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cypher相关知识

用数据科学搭建一个实时推荐引擎
编者注：本文是 2016 年 4 月 Nicole Whilte 在欧洲 GraphConnect 时所作。这儿我们快速回顾一下她所涉及的内容：图数据库推荐基础社会化推荐相似性推荐集群推荐今天我们将要讨论的内容是数据科学和图推荐graph recommendations：我在 Neo4j 任职已经两年了，但实际上我已经使用 Neo4j 和 Cypher 工作三年了。当我首次发现这个特别的图数据库graph database的时候，我还是一个研究生，那时候我在奥斯丁的德克萨斯大学攻读关于社交网络的统计学硕士学位。实时推荐引擎是 Neo4j 中最广泛的用途之一，也是使它如此强大并且容易使用的原因之一。为了探索这个东西，我将通过使用示例数据集来阐述如何将统计学方法并入这些引擎中。第一个很简单 - 将 Cypher 用于社交推荐。接下来，我们将看一看相似性推荐，这涉及到可被计算的相似性度量，最后探索的是集群推荐。图数据库推荐基础下面的数据集包含所有达拉斯
用数据科学搭建一个实时推荐引擎
编者注：本文是 2016 年 4 月 Nicole Whilte 在欧洲 GraphConnect 时所作。这儿我们快速回顾一下她所涉及的内容：图数据库推荐基础社会化推荐相似性推荐集群推荐今天我们将要讨论的内容是数据科学和图推荐（graph recommendations）：我在 Neo4j 任职已经两年了，但实际上我已经使用 Neo4j 和 Cypher 工作三年了。当我首次发现这个特别的图数据库（graph database）的时候，我还是一个研究生，那时候我在奥斯丁的德克萨斯大学攻读关于社交网络的统计学硕士学位。实时推荐引擎是 Neo4j 中最广泛的用途之一，也是使它如此强大并且容易使用的原因之一。为了探索这个东西，我将通过使用示例数据集来阐述如何将统计学方法并入这些引擎中。第一个很简单 - 将 Cypher 用于社交推荐。接下来，我们将看一看相似性推荐，这涉及到可被计算的相似性度量，最后探索的是集群推荐。图数据库推荐基础下面的数据集包含所有达拉斯 Fort Worth 国际机场的餐饮场所，达拉斯 F
Neo4j学习（2）：Windows系统安装Neo4j
一、简介Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。其他的图形数据库还包括Oracle NoSQL数据库，OrientDB，HypherGraphDB，GraphBase，InfiniteGraph，AllegroGraph。二、安装1 neo4j是用Java语言编写的图形数据库，运行时需要启动JVM进程，因此，需安装JDK。版本要使用1.8。2 从官网https://neo4j.com/download-center/ 下载最新版的Neo4j1.png3 解压缩后并重命名为neo4j4 设置当前用户或系统的环境变量新建NEO4J_HOME = D:\neo4j在path后增加%NEO4J_HOME%\bin2.png5 验证N
Neo4j学习（1）：Neo4j是什么
1. 什么是图数据库图数据库用图来存储数据，是最接近高性能的一种用于存储数据的数据结构方式之一。1.1 一个图由无数的节点和关系组成最简单的图是单节点的，一个记录，记录了一些属性。一个节点可以从单属性开始，成长为成千上亿，虽然会有一点点麻烦。从某种意义上讲，将数据用关系连接起来分布到不同节点上才是有意义的。1.2 用 Traversal 进行数据库查询一次 Traversal, 你可以理解为是你通过一种算法，从一些开始节点开始查询与其关联的节点，比如你想找到 “我朋友喜欢但我不喜欢的那首音乐是什么呢？”，又或者 “周星驰和巩俐合作过哪些电影？”等等问题。1.3 Neo4j是一个图数据库Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。它包