vue页面缓存请求相关知识
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VUE项目缓存实践需求 在开发vue的项目中有遇到了这样一个需求:一个视频列表页面,展示视频名称和是否收藏,点击进去某一项观看,可以收藏或者取消收藏,返回的时候需要记住列表页面的页码等状态,同时这条视频的收藏状态也需要更新, 但是从其他页面进来视频列表页面的时候不缓存这个页面,也就是进入的时候是视频列表页面的第一页 一句话总结一下: pageAList->pageADetail->pageAList, 缓存pageAList, 同时该视频的收藏状态如果发生变化需要更新, 其他页面->pageAList, pageAList不缓存 在网上找了
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使用RxJava缓存Rest请求最近,我尝试使用RxJava开发了一款闲时备份app。我必须承认,一旦你get到了正确的方式,RxJava几乎感觉就像作弊。一切看起来更简洁,多个请求能够被组合,且非常容易控制。通过在UI线程观察和在其他线程订阅的方式,能够通过严格模式的检测,而且,你能了解到所有最酷的好东西就是在Android上使用RxJava。我不能够很容易发现的是,如何储存我的请求的结果,确保即使没有网络连接时,能够为用户呈现缓存的内容,同时还是使用Reactive的方式处理一切事情。缓存vs未缓存直接从Rest获取结果显示在UI上在很多情况下是合适的,比如当要显示一个参数不可预测的搜索结果的时候(想想Ebay,或者亚马逊,用户每次查找的东西都是不一样的)。可是有一些情况,显示之前获取到的结果可以显著地提高用户体验(相比于显示加载进度条或者空白页面)。这种情况包括你的Twitter订阅,一个刚刚在5分钟之前获取过数据的本地天气预报,或者一个指定用户的github仓库列表。这里你可以看到,一个相同的activity使用缓存的版本和不使用
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vue-admin-chart实现管理后台登陆页面,axios请求restful接口,Composition API风格vue-admin-chart管理后台登陆界面是基于Vue3.2 vue-cli5 vue-router4 ElementPlus2.2 Pinia2.0状态管理存储 axios网络请求等搭建,采用TS(TypeScript)脚本语言,以Composition api风格编写,采用axios请求远程Restful API接口调试。 vue-admin-chart管理后台登陆界面 vue-admin-chart登陆实现的步骤: ①创建vue组件页面 以及相关代码(template/html、ts/js、css/scss) view/auth/login.vue文件 html代码部分 #目录文件名称:view/auth/login.vue 的template html代码 <templ
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面对海量请求,缓存设计还应该考虑哪些问题?从第一个缓存框架 Memcached 诞生以来,缓存就广泛地存在于互联网应用中。如果你的应用流量很小,那么使用缓存可能并不需要做多余的考虑。但如果你的应用流量达到了成百上千万,那么你就不得不考虑深层次的缓存问题:缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为这个数据不存在,所以永远不会被缓存,所以每次请求都会去请求数据库。 例如我们请求一个 UserID 为 -1 的用户数据,因为该用户不存在,所以该请求每次都会去读取数据库。在这种情
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Mybatis缓存详解 基于mybatis 3.5.1版本,全面介绍mybatis一级缓存、二级缓存以及自定义缓存的使用方法、实现原理、应用场景、优缺点等,并进行现场验证
讲师:西昆仑 初级 7503人正在学习
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- 2.3 vue、nvue 页面可以共存吗? 一个项目中可以同时存在 vue 和 nvue 页面。比如项目首页使用的是nvue 页面,而二级页则使用 vue 页面。如果一个页面路由下出现同名的 vue 和 nvue 文件,App 端会使用 nvue 页面,非 App 端会使用 vue 页面。nvue 页面的组件和 JavaScript 的写法与 vue 页面是一样的,但是 css写法有一些区别,nvue 页面的 css 均采用 flex 布局,不支持其他布局方式。具体区别下面我们来详细讲解。
- 5.5 请求 /users/register 页面 @blueprint.route('/register', methods = ['GET', 'POST'])def register(): if request.method == 'GET': form = RegisterForm() return render_template('register.html', form = form) else: form = RegisterForm() if form.validate_on_submit(): name = form.name.data password = form.password.data if db.register(name, password): return redirect('/') return render_template('register.html', form = form)页面 /users/register 有两种请求方法:GET 和 POST。使用 GET 方法请求页面 /users/register 时,用于显示注册界面。在第 5 行,使用 render_template 渲染注册页面模板 register.html。使用 POST 方法请求页面 /users/register 时,用于向服务器提交登陆请求。在第 7 行,创建一个 RegisterForm 实例,然后调用 form.validate_on_submit() 验证表单中的字段是否合法;在第 11 行,调用 db.register(name, password) 在数据库注册一个新用户,如果注册成功,则返回 True。在第 12 行,如果注册成功,调用 redirect(’/’),用户注册成功后,浏览器重定向到网站根页面。
