vue实现搜索框相关知识
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用Vue.js实现一个简单的搜索框在github上看到的练习,看个遍代码后自己再练一遍,先放原址:https://github.com/lavyun/vue-demo-search 主要用到的知识很简单,简单的vuejs2.0的知识就够了。源码用了.vue构建和ES6,用了webpack打包等等。我资历还浅,先用一个简单的.js的写。 先看效果 这里有两个组件,一个组件是logo部分的,一个是搜索框部分的。 html html很简单,就是引用两个组件。 <div id="app"> <logo-picture></logo-picture> <search-panel></search-panel> </div> //js还要实例#app var app = ne
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servlet+ajax实现智能搜索框提示在搜索框输入关键字 异步提交给后台 后台返回json数组 客户端解析json生成dom 客户端异步代码实现: function getMoreContents()//获得用户关键字相关联的函数其实就是异步处理函数 { var content=document.getElementById("keyword"); if(content.value="") { return; } xmlHttp=createxmlHttpRequest; var url="index.jsp?keyword"+escape(content.value); xnlHttp.open("GET",url,true); //回调函数 xmlHttp.onreadyStateChange=callback; xmlHttp.send(null); } //回
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mall整合Elasticsearch实现商品搜索SpringBoot实战电商项目mall(18k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall 摘要 本文主要讲解mall整合Elasticsearch的过程,以实现商品信息在Elasticsearch中的导入、查询、修改、删除为例。 项目使用框架介绍 Elasticsearch Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力,可用于实现全文搜索和实时数据统计。 Elasticsearch的安装和使用 下载Elasticsearch6.2.2的zip包,并解压到指定目录,下载
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android搜索框,推荐搜索,历史搜索 使用方法 ###Add it in your root build.gradle at the end of repositories: allprojects { repositories { ... maven { url "https://jitpack.io" } } }Add the dependency dependencies { compile 'com.github.chengzipi:Searchbox:v1.0.0' }举例说明 ##XML #### 属性方法 app:search_hint hint内容 app:search_baground 搜索框背景Code //历史搜索数据 String shareData = "澳洲美食,长沙美食,韩国料理,日本料理,舌尖上的中国,意大利餐,山西菜"; List skills = Arrays.asList(shareData.split(","));&n
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- 3. 搜索功能 如果你想搜索某个项目的代码仓库,那么就可以借助 GitHub 的搜索功能。例如我想搜索 “React” ,就可以在搜索框输入关键词并点击 All GitHub:注意这里有个快速定位到你想要的结果的小技巧,就是利用搜索排序,我们一般选择默认的 “Best match” 排序,这个排序方式一般是基于你的搜索关键词进行一个综合评估,然后得出的先后顺序。或者基于 “Most stars” 排序,这个排序方式一般是基于代码仓库的 Stars 数量,毫无疑问,绝大多数情况下我们要找的代码仓库肯定是使用者最多,最出名的项目,所以选择这种排序方式一般也可以快速定位到我们想要的结果。
- 1. 搜索技巧 在之前的章节中,我有提到过一点搜索的小诀窍,但是没有细说。现在我将详细讲解一下怎么快速精准得定位到我们想要查找的内容,毕竟搜索是我们平时在使用 GitHub 的过程中是最常用的功能之一,提高搜索效率可以帮我们节省很多时间。接下来,我将用一个例子来一步步展现如何快速搜索到想要的内容:假设我的项目中要使用一个可以随意拖拽的组件,而且我的项目是基于 React 技术栈,想在 GitHub 上面找下有没有现成的组件可以使用。
- 5. 信息综合搜索 信息的搜集往往不是单一的,是由类似上面列举的很多方式的组合。我们经常听到一个词 人肉搜索,大家都很惊讶网络神人技术太强,其实主要还是因为我们散布在网上的资料信息太多了。这些零碎的资料拼一拼还是能获得很全的信息的。搜索引擎随便输入你的名字,或者外加几个关键词可能查到你在哪所学校,参加了某某活动,获得了某某名次的奖励你在哪所公司,缴交的一些社保信息你在某个网站的评论根据你的昵称到 QQ 上面搜索,同一个昵称到处用概率还是很大的,如果有手机号那就更加准确了,紧接着可以根据你的 QQ 空间获取更多你私人的信息。(这以前是非常好查的,现在腾讯也一直在完善信息安全这块)也可能是到其他平台去搜索:微博,头条,人人网,58同城 等照片网上搜索相似百度搜索引擎就有根据图片搜索到功能到政府的一些网站,如 信用xx ,上面根据法人名字也能搜索不少有价值的东西。
- 3.4 搜索商品 除了删除商品的实现,搜索商品的实现我们也要特殊讲解一下。上面我们提到,由于商品的数据量不大,在查询商品列表时,没有使用LIMIT关键字进行分页查询。正是由于数据量不大的原因,对于搜索商品,我们没有使用LIKE关键字进行模糊查询,而是使用Stream API直接对商品列表进行过滤,希望通过这里的实现来协助让大家理解Stream API,直接在GoodsService下添加如下方法:/** * 根据商品名称搜索商品 * @param name 商品名称 * @return 商品列表 */public List<Goods> searchGoodsByName(String name) { List<Goods> goodsList = this.getGoodsList(); return goodsList.stream().filter( goods -> goods.getName().contains(name) ).collect(Collectors.toList());}该方法先是调用了getGoodsList()方法获取了商品列表,然后使用Stream API中的filter()中间操作,对商品进行过滤,filter()接收一个断言型接口,由于是一个函数式接口,我们可通过lambda表达式来进行表示。最后调用collect()终止操作,将流转化为列表。服务层的接口完成后,大家就可以在对应的case分支编写的具体的逻辑了,每个分支的逻辑大体相同,主要是接收用户的输入,以及服务层方法的调用。大家可参考github仓库的源码来补全自己的代码。
- 2.3 搜索 logcat 消息 要搜索 logcat 中当前显示的消息,请执行以下操作:如果我们想要使用正则表达式搜索模式,请选择 Regex。在搜索字段中输入字符序列。Logcat 输出会相应地显示更改。按 Enter 键以在此会话期间将搜索字符串保存到菜单中。要重复搜索,请从搜索菜单中选择。根据需要选择或取消选择 Regex。
- 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后,我们如何来搜索索引了?一般情况下,我们是通过关键词来检索的,那么如何来组织关键词呢?PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量,然后通过向量去搜索。如下:SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型,它会将关键词拼接来表示搜索条件,如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子:SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示,搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。
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