vue组件解决问题相关知识
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Vue项目History模式404问题解决本文主要解决Vue项目使用History模式发布到服务器Nginx上刷新页面404问题。(由于每个项目的情况都不尽相同,本方案已经完美解决本在所使用项目,具体情况可能还需要修改。) 1.项目背景分析 本人是Java后台开发,Vue其实使用也没有多久,只能说简单了解。发现问题的时候其实也一头雾水,第一思想就是百度看别人的思路。 1.1 查看项目打包后文件 首先看看项目打包后文件内容,看看有没有什么能突破的地方。文件目录如下: 打眼一看可以发现,主要的可能就是这个index.html文件,内容如下:
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vue、react等SPA应用页脚组件闪烁的解决办法大家好,我是木瓜太香。大家在开发单页应用的时候,经常会遇到这样的需求,头部和尾部两个组件是大多数组件公用的,而中间的内容区域则是单独存在的,而且一般内容组件逻辑会比较多,如果我们不停刷新页面可能会出现尾部组件闪烁的问题。 这个问题的出现主要是因为,内容区组件要比尾部组件大,而且尾部组件一般是没有什么逻辑的,相当于一个静态组件。 解决这个问题的思路就是想办法在页面最开始加载的时候隐藏尾部组件,之后再合适的时候将尾部组件显示出来即可。 说一下公司项目(VUE)中
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Vue-cli proxyTable 解决开发环境的跨域问题和后端联调时总是会面对恼人的跨域问题,最近基于Vue开发项目时也遇到了这个问题,两边各自想了一堆办法,查了一堆资料,加了一堆参数,最后还得我把自己的localhost映射成上线时将要使用的域名。今天翻看代码时,突然发现vue-cli的config文件里有一个参数叫proxyTable,看这个名字就感觉能解决问题,于是我就去搜了一下,果然。在vuejs-templates,也就是vue-cli的使用的模板插件里,有关于API proxy的说明,使用的就是这个参数。https://vuejs-templates.github.io/webpack/proxy.html这个参数主要是一个地址映射表,你可以通过设置将复杂的url简化,例如我们要请求的地址是api.xxxxxxxx.com/list/1,可以按照如下设置:proxyTable: { '/list': { target: 'http
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如何解决layui下select组件大数据卡顿问题事情是这样,前不久接手了一个老版本的项目,从询问过程中得知项目中使用的是layui框架,迫于无奈,只好硬接了。 随着开发有序进行,突然有一天,测试提出了个问题急匆匆的找上我,怎么回事啊,这个页面一进来就贼卡,有的电脑还突然崩溃,当前程序也卡住,风扇也是嗡嗡的叫个不停。听到这,我连忙安慰道:别着急,等我抽根烟找找问题就好了(其实内心是慌的)。 说重点。 经过一顿分析后得出结论。1. layui是老一套框架了,当看到vue即将成为主流之后,作者连夜跑路说不干了,好像是17还是18就不干了。所以,细心的人也会在网上看到一些遗留的bug还在,emm…。2. layui官网不支持多选,要多选需要另外下载额外组件。3. layui select组件及其简单,当遇到大数据时就出现下拉卡顿问题。4. 不支持忽略大小写搜索。。 算了,不所说了。还是说怎么解决吧。 方案: 源码上去改不太现实,而且工作量很可能会很大,只能采用替代方案。经过一番查找和不断实践,总算手写了个selectM.js替代了。 效果: 满足业务需求,虚拟
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- 5. Postman 安装问题解决 下面会列举一些 Postman 在安装时的常见问题。但是因环境的差异,你所遇到的问题在下面可能并没有列举,如果遇见这种情况你可以去Postman 社区论坛 上看一下别的用户发布的关于安装问题的帖子,如果还是不能解决的话,你也可以发布一个新的帖子来寻求帮助。
- 2.2 解决实际问题 现实生活中的很多实际问题都可以归结到某种算法实现,比如我们经常用到的地图导航软件,不知道大家有没有思考过导航软件是如何为我们规划出出行路线规划的了?其实里面就会涉及到算法领域的一些图算法知识(这里不做过多介绍,在后续的章节里面会有详细说明)。还有现在很多的抖音小视频 APP,大家都发现一不小心刷个抖音就过去了一个小时了,为什么推荐给你的小视频会对你如此有吸引力了?其实这是因为在抖音内部实现中有一套规则复杂的视频推荐算法,可以给每个用户推荐自身喜欢看的小视频。总而言之,算法知识可以用来解决现实生活和开发场景中的各种问题。
