compact相关知识
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HBase 1.2.0源码分析:CompactCompact是指HBase表中HRegion上某个Column Family下,部分或全部HFiles的合并。由于数据持续写入的过程中,MemStore达到一定阈值,被flush到磁盘上,形成许多的小文件,这些文件如果不做处理,将会严重影响HBase数据读取的效率。所以,在HBase系统内部,需要定期在满足一定条件的情况下,或者由人为手动触发,将这许多文件合并成一个大文件,称为Compact。Compact通过RPC调用触发,RSRpcServices(RegionServer RPC Service),org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices@QosPriority(priority=HConstants.ADMIN_QOS) // 表示服务的相对优先级,Provides a basic notion of quality&nb
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读者来信 | 如何判断HBase Major Compact是否执行完毕?(已解决)来信人:罗*铭 小猿提问 如何判断HBase Major Compact是否执行完毕? 小猿解答 这里提供两种查看方式: 一种是HBase WebUI 界面; 另外一种是HBase Shell命令行 。 我们下面看一下。 1. HBase WebUI 点击Web首页Compactions按钮查看每一个RS Compact完成情况; 点击ServerName进入RS Web页后点击Compaction Metrics可查看该RS上每一个Region Compact 完成情况。 2. HBase Shell 通过Shell方式查看同WebUI查看大同小异,只不过没有将这些指标可视化而已。如果有兴趣,
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Kafka的日志清理-LogCleaner这里说的日志,是指Kafka保存写入消息的文件;Kafka日志清除策略包括中间:基于时间和大小的删除策略;Compact清理策略;我们这里主要介绍基于Compact策略的Log Clean;Compact策略说明Kafka官网介绍: Log compaction;Compact就是压缩, 只能针对特定的topic应用此策略,即写入的message都带有Key, 合并相同Key的message, 只留下最新的message;在压缩过程中, 针对message的payload为null的也将会去除掉;官网上扒了一张图, 大家先感受下:110.png日志清理过程中的状态主要涉及三种状态: LogCleaningInProgress, LogCleaningAborted,和LogCleaningPaused, 从字面上就很容易理解是什么意思,下面是源码中的注释:If a partition is to be cleaned, it enters the LogCleaningInProgress state.Wh
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HBase优化策略及协处理器服务端优化什么导致HBase性能下降Jvm内存分配与GC回收策略HBase运行机制相关的配置分配不合理表结构设计及用户使用方式不合理HBase数据存储过程HBase写入时当memstore达到一定大小会flush到磁盘保存成HFile,当HFile小文件太多回执行compact操作进行合并(compact就是将很多小文件合并成一个大文件的过程。compact分为minor compaction和major compaction)当Region的大小达到某一阈值之后,回执行split操作当HBase做compact和split操作时需要优化常见服务端配置优化Jvm设置与GC设置hbase-site.xml部分属性配置属性简介建议hbase.regionserver.handler.countrpc请求的线程数量,默认值是10hbase.hregion.max.filesize当region的大小大于设定值后hbase就会开始split建议手动splithbase.hregion.majorcompaction
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- 5. 标记-整理(Mark-Compact)算法 Tips:复制算法在对象存活率较高的场景下要进行大量的复制操作,效率还是很低。并且每次只使用一半的内存空间,资源浪费严重。标记-整理(Mark-Compact)算法解决了内存利用率的问题,并且减少了大量复制的问题。根据老年代的特点,有人提出了另外标记-整理(Mark-Compact)算法,标记过程与标记-整理(Mark-Compact)算法一样,不过不是直接对可回收对象进行整理,而是让所有存活对象都向一端移动,然后清理掉边界以外的内存。标记-整理算法的工作过程如图:
- 2. 垃圾回收算法种类 我们先来讨论一个问题,垃圾回收算法有几种?如果单纯从一些博客或者论坛上的内容来说,部分作者会将垃圾回收分为如下 4 种算法:标记-清除(Mark-Sweep)算法;复制(coping)算法;标记-整理(Mark-Compact)算法;分代收集算法。但是这种分类是不准确的,准确来说,垃圾回收只有 3 种算法:标记-清除(Mark-Sweep)算法;复制(coping)算法;标记-整理(Mark-Compact)算法。为什么会有所谓的“分代收集算法”呢? 此处我们埋下一个伏笔,后文中我会在适当的地方给予解释。
- 4.2 无序列表 ul 无序列表不同于有序列表的是-列表中的编号使用粗体原点表示,而不是数字其可以通过定义 compact 和 type 来设置编号的样式,type 的可选值有 disc、square、circle。但是一般建议通过 css 统一控制样式。945上述代码展现的列表:
- 3.3 紧凑格式(:compact) 看名字就知道,这种格式占用的空间肯定是小的,每个选择器和其 CSS 样式只占用一行,而且嵌套的选择器之间没用空行,只有不嵌套的选择器之间才会有空行,空行的意思其实就是分隔符,我们举例看下这种格式:.box { width: 100px; }.box2 { width: 200px; height: 100px; }.box2 p { color: red; }.box2 .main { width: 100%;heigth: auto; }从上面可以看出这种格式转换的 CSS 的代码更为紧凑,占据的空间更小,不过当内容多了后读起来可能不是很方便。
- 1. 前言 本节主要讲解垃圾回收算法,并对每一种算法进行讲解。垃圾回收算法在垃圾回收器中占据着十分重要的地位,对本节内容一定要格外重视。本节主要内容如下:标记-清除(Mark-Sweep)算法的原理及缺陷,为本节重点内容之一;复制(coping)算法的原理及缺陷,为本节重点内容之一;标记-整理(Mark-Compact)算法的原理及缺陷,为本节重点内容之一;分代收集理论的原理及思想,为本节重点内容之一;通篇皆为重点内容,务必要用心学习。
- 4. 输出格式的设置 上面我们讲了 4 中输出格式,接下来我们讲解如何在 Sass 中设置不同的输出格式,我们可以通过在命令行中编写如下的命令来设置不同的输出格式:// 设置为嵌套格式$ sass --style=nested style.scss a.scss// 设置为展开格式$ sass --style=expanded style.scss a.scss// 设置为紧凑格式$ sass --style=compact style.scss a.scss// 设置为压缩格式$ sass --style=compressed style.scss a.scss上面是在命令行设置输出格式,但我们一般都是在前端项目里使用 Sass 的,很少直接在命令行使用,那该怎么设置呢?我们一般都会安装 node-sass 这个依赖包,node-sass 的设置选项中有一个 outputStyle 可以用于设置输出格式,示例如下:var sass = require('node-sass');sass.render({ file: '/path/to/myFile.scss', includePaths: [ 'lib/', 'mod/' ], // 设置输出格式 outputStyle: 'compressed'}, function(error, result) { console.log(error.status); }});在前端的项目中我们一般会使用 webpack 作为构建工具,所以我们可以在 sass-loader 中来设置 sass 的输出格式,示例如下:// webpack.config.jsmodule.exports = { module: { rules: [ { test: /\.s[ac]ss$/i, use: [ 'style-loader', 'css-loader', { loader: 'sass-loader', options: { sourceMap: true, sassOptions: { outputStyle: 'compressed' }, }, }, ], }, ], },};目前大多数的前端项目使用 Sass 的话都会使用 sass-loader 这个依赖包,所以我们可以在 sass-loader 的配置项中根据不同的环境来作区分,来动态的设置输出格式。
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