vue递归组件的删除

vue递归组件的删除相关知识

• Vue3递归组件

  本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 <br> 在日常 Vue 项目中，大概率会用组件库辅助开发，所以 递归组件 的出镜率可能不会非常高。但这并不代表 递归组件 不重要。 本文用10分钟左右的时间让你掌握 递归组件 的用法。 在此之前，你必须掌握：html + css + js + Vue3 基础用法，至少需要知道 Vue 组件 是什么。 <br> <br> 用法讲解 在讲解 递归组件 之前，我们需要先了解几个概念。 <br> 什么是递归？ 递归在百度百科里的定义是： 程序调用自身的编程
• 【业务实例】vue组件递归及其应用

  递归简介 含义：程序调用自身的编程技巧称为递归，那组件调用自身就是组件递归 应用场景：在实际业务开发中，通常应用于菜单栏、树组件、多级下拉框等 vue实现组件递归 调用效果及代码 <!-- * @Date: 2020-12-09 17:52:54 * @Author: surewinT 840325271@qq.com * @LastEditTime: 2022-05-10 14:14:15 * @LastEditors: surewinT 840325271@qq.com * @Description: 调用页面 --> <template> <div class=""> <div v-for="(item, index) in testList" :key="inde
• Java十行代码实现递归删除目录下所有文件

  递归删除目录下所有文件什么是递归要递归首先需要有方法。递归，即方法自己调用自己。一般在程序中很少使用，但在这个实现中，我们无法知道文件夹的深度，更无法根据深度来实现循环的嵌套。递归两个重要条件：终止边界重复执行相同的问题例如我们要实现求1*2*3*4*5，我们可以把5和1*2*3*4的结果相乘，而如何获取1*2*3*4的结果呢，自然就是4与1*2*3*4的结果相乘了。而在这一过程中，我们始终是做同一件事：将n与n-1的阶乘进行相乘。当然不可能无止境的乘下去，所以我们需要一个终止条件：n == 1。在这两个条件下，我们便可以实现递归求得n的阶乘了。用代码实现如下：1 public static int jieCheng(int n) {2     if (n==1) {         &nb
• Vue一个案例引发的递归组件的使用

  今天我们继续使用 Vue 的撸我们的实战项目，只有在实战中我们才会领悟更多，光纸上谈兵然并卵，继上篇我们的《Vue一个案例引发的动态组件与全局事件绑定总结》 之后，今天来聊一聊我们如何在项目中使用递归组件。 信息的分类展示列表 这次我们主要是实现一个信息的分类展示列表存在二级/三级的分类，如下如所示： 看到这个很多人会想到这个实现起来很简单啊，来个嵌套循环不就完事了。 对，你说的没错，事实就是这样简单。那么就先来看看这么简单的列表怎么实现的，然后这个方案的劣势在

vue递归组件的删除相关课程

• Vue核心技术 Vue+Vue-Router+Vuex+SSR实战精讲 这是一门重技术讲解的课程，通过一个Todo应用深入讲解Vue应用开发，Vue+Webpack工作流搭建，Vue+Vue-Router+Vuex项目架构和Vue服务端渲染深度集成，以此给学员展示Vue应用开发中的各种问题和优质解决方案。

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• Vue3+ElementPlus+Koa2 全栈开发后台系统 现如今前端的边界在持续扩大，企业对于工具化、平台化、全栈化能力要求也越来越高。本课程将应用Vite2.0 + Vue3 + ElementPlus+Koa2+Mongo开发一个通用后台管理系统，带大家掌握全栈开发能力，及真正落地的综合技术能力。

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• Vue全家桶实战 从零独立开发企业级电商系统 课程以Vue全家桶作为主要的技术体系，模拟小米商城，从0开始开发网页和交互功能。你学习丰富的技术栈和各类组件知识，还能了解Git、动画、开发调试等方面的知识。同时项目本身具有很强的实用性，稍作修改，便能“为我所用”。

