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compose相关知识

• Docker-Compose

  Docker-ComposeDocker ComposeDocker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的docker工具。可以通过使用Compose在一个文件中定义一个多容器应用，使用docker-compose up命令来启动应用。Compose的指令build  构建或重建服务help  帮助指令kill  结束容器logs  记录容器输出日志port  打印容器绑定的端口ps   列出容器列表pull  从仓库拉取服务镜像restart  重启rm  删除已经停止的容器run  运行容器scale  设置服务的容器数目stop  停止start  开启up  创建并启动容器以上都是compose的一些基础指令，但是Docker Compose最为重要的是docker-compose.yml配置的设置。docker-compose.yml配置文件一份标准的
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• Jetpack Compose Weekly Issue#1

  开源库 JetTheme A flexible theme provider for Jetpack Compose. Supports dynamic theme changes and saving theme preference. compose-richtext DSL for rendering fancy text with Compose. ComposeViewPager ViewPager for Jetpack Compose ComposeDateTimePicker A date and time picker for Jetpack Compose neon Provides Jetpack Compose support for different image loading libraries. ComposeDataTable DataTable View usin
• docker compose

  Compose 简介Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）

compose相关课程

• Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销 课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统，利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤，带你领略企业级数据平台的开发流程。

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• Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目 对于真正微服务项目来说，服务开发只是第一步，容器化、弹性伸缩和可观测才是真正关键。本课程将通过电商项目实战，系统学习完全形态的微服务，掌握成熟闭环的落地方案。

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compose相关教程

• 2. 获取 Docker Compose 安装 Docker Compose 可以通过下面命令自动下载适应版本的 Compose，并为安装脚本添加执行权限# 下载 docker-compose wget https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.0/docker-compose-Linux-x86_64# 移到 /usr/local/bin/docker-composesudo mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose# 给 docker-compose 执行权限sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose查看安装是否成功：docker-compose -v
• 5. Docker Compose Docker Compose 的定位是：定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）。Docker Compose 中有两个重要的概念：服务 service ：一个应用的容器，实际上可以包括多个运行相同镜像的容器实例。项目 project ：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。通过 Docker Compose，我们可以使用 docker-compose.yml 文件来配置应用程序需要的所有服务，然后使用 up 命令，就可以从 docker-compose.yml 文件配置中创建并启动所有服务。首先我们来安装 Docker Compose。
• 5.1 Docker Compose 安装 我们可以直接从 Docker 官方 GitHub Release 上直接拉取编译好的二进制文件：# 拉取 composecurl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose# 添加 docker-compose 命令chmod +x /usr/local/bin/docker-compose# 补全命令curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.8.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose执行完毕后，我们来查看 docker-compose 的版本：docker-compose -v# 输出版本信息docker-compose version 1.27.4, build 40524192
• 3. 使用 Docker Compose 使用 Docker Compose 的步骤分成三步。也可以使用现有的镜像 ，或者根据需要编写容器所需镜像的 Dockerfile编写获取用于配置容器的 docker-compose.yml使用 docker-compose 命令启动应用准备镜像这一过程我们之前已经掌握了，编写docker-compose.yml部分我们会放在下一节详细介绍，这里我们就直接来使用它，感受Docker Compose 的强大功能。
• docker compose 配置文件指令详解 上一节我们快速体验了 Docker Compose，本节我们来学习如何编写和使用 Docker Compose。Docker Compose 的配置文件是一个基于 YAML 格式的文件。与 Dockerfile 采用 Dockerfile 作为默认文件名一样，Docker Compose 的配置文件也有一个缺省的文件名，就是 docker-compose.yml。Docker Compose 将所管理的容器分为三层，分别是工程（project）、服务（service）、容器（container），Docker Compose 定义了一个工程，一个工程包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖，一个服务可包括多个容器实例。
• 1. 为什么要用docker compose 在多阶段构建章节中，我们将flask应用打包成了镜像myhello，然后创建myhello应用容器，它依赖redis服务，所以我们设定myhello容器通过宿主机网络与redis进行数据交换。如果在别的服务器上，使用Docker重新部署一边，操作的过程还是比较麻烦的。一般来说，我们要求每个Docker容器只运行一个独立服务，每个镜像都要保持尽可能的简洁、功能单一，貌似这些规范反而降低了我们的效率。同时，随着技术演进，我们越来越推崇将大型服务拆分成较小的微服务，分别部署到独立的机器或容器中，也就是说，我们的应用系统往往由数十个甚至上百个小型服务组成。试想一下，使用之前讲到的容器技术搭建系统，不仅需要众多复杂的命令，处理众多容器间的依赖更是非常消耗精力的。归结下来，我们缺少一个对容器组合进行管理的工具。Docker Compose 是 Docker 官方编排项目。使用 Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器，它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具。在 Docker Compose 里，我们通过一个配置文件，将所有与应用系统相关的软件及它们对应的容器进行配置，之后使用 Docker Compose 提供的命令进行启动，就能让 Docker Compose 将刚才我们所提到的那些复杂问题解决掉。

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