vue实现验证码相关知识
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Django实现验证码Django实现验证码背景知识1. 验证码的作用防恶意破解密码:防止,使用程序或机器人恶意去试密码.为了提高用户的体验,用户输入错误以后,才会要求输入验证码.防论坛灌水:这个是很常见的。有一种程序叫做顶帖机,如果无限制的刷,整个论坛可能到处是拉圾信息,比如,百度贴吧 ,你只要是新用户或者刚刚关注的贴吧,要是发帖,会马上出现验证码。有效防止注册,以防,使用程序或机器人去无限制注册账号.防刷票,网上有很多投票类的网站.2. 验证码的原理验证码于服务器端生成,发送给客户端,并以图像格式显示。客户端提交所显示的验证码,客户端接收并进行比较,若比对失败则不能实现登录或注册,反之成功后跳转相应界面。验证码原理与流程代码实现废话不多说,先上代码:# encoding:utf-8from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontimport random, StringIOimport osfrom math import ceilimport base64current_path&nb
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Vue中实现token验证前后端流程分析前端页面进行登录操作,将用户名和密码发给服务器服务器进行校验,通过后生成token,包含信息有密匙、uid、过期时间等,然后返回给前端前端将token保存在本地(建议在localStorage中)和state(vuex)中,下次对服务器请求时带上,然后返回给前端服务器端对接收到的token进行校验。通过则进行相应的增删改查操作,并将数据返回给前端;未通过则返回错误码,提示错误信息,然后跳转到登录页回到顶部具体实现技术栈:vuex + axios + localStorage + vue-router登录路由添加自定义meta字段,来记录该页面是否需要身份验证// router.js{ path: "/index", name: "index", component: resolv
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12306验证码狗带——教你php如何实现验证码[导读] 验证码在表单实现越来越多了,但是用js的写的验证码,总觉得不方便,所以学习了下php实现的验证码。 验证码在表单实现越来越多了,但是用js的写的验证码,总觉得不方便,所以学习了下php实现的验证码。好吧,其实是没有事情干,但是又不想浪费时间,所以学习了下php实现验证码。正所谓,技多不压身。而且,也可以
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Java EE 实现验证码的生成以及验证Java EE 实现验证码生成以及验证 学习途径:常用验证码实现大全 学习代码:我的Github仓库 【喜欢点击个星星呀】 开发环境准备 eclispe (Java EE版本) Tomcat7 (一个Web 服务器) 数据库:无 一、 纯 JSP 和 Servlet 实现 难点 使用 Java 实现验证码生成 (图片 + 内容) 将用户输入的结果与生成的验证码结果进行匹配 (session) 前端实现字符串的更新刷新 1.1 Java 实现 验证码解决方案 随机字符串的生成 给定一个乱序的随机字符串,然后通过随机数选取
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PHP实现验证码制作 通过分析验证码实现原理,以基础的文字+字母验证码,分析讲解实现方法。并举一反三的讲解如何实现中文、图片、视频验证码。其中会穿插讲解实现过程中可能出现的技术难点、隐患。
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- 4.验证码验证 这里以之前添加学生接口为例,可以添加如下代码:$captcha = $this->request->param('captcha');if(!captcha_check($captcha)){// 验证失败 throw new HttpException(401, "验证码验证失败");}else{ echo "验证成功";}如下图所示:下面演示验证失败的情况:下面演示验证成功的情况:
- 1.4 验证码突破 许多做的非常好的网站都会有验证码校验,比如京东、淘宝的登录。更为复杂的还有12306网站那个让人头晕的识图验证等等。目前而言,验证码技术从原来的简单数字、字母识别,到滑块拖动、拼图认证以及最新的图片识别、汉字倒立等,已经越来越复杂和难辨。很多基于机器学习以及深度学习的高难度识别算法应运而生,但这些对于普通程序员而言,难以企及。我们唯有两方面突破:花钱买服务:网上有不少专门的验证码识别服务提供商,比如几年前比较流行的若快平台 (目前官网无法访问,似乎已经凉了)等;开源项目:如果舍不得花钱买服务的,我们只能寄希望于部分开源工具。好在还是有不少大神愿意将他们的研究代码、工具进行开源,这也使得我们能有机会去学习和使用这些工具去突破验证码的限制;京东的拼图验证12306的识图验证