- 5.3 请求 /users/login 页面 @blueprint.route('/login', methods = ['GET', 'POST'])def login(): if request.method == 'GET': form = LoginForm() return render_template('login.html', form = form) else: form = LoginForm() if form.validate_on_submit(): name = form.name.data password = form.password.data user = db.login(name, password) if user: session['hasLogin'] = True session['userId'] = user.userId return redirect('/') return render_template('login.html', form = form)页面 /users/login 有两种请求方法:GET 和 POST。使用 GET 方法请求页面 /users/login 时,用于显示登陆界面。在第 5 行,使用 render_template 渲染登陆页面模板 login.html。使用 POST 方法请求页面 /users/login 时,用于向服务器提交登陆请求。在第 7 行,创建一个 LoginForm 实例,然后调用 form.validate_on_submit() 验证表单中的字段是否合法;在第 11 行,调用 db.login(name, password) 在数据库验证用户身份,如果登录成功,则返回登录的用户 user。在第 12 行,如果登录成功,在 Session 中设置 hasLogin 为 Ture,设置 userId 为登录用户的 userId;在第 15 行,调用 redirect(’/’),用户登录成功后,浏览器重定向到网站根页面。
- 2.1 缓存穿透 面试官提问: Redis 的缓存穿透是什么意思?有什么解决方案?题目解析: (缓存穿透图示)首先给出缓存穿透的定义:用户查询一个本来在数据库就没有的数据,导致每次请求要首先从缓存中查找,发现没有之后再从持久化数据库(例如 MySQL)中查找,最后返回空的过程。比如针对一个不存在的 user_id 查询用户信息,请求每次都会击穿缓存打到数据库上。然后分析缓存穿透的危害:因为持久化数据库的读能力普遍低于缓存,缓存穿透越多,缓存命中率越低,这类请求可能被黑客利用从而打垮数据库。针对缓存穿透问题,业界有一些公认的解决方案:(1)缓存空值:第一次查询,在缓存和数据库均查不到数据,我们将 key=user_id,value=null 这个键值对放入缓存,并且设置一个短期过期时间(例如 10 分钟);第二次以及过期时间内的查询,流量会命中缓存,并且返回空结果。这是最简单粗暴的方法,如果对缓存的存储数据有严格要求,一般不采用这种方案。(2)预置布隆过滤器:布隆过滤器存储缓存中所有的 key ,请求打进来之后,首先经过布隆过滤器过滤,如果不存在,直接在该层拦截请求,请求流量不会打到缓存以及数据库。如果存在,则走正常的缓存、数据库查询逻辑。(缓存穿透解决方案)
- 2.2 缓存雪崩 面试官提问: Redis 的缓存雪崩是什么意思?有什么解决方案?题目解析:正如上文的分析,缓存的核心作用是为底层数据库挡住大部分的外部流量,减轻数据库的压力。(缓存雪崩图示)如果缓存因为某种原因失效,例如 Redis Server 宕机或者在某个时间段大量的缓存 Key 过期,原本被缓存过滤的流量会直接打到数据库上,给数据库造成压力,严重情况下可能导致数据库宕机。预防缓存雪崩也有多种方案:(1)保证 Redis 的高可用,例如搭建 Redis Cluster,维护多集群。(2)对服务请求进行限流,例如使用 Java 的 Hystrix 库,Hystrix 能够提供熔断、限流、降低三种手段保证当极端情况发生时,打到数据库的请求流量不会超过数据库的承受能力。熔断:Hystrix 记录某个接口的请求失败率,当失败率过高之后,拒绝后续请求,直接给出一个预设返回值;限流:当请求 QPS 超过缓存的能力或者预先计算的上限后,将后续的的请求放入缓存队列,防止请求高并发打进业务逻辑代码;降级:对于被拒绝访问的请求,直接返回一个预设结果。降级最常见的应用例子是,电商秒杀的场景,当并发数超过业务服务能够承受的阈值后,请求直接被网关层拦截,返回 "当前人数太多,请稍后重试" 的提示文案。总结来说,预防缓存雪崩的本质方案有:加锁:加锁只是为了降低并发打到数据库的流量,并没有提高系统的吞吐量,当有 100 个用户请求过来时,每次只能处理 1 个请求,用户体验差,生产环境基本不使用加锁方案;队列:Hystrix 限流的本质就请求放入缓存队列,依次请求,生产环境必备方案;拒绝服务:当请求超过队列能够处理的范畴后,直接拦截用户请求,用户体验也差,一般是生产环境的兜底方案。
- 6.3 请求 /todos/update 页面 @blueprint.route('/update', methods = ['POST'])def updateTodo(): todoId = request.json['todoId'] status = 'done' db.updateTodo(todoId, status) return jsonify({'error': None});当用户完成一个待做事项后,将待做事项移入到完成事项中,需要使用 POST 方法请求 /todos/update 页面用于更新待做事项的 status,在第 5 行调用 db.updateTodo(todoId, status) 个更新待做事项的 status。在例子中忽略了错误处理,在第 6 行,返回错误为 None。
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