY 和 START WITH 语法。我们先把 SQL 写出来,再来解释其中的含义。SELECT level, id, parent_pro
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MongoVUE下实现MongoDB的Group分组查询我们知道,MongoDB是一种非关系型数据库,所以它的查询方式与标准的结构化查询语言SQL有很大的不同。但无论它是怎么复杂的一种结构,当它经过开发者的双手后,它只能变成客户想要的结构。今天要讲述的就是MongoVUE下如何MongoDB的Group分组查询。 MongoVUE的查询格式如下:db.collection.group({ key, reduce, initial, [keyf,] [cond,] finalize })从上面,我们可以看出,要实现MongoDB的分组查询,key(分组字段)、cond(分组条件)、refuce(分组计算方式)、initial(初始条件)是MongoDB分组查询比不可少的值。接下来,我们就看看MongoVUE下如何实现MongoDB的分组查询功能: (一)选中需要分组的表,选择“Collection--Group”,打开分组功能。wKioL1MUiD2wA3SyAACi_3XPRPM268.jpg (二)在Key下面输入需要分组的字段
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Vue组件化思考项目结束一段时间,写个文章总结下。初入项目组,看到了3000行的vue文件,一口血差点捧出,无奈上一个程序员已经离职,留下的坑,只能自己填上了。在重构项目的过程中,也发现了一些别的问题,组内分享会做了总结分享,这次总结成文章特此记录。 用搭积木的方式构建vue组件,就如同搭积木一样,构建我们的项目 在项目中,对于组件的划分,我们一般会划分为业务组件和功能组件,也可以称为视图组件和容器组件。在react中也被称为无状态组件和UI组件。组件划分明确,对于代码的可维护性和阅读性
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- 6. 多条件查询 Where 后面有多个条件子句的查询称为多条件查询。
- 3.4 按条件查询 按条件查询是查询数据符合一定条件的数据集,包括大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)、等于(==)、不等于(!=)等条件。# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[data["价格"]<60])# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich输出解析:这里的查询条件为价格小于60的数据,可以看到结果查询出了所有在价格上满足该条件的数据。Tips:注意条件等于,要用双等于号 “ == ”,在程序中单个等于表示赋值,双等于表示运算。除了单个条件,还可以传入多个条件,并通过运算符 &(与)表示两边条件都要满足、| (或)表示两边条件有一个满足就可以,进行多条件组合查询:# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[(data["价格"]<=69.9) & (data["推出时间"]=="1972年") ])# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie输出解析:我们这里设置了两个条件,一个是价格小于等于69.9,另一个是推出时间等于1972年,这两个数据进行与运算,表示这两个条件都满足的数据。可以看到数据结果是同时满足了这两个条件的所有数据集。
- 4. 单条件查询 Where 后面仅有一个条件子句的查询称为单条件查询。使用语法如下:SELECT [col1],[col2] from [table_name] WHERE [col3] [condition] [val];其中col是字段名称,table_name是数据表名称,condition是运算符,val是值,数字1、2表示多个字段。
- 2.2 查询缓存 连接成功建立后,来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后,MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到,则直接返回结果给客户端,跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到,则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到,如果命中查询缓存,MySQL 会直接返回结果给客户端,后面的一系列操作不需要再执行,是非常高效的。但实际情况并非如此,查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作,那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说,更新操作是非常频繁的,这就意味着查询缓存经常失效,从而导致查询缓存的命中率非常低。所以,使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担,在实际生产环境中,我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种:临时:在 MySQL 中直接用命令行执行;set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久:将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf,并重启 MySQL;query_cache_type=0query_cache_size=0
- 6.4 根据条件组合查询 继续在函数 query_students 中增加如下代码: print('查询姓名是 jerry 并且年龄是 11 岁的学生') students = Student.query.filter_by(age = 11, name = 'jerry') for student in students: student.dump() print()在方法 db.Model.query.filter_by(conidtion) 中,参数 condition 可以是多个。filter_by(age = 11, name = ‘jerry’) 表示查询姓名是 jerry 并且年龄是 11 岁的学生。
- 2.1 查询 Session 提供了 2 个语义很明确的查询方法:get() 方法;load() 方法。有选择,就会有比较。但,请先不用着急区分两者差异性,试着用用。跑之前先学会走吗?查询之前,可预先在表中多添加几条数据!避免池塘没鱼,捕不到鱼还不停怀疑自己,伤情绪。get() 方法有很多重载,选择其中一个方法:public Object get(Class clazz, Serializable id); 参数一: 指定待查询的 PO 对象的类型;参数二: 指定一个实现 Serializable 接口的对象,充当查询条件,一般是主键。编写 get() 方法的查询测试实例:@Test public void testGet() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.get(Student.class, new Integer(1)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); } } 编写 load() 方法的查询测试实例:@Test public void testLoad() { //会话对象 Session session = sessionFactory.openSession(); // 事务对象 Transaction transaction = null; try { // 打开事务 transaction = session.beginTransaction(); //查询学号为1的学生 Student stu=(Student)session.load(Student.class, new Integer(2)); assertEquals("男", stu.getStuSex()); transaction.commit(); } catch(Exception e) { transaction.rollback(); } finally { session.close(); }} 测试代码和上面没有很明显区别,结果也没有什么不同。这两个方法从测试角度暂时无法区分,但本质上还是有很大区别。
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