- 3. 识别验证码 接下来,我们来尝试使用它来验证验证码。验证码图片如下所示:代码如下:import pytesseractfrom PIL import Imageim=Image.open('test.jpeg')#灰度处理im=im.convert('L')#设置二值化的阈值threshold=170t=[]for i in range(256): if i<threshold: t.append(0) else: t.append(1)#通过表格转换成二进制图片,1的作用是白色,0就是黑色im=im.point(t,"1")im.show()print(pytesseract.image_to_string(im))#删除冗余字符print(pytesseract.image_to_string(im)[0:-1])
- 3. 链接-验证(verify) 定义:验证是连接阶段的第一步,这一阶段的目的是为了确保 Class 文件的字节流中包含的信息符合当前虚拟机的要求,并不会危害虚拟机的自身安全。验证过程的主要验证信息:验证过程中,主要对三种类型的数据进行验证,分别是“元数据验证,字节码验证和符号引用验证”。具体内容请看下边的讲解。元数据验证:验证这个类是否有父类(除了 java.lang.Object 之外,所有类都应当有父类);验证这个类是否继承了不允许被继承的类(被 final 修饰的类);如果这个类不是抽象类,验证该类是否实现了其父类或接口之中所要求实现的所有方法;验证类中的字段、方法是否与父类产生矛盾(例如覆盖了父类的 final 字段,或者出现不符合规则的方法重载,例如方法参数都一致,但返回值类型却不同等等)。字节码验证:字节码验证主要目的是通过数据流和控制流分析,确定程序语义是合法的、符合逻辑的。这个阶段将对类的方法体进行校验分析,保证被校验类的方法在运行时不会产生危害虚拟机安全的事件,例如:保证任意时刻操作数栈的数据类型与指令代码序列都能配合工作。例如不会出现类似这样的情况:在操作数栈放置了一个int类型的数据,使用时却按long类型来加载入本地变量表中;保证跳转指令不会跳转到方法体以外的字节码指令上;保证方法体中的类型转换是有效的,例如可以把一个子类对象赋值给父类数据类型,但是把父类对象赋值给子类数据类型,甚至把对象赋值给与它毫无继承关系、完全不相干的一个数据类型,则是危险不合法的。符号引用验证:符号引用验证可以看作是类对自身以外(常量池中的各种符号引用)的信息进行匹配性校验,通常需要校验以下内容:符号引用中通过字符串描述的全限定名是否能够找到对应的类;在指定类中是否存在符合方法的字段描述符以及简单名称所描述的方法和字段;符号引用中的类、字段、方法的访问性(private、default、protected、public)是否可被当前类访问。
- 5.3 全局验证器 如果想要创建一个可重用的通用验证器,可以通过定义一个全局函数来实现。对前面小节的例子程序进行如下的局部修改,增加一个全局函数 validate_password,如下:def can_not_be_all_digits(form, field): for char in field.data: print('!', char) if '0123456789'.find(char) < 0: return raise ValidationError('密码不能全部是数字')函数 can_not_be_all_digits 验证字段 field 是否全部是数字,代码与上一个小节中的函数 validate_password 完全相同。同时修改类 LoginForm 的 PasswordField,如下:class LoginForm(FlaskForm): password = PasswordField( label = '密码', validators =[ DataRequired(message = '密码不能为空'), Length(min = 6, message = '密码至少包括 6 个字符'), can_not_be_all_digits ] )在第 7 行,validatros 中增加一个新的 validator——can_not_be_all_digits。当用户输入的密码全部都是数字时,表单验证失败,提示错误信息为:‘密码不能全部是数字’。
- 使用 Pytesseract 进行简单的验证码识别 在爬虫开发中我们经常会遇到一种反爬虫的手段就是验证码,那么如何才能绕过验证码拿到我们想要的数据呢?这节课我给大家介绍一个破验证码的利器–Pytesseract。Pytesseract 是 Python 中专门用来识别验证码和字符的常用第三方模块,它是一个根据 Google 开发的 Tesseract 包进行独立封装的产物。由于它在识别验证码方面具有得天独厚的优势,所以经常被爬虫开发程序员用来进行识别验证码。本节课我们就来使用 pytesseract 进行简单的验证码的识别。
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