- 3.1 适用问题 首先,在利用动态规划算法之前,我们需要清楚哪些问题适合用动态规划算法求解。一般而言,能够利用动态规划算法求解的问题都会具备以下两点性质:最优子结构: 利用动态规划算法求解问题的第一步就是需要刻画问题最优解的结构,并且如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解,则此问题具备最优子结构的性质。因此,判断某个问题是否适合用动态规划算法,需要判断该问题是否具有最优子结构。Tips: 最优子结构的定义主要是在于当前问题的最优解可以从子问题的最优解得出,当子问题满足最优解之后,才可以通过子问题的最优解获得原问题的最优解。重叠子问题: 适合用动态规划算法去求解的最优化问题应该具备的第二个性质是问题的子问题空间必须足够” 小 “,也就是说原问题递归求解时会重复相同的子问题,而不是一直生成新的子问题。如果原问题的递归算法反复求解相同的子问题,我们就称该最优化问题具有重叠子问题。Tips: 在这里,我们需要注意是,与适用动态规划算法去求解的问题具备重叠子问题性质相反,前面我们介绍的分治算法递归解决问题时,问题的子问题都是互不影响,相互独立的,这个也是我们在选用动态规划算法还是分治法解决问题时的一个判断条件。
- 2.2 kotlin函数默认值参数解决问题 针对以上例子的那么重载方法,实际上交给 Kotlin 只需要一个方法就能解决实现,并且调用的时候非常方便。实际上在Kotlin中还存在一种函数参数叫做默认值参数。它就可以解决函数重载问题,并且它在调用的地方结合我们上面所讲的命名参数一起使用会非常方便和简单。//学完命名参数和默认值参数函数,立即重构后的样子fun ImageView.loadUrl(requestManager: RequestManager = Glide.with(context) , url: String = "" , urls: List<String> = listOf(url) , isRound: Boolean = false , isCrossFade: Boolean = false) { if (isRound) { ImageLoader.newTask(requestManager).view(this).url(urls).round().crossFade(isCrossFade).start() } else { ImageLoader.newTask(requestManager).view(this).url(urls).crossFade(isCrossFade).start() }}//调用的地方activity.home_iv_top_banner.loadUrl(url = bannerUrl)activity.home_iv_top_portrait.loadUrl(urls = portraitUrls)activity.home_iv_top_avatar.loadUrl(url = avatarUrl, isRound = true)activity.home_iv_top_avatar.loadUrl(urls = avatarUrls, isRound = true)在 Kotlin 中,当调用一个 Kotlin 定义的函数时,可以显示地标明一些参数的名称,而且可以打乱顺序参数调用顺序,因为可以通过参数名称就能唯一定位具体对应参数。通过以上代码发现 Kotlin 的默认值函数完美解决函数重载问题,而命名函数解决了函数调用问题,并且实现任意顺序指定参数名调用函数的参数。
- 3. 使用 virtual 解决冲突 上面我们说到,不同的项目依赖不同的包很有可能造成项目冲突问题,而 virtual 则正是为了解决这个问题而诞生的:virtualenv 命令可以创建一个隔离的运行环境:每个运行环境中包含有一套组件:Python 解释器、各种第三方包;每个运行环境中包含的组件是私有的、不共享的;因此运行环境之间是隔离的。针对 2.2 小节中项目依赖的问题,使用 virtualenv 的解决方法如下图所示:使用 virtualenv 为项目 A 创建一个隔离环境,隔离环境中包括 python 解释器和 redis-3.5.3。使用 virtualenv 为项目 B 创建一个隔离环境,隔离环境中包括 python 解释器和 redis-3.0.0。如果,需要同时进行两个项目的开发,则开发项目 A 时,进入项目 A 的虚拟环境,开发项目 B 时,进入项目 B 的虚拟环境,也可以同时打开两个终端,分别进行项目 A 和项目 B 的虚拟环境,同时进行两者的项目开发。每一个虚拟环境中的 Python 版本,包版本互不影响,自然完美解决了冲突问题。
- 5. 解决递归问题的通用思路 对于一个递归问题,我们会有一套模板去实现这样一个递归算法:递归终止条件:一定和必须要有;递归公式:递归的核心,找不出递归公式的,也就无法使用递归算法来解决。这里实现递归算法的递部分;返回预定结果:返回我们预先定好的结果参与递归算法的归部分;基本上完成这样三个步骤,一个简易的递归算法也就算完成了,剩下的就是按照这三部实现代码了。我们不妨用前面的递归函数来看看这三步的具体位置:递归三部曲在下一节中,我们会在 LeetCode 上完成 3 道和递归相关的算法题,并使用这三个步骤去完成相关题解,也会让大家加深对这三步的理解。
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