vue子组件排序问题

vue子组件排序问题相关知识

• Vue组件一-父组件传值给子组件

  Vue组件一-父组件传值给子组件开始Vue组件是学习Vue框架最比较难的部分，而这部分难点我认为可以分为三个部分学习，即组件的传值 - 父组件向子组件中传值事件回馈 - 子组件向父组件发送消息，父组件监听消息分发内容整个博客使用的源代码-请点击所以将用三篇博客分别进行介绍以上三种情况和使用Vue的设计者对组件的理解Vue的设计者，对组件和父组件之间的关系流上做了阐述，即单向数据流图：父组件向子组件传递数据，子组件回馈事件组件意味着协同工作，通常父子组件会是这样的关系：组件 A 在它的模板中使用了组件 B。它们之间必然需要相互通信：父组件要给子组件传递数据，子组件需要将它内部发生的事情告知给父组件。然而，在一个良好定义的接口中尽可能将父子组件解耦是很重要的。这保证了每个组件可以在相对隔离的环境中书写和理解，也大幅提高了组件的可维护性和可重用性。在 Vue 中，父子组件的关系可以总结为 props down, events up。父组件通过 props 向下传递数据给子组件，子组件通过 events 给父组件发
• 手把手教你用Vue造轮子（3）：开发可排序的表格组件

  前言 最近闰土大叔跟Vue干上了，没办法，公司业务驱动，不用Vue没招啊，leader尝到了前后端分离带来的好处，除非你离职，哈哈哈，当然，那是不可能的，对于我这种要攒钱买房子的人来说。那还说什么呢，干就完了。今天，大叔将带你们手把手地造个轮子——开发一个可以对表格某一列数据进行排序的表格组件。 接下来，正文从这开始~ 俗话说的好，写个功能组件还不让看展示效果的，都是耍流氓。直接上图： 看到动图是不是更形象生动了呢，之前一直羡慕别人文章里的效果动图，如今大叔也学会如何
• vue 中 echart 在子组件中只显示一次的问题

  问题描述一次项目开发过程中，需要做一些图表，用的是百度开源的 echarts。 vue推荐组件化开发，所以就把每个图表封装成子组件，然后在需要用到该图表的父组件中直接使用。实际开发中，数据肯定都是异步获取的。所以我们在 mounted 生命周期中获取数据。对vue生命周期不熟悉的，可以去看一下我之前写一篇文章vue2.0项目实战（4）生命周期和钩子函数详解由于父组件请求的数据并不是一成不变的，会根据不同的条件请求不同的数据，此时需要图表进行更新。代码示例在父组件中// Main.vue<template>   <div>      ...     <Pie :pieData="fullList"></Pie>      ...  &l
• vue数组排序代码，请查收

      今天来个大家说一说关于vue数组排序，直接上代码：数组排序：<div id="app">     <ul>          <li v-for="a in arr1">{{a}}</li>     </ul> </div>        <script type="text/javascript">            new Vue({                el:"#app",                data:{                    arr:[1,4,5,2,3,44]                },computed:{                    arr1:function(){                        return this.arr.sort(sortNum)//调用排序方法                    }         

vue子组件排序问题相关课程

• Vue核心技术 Vue+Vue-Router+Vuex+SSR实战精讲 这是一门重技术讲解的课程，通过一个Todo应用深入讲解Vue应用开发，Vue+Webpack工作流搭建，Vue+Vue-Router+Vuex项目架构和Vue服务端渲染深度集成，以此给学员展示Vue应用开发中的各种问题和优质解决方案。

