vue处理视频失败

vue处理视频失败相关知识

• win10 64位系统 talib 安装失败问题处理

  win10 64位系统 talib 安装失败问题处理 背景 人生苦短，我用python. 虽然大数据入门是 java, 但我入门就换 python 语言。而在最近数据分析过程遇到一个问题，于是把处理过程记录一下 程序执行过程中，遇到 模块 talib 缺失的问题： D:\Dev\env\measure\Scripts\python.exe D:/Dev/workplace/python/data-analyze/data/load_hive_data.py Traceback (most recent call last): File "D:/Dev/workplace/python/data-analyze/data/load_hive_data.py", line 1, in <modu
• 解决 Android PLMediaPlayer 个别视频播放异常问题

        小菜最近一直在处理一个比较纠结的问题，项目中接入了七牛云视频SDK PLMediaPlayer，七牛云视频SDK是很强大的一款三方视频库。      小菜项目中需要展示的是 .mp4 格式的视频，曾经遇到的问题包括：个别视频有音频但是看不到视频，个别视频无法播放等。小菜查了好久发现对问题解决的资料相对较少，仅记录一下小菜处理的方式。尝试如下：查看运行官方 PLDroidPlayer Demo ，将有问题的视频链接添加测试，当解码方式换为 软解码 时，发现视频都可以正常播放；当更换为硬解码或 Auto 方式时确实有的视频无法正常播放；小菜大致找到了问题方向，大概是设置的解码方式有问题；小菜用的也是 Auto 方式，但是小菜不确认硬解码解码失败的分割点在哪里；于是把 Auto 方式 AVOptions.MEDIA_CODEC_AUTO 更换为软解码方式 AVOptions.MEDIA_CODEC_SW_DECO
• Vue：录制视频并压缩视频文件

  文件上传框<input type="file">，除了可以选择文件上传之外，还可以调用摄像头来拍摄照片或者视频并上传。capture属性可以判断前置or后置摄像头。在视频播放的过程中，用canvas定时截取一张图片，然后用gif.js生成一张GIF图，从而完成前端的视频压缩。我这里使用的是Vue写的，以下是我的流程及代码：一、下载gif.js相关文件，可以到这里下载，然后将这几个文件放在根目录的static/js里面。gif.js相关文件及存放路径二、下载依赖包：npm i timers三、在页面中声明：import { setInterval, clearInterval } from "timers";import GIF from "../../static/js/gif.js"四、html代码块：<template
• FFmpeg—SurfaceView播放视频（三）

  1、SurfaceView播放视频大概流程MP4，AVI等为一种h264的视频编码格式，如果需要在SurfaceView中展示需要将其转化为RGB格式并一帧一帧的画到SurfaceView中。关于视频编码格式的拓展：https://blog.csdn.net/houxiaoni01/article/details/78812485/流程这个是一个大概的流程，详细流程是非常复杂的。2、常用的一些api和方法FFmpeg去解码转换视频是一个复杂的过程，在Android中是在c层完成的，所以需要具备一定的c/c++编码能力。而且里面用到的方法和struct也是非常多。av_register_all() 初始化ffmpeg，基本用到ffmpeg第一句代码就是这个。AVFormatContext 视频格式上下文，视频流可以通过这个struct来获取。avformat_open_input() 打开一个输入流并读取标题。avformat_find_stream_info() 读取一个媒体文件的数据包以获取流信息失败AV

vue处理视频失败相关课程

• Spring Cloud+ Vue前后端分离开发企业级在线视频系统 课程用当下热门的Spring Cloud和Vue，带你一起开发企业级的在线视频课程系统，了解视频学习系统的核心业务特色，用一门课程掌握前后端技术，并拥有专属于自己的高质量线上作品。

  讲师：甲蛙 初级 1548人正在学习

• 音视频基础+ffmpeg原理 入门音视频技术开发 网上关于音视频的学习资料非常少，且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理，并从0构建一套可商用的娱乐直播系统，补足你的音视频知识。

