vue视频相机干嘛用的
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vue视频相机干嘛用的相关知识
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Vue:录制视频并压缩视频文件文件上传框<input type="file">,除了可以选择文件上传之外,还可以调用摄像头来拍摄照片或者视频并上传。capture属性可以判断前置or后置摄像头。在视频播放的过程中,用canvas定时截取一张图片,然后用gif.js生成一张GIF图,从而完成前端的视频压缩。我这里使用的是Vue写的,以下是我的流程及代码:一、下载gif.js相关文件,可以到这里下载,然后将这几个文件放在根目录的static/js里面。gif.js相关文件及存放路径二、下载依赖包:npm i timers三、在页面中声明:import { setInterval, clearInterval } from "timers";import GIF from "../../static/js/gif.js"四、html代码块:<template
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[-综合篇-] 相机、OpenGL、视频、Flutter和SurfaceView认识一个类,相当于结交一位朋友;看一篇源码,相当于一次顶级的会话;读一个框架,相当于见证一段思想;做一个程序,相当于创造一个生命;一次Git提交,相当于记录一次成长;生活也许并非那么美好,但一切可以这么崇高。----张风捷特烈一、关于SurfaceView对于视频、相机、游戏、Flutter等需要高性能渲染的场景,你都会发现SurfaceView的身影,如果你想进行高性能的渲染,那么SurfaceView是你必须要过的坎,也是一把打开视频之门的钥匙。 本篇会从一下几点的极简操作,来让你对SurfaceView有个感性的认知:[1].Camera的预览和SurfaceView的使用 [2].Camera2的预览和SurfaceView的使用 [3].OpenGL中的GLSurfaceView [4].Camera2和OpenGL的结合 [5].视频播放和和OpenGL的结合 [6].Flutter与SurfaceView的联系1.Camera使用SurfaceView开启预览SurfaceView依赖Surf
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GPUImage给相机丶视频丶图片添加滤镜使用GPUImage实现简单的视频丶相机的滤镜是非常简单的,实现的基本原理是GPUImageStillCamera/GPUImageVideoCamera(照片/视频)捕获图像->GPUImageFilter滤镜->GPUImageView显示.1.拍摄照片丶视频的时候添加滤镜在拍摄视频和照片的时候可以添加单个或者一个Group滤镜//开启前置摄像头640*480self.videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];self.videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationPortrait;self.videoCamera.h
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手机上怎么截取视频片段手机上怎么截取视频片段?相信很多小伙伴都对这个问题感兴趣,那么下面小编就来为大家演示,在手机上截取视频片段的具体操作步骤,让我们一起来看看吧!第一步:首先需要打开“清爽视频编辑”,然后点击首页中的“视频编辑”功能,进入视频导入页面。第二步:在视频导入页面中,点击“+”添加需要的视频,点击“×”去除视频。视频添加完成后,点击“下一步”将视频导入至视频编辑页面。第三步:在视频编辑页面“声音”、“片段编辑”、“高级编辑”、“设置”四个模块中,点击“片段编辑”。第四步:进入片段编辑模块后,点击项目栏中的“截取”功能,进入视频截取页面。第五步:进入视频截取页面面后,通过移动进度条两端的白条,选择需要截取的片段,点击页面右下角的“√”对视频进行截取。第六步:视频截取完成后,自动跳转片段编辑页面。点击页面中其他的视频编辑功能,可继续对视频进行编辑。点击右下角的“√”返回视频编辑页面。第七步:点击视频编辑页面右上角的“存草稿”将视频片段保存至草稿箱,点击“发布”将视频保存至手机相册。以上就是在手机上截取视频片段的全部步骤,
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- 相机:Camera 相机现在已经不仅仅是手机必备神器了,甚至相机的拍照质量已经是很多人买手机的首选条件了。而对于相机而言主要有两大功能:拍照片和拍视频。Android 为此两种方式:相机 intent相机 API本节我们就一起来看看相机的具体用法。
- 2.2 安装视频 本节提供安装 Python 的视频,具体的安装过程可以看下下面的视频:41
- 1.2 安装视频 Windows 下安装 PyCharm 的视频演示:55
- 3.2 安装视频 Linux 下安装 PyCharm 的视频演示:56
- 2.2 安装视频 Mac 下安装 PyCharm 的视频演示:57
- 4. TensorFlow Hub 之中的视频模型 在视频处理之中,我们最常用的方式是将视频分为独立的帧,然后对于每一帧使用图像模型进行特征的提取,从而将其转化为一个图片特征提取问题。
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