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vue子组件排序问题相关教程

• 3. 自动排序问题 在说自动排序问题前，我们先来看下三个例子：var obj1 = {99: '九十九', 5: '五', 7: '七'}Object.keys(obj1) // ["5", "7", "99"]var obj2 = {c: 'z', a: 'x', b: 'y'}Object.keys(obj2) // ["c", "a", "b"]var obj3 = { name: 'imooc', 10: 'a', 3: 'b', age: 7 };Object.keys(obj3); // ["3", "10", "name", "age"]上面的例子可以看出当键值是数字时返回的值会自动排序，即使在混合情况下也会先进行排序后把数字项放在数组中前面，而键值对是字符串时则不会被排序。那当 Object.keys() 被调用时内部都发生了什么呢？通过查阅 ECMA262 规范知道，Object.keys 在内部会根据对象的属性名 key 的类型进行不同的排序逻辑。分三种情况：如果属性名的类型是 Number，那么 Object.keys 返回值是按照 key 从小到大排序；如果属性名的类型是 String，那么 Object.keys 返回值是按照属性被创建的时间升序排序；如果属性名的类型是 Symbol，那么逻辑同 String 相同。那内部到底发生了什么呢？
• 2.1 快速排序步骤 快速排序算法的核心是分治算法，所谓分治（Divide and Conquer）就是将一个复杂的问题分成两个或者多个相同或者相似的子问题，再把这些子问题分成多个相同或者相似的子问题，直到子问题能够被简单求解，把子问题的解合起来就是原始问题的解。快排的分治思维在于将大的数组拆分为两个需要排序的左右子数组，再对子数组套用相同算法，直到子树组只有一个数字，一个数字的数组本身就是有序的，构成了原子问题的解。快排的核心步骤拆分为：（1）选择基准：对于数组 A，选择一个数字作为基准值（pivot），习惯选择数组第一个元素作为 pivot；（2）构造分区：定义 left 和 right 左右指针，将小于基准的元素移动到左边，将大于基准的元素移动到右边；（3）递归求解：对于基准左边的数组 A1、基准右边的数组 A2 重复第一步和第二步，直到所有的子树组已经满足排序性质（子数组为空或者子树组只有一个元素）。快速排序的算法实现代码以及解析，示例： public void quicksort(int[] A,int left, int right) { //1. 递归终止条件，如果不构成数组结束算法 if(left > right) return; int i, j, t, pivot; //2. 选择第一个元素作为pivot pivot = A[left]; i = left; j = right; while(i != j) { //3.1 这里要注意顺序，必须先从右边开始找到第一个比pivot小的数 while(A[j] >= pivot && i < j) j--; //3.2 然后从左边找到第一个比pivot大的数字 while(A[i] <= pivot && i < j) i++; //3.3 交换两个数在数组中的位置 if(i < j) { t = A[i]; A[i] = A[j]; A[j] = t; } } //4. 最终将基准数归位 A[left] = A[i]; A[i] = pivot; //递归处理左边的分数组 quicksort(A,left, i-1); //递归处理右边的分数组 quicksort(A,i+1, right); }
• 3.2 键排序问题 上一节 我们学习 Object.keys() 会对属性是数值的键进行排序，在这个过程中属性对应的值也会跟着改变位置，所有使用 Object.values() 返回的数组是按 Object.keys() 顺序后的结果展示的，所以得到的值要和排序后的属性一一对应。var obj = {10: 'a', 1: 'b', 7: 'c'};Object.values(obj) // ['b', 'c', 'a']
• 2. 什么是最大子数组问题？ 最大子数组（Max Subarray）问题，是计算机科学与技术领域中一种常见的算法问题，主要可以利用分治思想进行快速实现。最大子数组问题描述如下：假如我们有一个数组，数组中的元素有正数和负数，如何在数组中找到一段连续的子数组，使得子数组各个元素之和最大。最大子数组问题在生活中有很多实际情况可以与其对应，比如说我们观察某一股票在一段时间内的走势，请问如何找出在哪一天买入，哪一天卖出可以赚到最大差价（这里假设你已经知道股票的价格走势）？为了实现最大化的股票收益，我们需要考虑的是买进和卖出时候的价格变化幅度，因此从该股票的每日变化幅度来考虑这个问题更加合适。所以，我们可以将这个问题稍作变形：将股票价格走势对应为每日股票价格涨跌，涨记为正值，跌记为负值，然后一段时间就对应一个正负数数组，并试图找到该数组的最大子数组，就可以获得最大收益。接下来，就让我们看看如何利用分治算法求解最大子数组问题吧。
• 5. 非父子组件间数据传递 前面我们介绍了具有父子关系的组件是如何进行数据传递的。但实际上，并不是所有的组件都是父子关系，组件间还有兄弟组件、子孙组件、无关系组件，那么这些组件间是如何进行通信的呢？相信在学完本节前面的内容之后这个问题并不能难倒大家。对于兄弟组件的数据通信：它们有共同的父组件，我们可以通过父组件传递的方式实现数据通信。对于子孙组件的数据通信：可以通过 props 的方式向下逐层传递下去，也可以通过 $emit 将事件向上逐层传递。对于非关系组件的数据通信：通过使用一个空的Vue实例作为中央事件总线。
• 1. 冒泡排序算法原理 所有的算法介绍都始于排序算法，所有的排序算法都会始于冒泡排序。排序问题是一个非常古老的问题，从算法出生就被研究到现在。当然主要是排序的规模再不断扩大，从一开始的几百到几千个数排序，到现在对几百亿个数甚至几千亿数进行排序，这里面用到的技术和算法远远超过我们的想象。当然，千里之行，始于足下，今天我们以这个冒泡算法为例，正式进入算法的世界。排序问题：给定一列数据， 对它们进行排序，并按照从小到大 (或者从大到小) 的顺序输出；输入: [8, 7, 12, 3, 2, 11, 10, 6]输出: [2, 3, 6, 7, 8, 10, 11, 12]我们来用冒泡排序算法来解决一下这个问题，在开始动手写代码之前先来看下冒泡排序的原理：冒泡排序的思想比较简单，对于需要从小到大排列的数组，我们采用这样的方式：从第一个位置开始，两两比较相邻元素的大小 （第一个位置和第二个位置），如果前者比后者大，那么交换两者的位置；接下来比较下一个相邻位置（第二个位置和第三个位置）元素的大小，然后将大的值放到后面，这样一直比较到最后一个位置，此时数组中的最大值就会落到最后一个位置上，这时第一轮比较就结束了。接着开始第二轮比较，同样是从第一个位置开始，两两相邻比较，将较大者交换到后面位置，但这次我们比较到倒数第二个位置即停止。此时倒数第二个位置的元素就是除最后一个元素外的最大值。

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