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vue处理视频失败相关教程

• 3. 缺失值的处理 Pandas 提供了便捷的方法去检测缺失值，当然他还提供了对应的函数去处理缺失值，这里我们将学习缺失值的两种处理方式，一种是过滤缺失值，也就对存在缺失值的行或者列，进行过滤操作；另一种是我们对缺失的数据进行填充处理。
• 1.7 处理结果 // 状态变化处理函数request.onreadystatechange = function handleLoad() { if (request.readyState !== 4) return; if (request.status === 0) return; // 获取响应数据 const responseData = request.responseType === "text" ? request.responseText : request.response; if (request.status >= 200 && request.status < 300 || request.status === 304) { // 成功则 resolve 响应数组 resolve(responseData); } else { // 失败则 reject 错误原因 reject(new Error(`Request failed with status code ${request.status}`)); }};// 错误处理事件request.onerror = function hadleError() { //reject 错误原因 reject(new Error('Network Error'))}// 超时处理事件request.ontimeout = function handleTimeout() { // reject 错误原因 reject(new Error(`Timeout of ${timeout} ms exceeded`))}处理结果分为几个部分：正常处理服务端响应请求错误请求超时其中，正常处理服务端响应还要判断状态码，这里判断正确的是 200 至 300 之间状态码，再一个是 304 缓存。此时我们会通过 resolve 断言数据。否则，通过 reject 来断言失败原因。
• 2. 什么是服务快速失败 在介绍服务快速失败之前，我们需要首先了解一个概念，那就是雪崩效应，那么什么是雪崩效应呢？雪崩效应，是一种微服务项目间出现的一种不良现象，一般是指：由一个微服务发生故障之后，影响到了其他微服务的正常运行，或者说，当一个微服务发生故障不能正常运行时，所导致的其他微服务也跟着受影响，导致其他的微服务也不能正常运行。假设现在有 4 个微服务，分别用服务 A 、服务 B 、服务 C 、服务 D 表示，并且，服务 B 的运行依赖于服务 A ，服务 C 的运行依赖于服务 B ，服务 D 的运行也依赖于服务 B , 这 4 个微服务之间的正常运行关系如下图所示：假想微服务架构为了验证雪崩效应，现在，我们假设服务 B 由于外界因素发生了宕机现象，那么此时的服务 B 由于没有任何保护措施，所以服务 B 无法正常运行。由于服务 B 不能正常运行，所以，导致依赖于服务 B 的服务 C 和服务 D 都不能继续正常运行了，如下图所示：雪崩效应产生原理Tips: 1. 在实际工作中，在正式开发项目之前，应该就可能会出现雪崩现象的因素展开集中讨论，并将讨论结果以书面文件形式进行存储，这样一来，在真正发生雪崩现象时，可以及时启用应急方案； 2. 在开发微服务项目时，我们应该尽最大可能的去避免雪崩现象的发生，因为雪崩现象除了会影响业务的正常开展之外，也会影响我们的资源消耗。在了解了什么是雪崩效应之后，接下来我们来看一下什么是服务快速失败。服务快速失败，就微服务而言，是指：当微服务之间发生雪崩现象时，在程序中通过采用某种技术方法或手段，来将引起雪崩效应的微服务快速处理，其处理的最终目的是要保证该微服务不会导致其他后续的微服务出现故障。说白了，服务快速失败就是当微服务发生故障时，所采取的一个兜底的方案，该方案的执行会迅速终止发生故障的微服务的继续运行，且可以保证后续微服务的正常运行，具体如下图所示：服务快速失败的作用在上图中，我们可以看到，发生故障的服务 B，由于采用了服务快速失败机制，导致在发生故障时采取了快速失败措施，且同时也保证了服务 C 和服务 D 的正常运行（至于如何保证的服务 C 和服务 D 的正常运行，就涉及到了源码层面，由于该知识不符合本套课程的初衷，所以这里不予介绍）。Tips: 1. 服务快速失败几乎称为了每个微服务项目中必不可少的措施，所以，我们在开发微服务项目时，一定要采用服务快速失败机制，来保证我们项目的正常运行； 2. 理解什么是雪崩效应是理解什么是服务快速失败的前提概念，同学们一定要对这两个概念有所了解才行。
• 4. TensorFlow Hub 之中的视频模型 在视频处理之中，我们最常用的方式是将视频分为独立的帧，然后对于每一帧使用图像模型进行特征的提取，从而将其转化为一个图片特征提取问题。
• 5.1 Windows 安装失败 Postman 在 Windows 安装过程失败，提示：Could Not open Postman Please contacthelp@getpostman.com解决办法：找到两个缓存路径删除文件即可（如果提示运行先在后台关闭 Postman 相关程序再次进行删除）：C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\PostmanC:\Users\Administrator\AppData\L ocal\Postman删除文件完毕再次安装即可。
• 2.2 安装视频 本节提供安装 Python 的视频，具体的安装过程可以看下下面的视频：41

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