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cssfilter相关知识

Python基础 day 01.py
在python的第一个手记中，我就先不从安装开始介绍了，因为我使用的是Ubuntu的系统编写的python代码，可能和大多数的蟒蛇玩家不太一样，所以在这里我就不统一说明了。简介 python的诞生创建人: Guido van Rossum (荷兰人) 时间: 1989年 python语言的应用领域：系统运维网络编程(搜索引擎，爬虫，服务器编程) 科学计算人工智能,机器人 web 开发云计算大数据及数据库编程教育游戏，图像处理其它
关于分区表的初探
上周我写了一篇博文，里面有一点关于分区表的论述（http://www.cnblogs.com/wingsless/archive/2012/02/04/2338292.html）。但是我发现我少写了一点，在你的查询条件和分区列没有太大关系的时候，分区表不会帮助你提高效率。图1图2 我是按照area_id分区的，图1的执行计划：图2的执行计划：建立一张表，这张表的数据和test一样，但是没有分区，执行一下图1中的语句，查看其执行计划：可以明显的看出来，分区表的执行计划多了一个PARTITION LIST ALL，明显增加了CPU的耗用。再看看图2中SQL在test111中执行的执行计划吧：&n
数据库中的SELECT语句逻辑执行顺序分析
引言　　这不是一个什么多深的技术问题，多么牛叉的编程能力。这跟一个人的开发能力也没有非常必然的直接关系，但是知道这些会对你的SQL编写，排忧及优化上会有很大的帮助。它不是一个复杂的知识点，但是一个非常基础的SQL根基。不了解这些，你一直用普通水泥盖房子；掌握这些，你是在用高等水泥盖房子。　　然而，就是这么一个小小的知识点，大家可以去调查一下周围的同事朋友，没准你会得到一个“惊喜”。　　由于这篇文章是突然有感而写，下面随手编写的SQL语句没有经过测试。　　看下面的几段SQL语句：复制代码代码如下:#1SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL FROM STUDENT GROUP BY ID HAVING TOTAL>2#2SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL FROM STUDENT GROUP BY ID ORDER BY TOTAL#3SELECT FIRSTNAME+' '+LASTN
探秘“栈”之旅
早些时候，我们探索了 “内存中的程序之秘”，我们欣赏了在一台电脑中是如何运行我们的程序的。今天，我们去探索栈的调用，它在大多数编程语言和虚拟机中都默默地存在。在此过程中，我们将接触到一些平时很难见到的东西，像闭包closure、递归、以及缓冲溢出等等。但是，我们首先要作的事情是，描绘出栈是如何运作的。栈非常重要，因为它追踪着一个程序中运行的_函数_，而函数又是一个软件的重要组成部分。事实上，程序的内部操作都是非常简单的。它大部分是由函数向栈中推入数据或者从栈中弹出数据的相互调用组成的，而在堆上为数据分配内存才能在跨函数的调用中保持数据。不论是低级的 C 软件还是像 JavaScript 和 C# 这样的基于虚拟机的语言，它们都是这样的。而对这些行为的深刻理解，对排错、性能调优以及大概了解究竟发生了什么是非常重要的。当一个函数被调用时，将会创建一个栈帧stack frame去支持函数的运行。这个栈帧包含函数的局部变量和调用者传递给它的_参数_。这个栈帧也包含了允许被调用的函数（callee）安全返回给其调用者