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vue递归组件的删除相关教程

• 3. 递归删除目录和子目录下所有文件 有时候需要删除多层目录以及目录下的文件，可以使用 rm -r 递归删除，以删除 /home/data 目录为例：ls -l # 列出当前目录下的所有文件cd /home/data # 进入 /home/data 目录ls -l # 列出当前目录下的所有文件cd .. # 返回上一级目录rm -rf data/ # 递归删除 data/ 目录下所有文件ls执行结果如下：
• 5. 递归的应用场景 在日常的生活学习中，递归算法一般可以用来解决很多实际问题。回顾一下我们之前学习的排序算法，其中快速排序利用了递归的思想进行解决。总而言之，递归在很多场景中都有应用。比如说一个常见的对于操作系统里面删除指定路径下的文件夹里内容以及子文件夹里面内容的操作，就可以利用递归思想完成。这个时候递归的终止条件就是判断当前路径是文件，就可以直接删除；发现当前路径是文件夹，则递归调用方法，进入文件夹内部删除里面的文件内容。总而言之，递归问题在现实学习科研中经常会遇到，这是一种解决问题的思路与方法，将大问题拆分成小问题，然后求解小问题之后回归归纳，得出整个问题的求解结果。
• 4.1 递归终止条件 按照之前的说明，递归应该是有去有回的，这样递归就必须有一个明确的分界点，递归可以在什么时候结束。程序一旦达到这个临界点，就不用继续递归重复下去了。简单来说，递归的终止条件就是为了防止出现无限递归的情况。
• 4. 递归的三要素 在明确递归的定义及数学模型之后，我们需要掌握递归的三要素：递归终止条件；递归终止时候的处理方法；递归中重复的逻辑提取，缩小问题规模。
• 3. 递归穷举 我们来看 leetcode 的第 15 题：三数之和。该题的难度为中等，题目内容如下：给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。**注意：**答案中不可以包含重复的三元组。示例：给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，满足要求的三元组集合为：[ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2]]我们今天并不打算通过这道题的题解，因为这道题用递归算法是无法通过题解的，原因和之前一样，算法的时间复杂度高，最后会超出时间限制。另外我们去掉后面的注意部分事项，允许答案包含重复的三元组，我们使用递归算法相当于穷举出所有可能的情况，判断三元组的值是否能为 0。首先继续我们的解题三部曲：函数定义，输入和输出：def three_sum(nums, target, count): """ 输入: num: 输入的数组 target: 目标值 count: 在数组中找到几个数之和满足target 输出： []或者[[1,2,3], [-1,4,3]] 这样的满足条件的全部结果 """ res = [] # ... return res注意： 定义这样的递归函数是经过思考的，因为后续递归调用时需要依赖目标值 (target) 或元素个数 (count) 这样两个参数。返回的参数要么为空，要么是所有找到的满足条件的三元组的集合。接下来是递归方法的终止条件，首先考虑以下几个终止条件：如果输入的 nums 列表为空，那么直接返回 []；如果输入的 count 等于1，就要开始判断了，因为这个时候只需要判断 target 是否在列表中存在即可；综上，我们写出终止条件的代码：def three_sum(nums, target, count): """ 输入: num: 输入的数组 target: 目标值 count: 在数组中找到几个数之和满足target 输出： []或者[[1,2,3], [-1,4,3]] 这样的满足条件的全部结果 """ res = [] ###################### 终止条件 ###################################### if not nums: return res if count == 1 and target in nums: return [[ target ]] elif count == 1 and target not in nums: # count等于1时，如果target没有出现在剩余的nums中，说明不存在满足条件的数组元素 return res ####################################################################### # 返回值 return res接下来最重要的，就是递归的公式了，递归的方向一定要朝着减小目标函数规模进行。很明显，我们的递归应该是这样子：以 nums 的第一个元素为递归点，整个 nums 列表中和为 target 的 count 个元素的结果可以分为包含 nums[0] 和不包含 nums[0] 的结果组成，简单点说就是：如果包含 nums[0]，那么接下来的 nums[1:] 列表中我们就要找值为 target - nums[0] 的 count - 1 个元素，也即 three_sum(nums[1:], target - nums[0], count -1)，然后我们还需要在得到的元组集中的最前面位置加上 nums[0]；如果不包含 nums[0]，那么就是在 nums[1:] 列表中找值为 target 的 count 个元素，用递归函数表示就是 three_sum(nums[1:], target, count)；这样找到的结果正是 count 个元素。组合上述两个递归得到的结果，就得到了函数 three_sum(nums, target, count) 的结果，代码如下：res = []# 包含nums[0]t1 = three_sum(nums[1:], target - nums[0], count - 1)# 不包含nums[0]t2 = three_sum(nums[1:], target, count)if t1: for i in range(len(t1)): t = [nums[0]] t.extend(t1[i]) # 每个得到的结果前面加上 nums[0] res.append(t)if t2: for j in range(len(t2)): res.append(t2[j]) # 此时得到的res就是递归的最后结果综合就可以得到递归遍历所有三个元素和的情况并最终找出所有满足条件结果的三元集：def three_sum(nums, target, count): res = [] # 终止条件 if not nums: return res if count == 1 and target in nums: # 一定要这样写 return [[ target ]] elif count == 1 and target not in nums: return res # 包含nums[0] t1 = three_sum(nums[1:], target - nums[0], count - 1) # 不包含nums[0] t2 = three_sum(nums[1:], target, count) if t1: for i in range(len(t1)): # 犯了一个巨大的错误，extend() 方法的使用，它无返回，只会扩充原数组 # res.append([nums[0]].extend(t1[i])) t = [nums[0]] t.extend(t1[i]) res.append(t) if t2: for j in range(len(t2)): res.append(t2[j]) return res调用该函数的方式如下：nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]# 0 为目标值，3为多少个元素和为targetres = three_sum(nums, 0, 3)这样的递归遍历思想在穷举中用的比较多，因为它以非常优雅的方式简化了穷举代码。不过这道题使用递归算法等价于穷举法，时间复杂度为 O(n3)O(n^3)O(n3)，因此显得并不高效。对于最优的解法读者可以自行思考下然后解决它。
• 1. groupdel 删除用户组 使用 groupdel 命令删除群组，其实就是删除 /etc/gourp 文件和 /etc/gshadow 文件中有关目标群组的数据信息，删除群组命令如下：grep new_group_name /etc/groupgroupdel new_group_namegroupdel -f new_group_namegrep new_group_name /etc/group执行结果如下图：

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