vue搜索使用教程

vue搜索使用教程相关知识

• 使用Node，Vue和ElasticSearch构建实时搜索引擎

  介绍Elasticsearch是一个分布式的RESTful搜索和分析引擎，能够解决越来越多的用例。 Elasticsearch建立在Apache Lucene之上，它是一个高性能的文本搜索引擎库。目录在今天的课程中，您将学习如何使用Node.js，Elasticsearch和Vue.js构建实时搜索引擎。因此，需要对本教程进行基本的Vue.js和Node.js（Express）理解。入门让我们开始为本课设置环境。由于您将使用Node.js，因此最简单的入门方法是创建一个新文件夹并运行npm init。创建一个名为elastic-node的新文件夹，将目录更改为新文件夹，然后运行npm init：//创建一个名为elastic-node的新目录 mkdir elastic-node//将目录更改为创建的新文件夹 cd elastic-node//运行npm init来创建一个package.json文件 npm init上述命令将引导您完成创建package.json文
• 使用 Docker 和 Elasticsearch 构建一个全文搜索应用程序

  如何在超过 500 万篇文章的 Wikipedia 上找到与你研究相关的文章？如何在超过 20 亿用户的 Facebook 中找到你的朋友（并且还拼错了名字）？谷歌如何在整个因特网上搜索你的模糊的、充满拼写错误的查询？在本教程中，我们将带你探索如何配置我们自己的全文搜索应用程序（与上述问题中的系统相比，它的复杂度要小很多）。我们的示例应用程序将提供一个 UI 和 API 去从 100 部经典文学（比如，《彼得·潘》 、  《弗兰肯斯坦》 和  《金银岛》）中搜索完整的文本。你可以在这里（https://search.patricktriest.com）预览该教程应用的完整版本。这个应用程序的源代码是 100% 开源的，可以在 GitHub 仓库上找到它们 —— https://github.com/triestpa/guttenberg-search 。在应用程序中添加一个快速灵活的全文搜索可能是个挑战。大多数的主流数据库，比如，PostgreSQL 和 MongoDB，由于受其查询和索
• Vue中使用websocket的正确使用方法

  第一次使用websocket就是需要在vue中去使用他，在网上搜索了很多如何在vue中使用的教程和示例，有些demo过于简单扩展性太差，有些存在bug网上经常被搜索到的一个答案是这个https://blog.csdn.net/niyuelin1990/article/details/78062139#commentsedit，但是这个答案中在解决websocket未开启和正在开启状态的处理方式是使用setTimeout去假定异步的状态，这个处理方式是存在问题的，于是我在这篇文章的基础上做出了一些修改，通过在onopen事件和onerror事件中处理websocket未开启和正在开启状态的数据发送问题目前使用到现在没有出现什么问题，复制即用<template>   <div class="test">   </div></template><script>  &nbsp
• 小程序搜索功能，云开发搜索，小程序云开发模糊搜索，同时搜索多个字段

  今天来给大家讲讲小程序的搜索功能。我这里后台数据库用的是小程序云开发的云数据库。所以我们搜索的时候就要借助云开发来实现。 一，需求 比如我这里有如下的一些数据 我们想实现如下搜索需求 1，搜索标题(title)包含‘小石头’的数据 2，搜索标题(title)或者描述(desc)包含‘小石头’的数据 3，搜索标题(title)描述(desc)都包含‘小石头’的数据 我们知道数据库查询的时候有个where语句，但是where语句是查询某个字段全部包含你输入的内容时才可以，所以单纯用where语句来做搜索的话，

vue搜索使用教程相关课程

• 新版Scrapy打造搜索引擎 畅销4年的Python分布式爬虫课 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

  讲师：bobby 中级 5562人正在学习

• Vue核心技术 Vue+Vue-Router+Vuex+SSR实战精讲 这是一门重技术讲解的课程，通过一个Todo应用深入讲解Vue应用开发，Vue+Webpack工作流搭建，Vue+Vue-Router+Vuex项目架构和Vue服务端渲染深度集成，以此给学员展示Vue应用开发中的各种问题和优质解决方案。

  讲师：Jokcy 高级 3118人正在学习

• ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

  讲师：龙虾三少 中级 1282人正在学习

vue搜索使用教程相关教程

• 1. 搜索技巧 在之前的章节中，我有提到过一点搜索的小诀窍，但是没有细说。现在我将详细讲解一下怎么快速精准得定位到我们想要查找的内容，毕竟搜索是我们平时在使用 GitHub 的过程中是最常用的功能之一，提高搜索效率可以帮我们节省很多时间。接下来，我将用一个例子来一步步展现如何快速搜索到想要的内容：假设我的项目中要使用一个可以随意拖拽的组件，而且我的项目是基于 React 技术栈，想在 GitHub 上面找下有没有现成的组件可以使用。
• 2.3 搜索 logcat 消息 要搜索 logcat 中当前显示的消息，请执行以下操作：如果我们想要使用正则表达式搜索模式，请选择 Regex。在搜索字段中输入字符序列。Logcat 输出会相应地显示更改。按 Enter 键以在此会话期间将搜索字符串保存到菜单中。要重复搜索，请从搜索菜单中选择。根据需要选择或取消选择 Regex。
• 3. 搜索功能 如果你想搜索某个项目的代码仓库，那么就可以借助 GitHub 的搜索功能。例如我想搜索 “React” ，就可以在搜索框输入关键词并点击 All GitHub：注意这里有个快速定位到你想要的结果的小技巧，就是利用搜索排序，我们一般选择默认的 “Best match” 排序，这个排序方式一般是基于你的搜索关键词进行一个综合评估，然后得出的先后顺序。或者基于 “Most stars” 排序，这个排序方式一般是基于代码仓库的 Stars 数量，毫无疑问，绝大多数情况下我们要找的代码仓库肯定是使用者最多，最出名的项目，所以选择这种排序方式一般也可以快速定位到我们想要的结果。
• 5. 信息综合搜索 信息的搜集往往不是单一的，是由类似上面列举的很多方式的组合。我们经常听到一个词 人肉搜索，大家都很惊讶网络神人技术太强，其实主要还是因为我们散布在网上的资料信息太多了。这些零碎的资料拼一拼还是能获得很全的信息的。搜索引擎随便输入你的名字，或者外加几个关键词可能查到你在哪所学校，参加了某某活动，获得了某某名次的奖励你在哪所公司，缴交的一些社保信息你在某个网站的评论根据你的昵称到 QQ 上面搜索，同一个昵称到处用概率还是很大的，如果有手机号那就更加准确了，紧接着可以根据你的 QQ 空间获取更多你私人的信息。（这以前是非常好查的，现在腾讯也一直在完善信息安全这块）也可能是到其他平台去搜索：微博，头条，人人网，58同城 等照片网上搜索相似百度搜索引擎就有根据图片搜索到功能到政府的一些网站，如 信用xx ，上面根据法人名字也能搜索不少有价值的东西。
• 3.4 搜索商品 除了删除商品的实现，搜索商品的实现我们也要特殊讲解一下。上面我们提到，由于商品的数据量不大，在查询商品列表时，没有使用LIMIT关键字进行分页查询。正是由于数据量不大的原因，对于搜索商品，我们没有使用LIKE关键字进行模糊查询，而是使用Stream API直接对商品列表进行过滤，希望通过这里的实现来协助让大家理解Stream API，直接在GoodsService下添加如下方法：/** * 根据商品名称搜索商品 * @param name 商品名称 * @return 商品列表 */public List<Goods> searchGoodsByName(String name) { List<Goods> goodsList = this.getGoodsList(); return goodsList.stream().filter( goods -> goods.getName().contains(name) ).collect(Collectors.toList());}该方法先是调用了getGoodsList()方法获取了商品列表，然后使用Stream API中的filter()中间操作，对商品进行过滤，filter()接收一个断言型接口，由于是一个函数式接口，我们可通过lambda表达式来进行表示。最后调用collect()终止操作，将流转化为列表。服务层的接口完成后，大家就可以在对应的case分支编写的具体的逻辑了，每个分支的逻辑大体相同，主要是接收用户的输入，以及服务层方法的调用。大家可参考github仓库的源码来补全自己的代码。
• 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后，我们如何来搜索索引了？一般情况下，我们是通过关键词来检索的，那么如何来组织关键词呢？PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量，然后通过向量去搜索。如下：SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型，它会将关键词拼接来表示搜索条件，如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子：SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示，搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。

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