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web前端图片相关知识

• web前端优化之图片优化

  开发前端也有几年了，一直很忙，课下看书，或者做一些笔记，看看别人的见解，也会做一些笔记记录，有时间就来刷刷掘金，逛逛技术网站，尴尬的事情是自己没有认真的总结过一些笔记和知识点，发出来大家共同学习，最近也才开始做一些markdown，后续我会抽时间继续做这件事，有什么不对的知识点，麻烦大家指出批评，也算对自己的一个巩固。很多的前端开发者都比较关心性能的优化的问题，今天主要讲一下图片优化的见解和总结，可能很多人大神都知道我列出的知识点，那么开始整理一下图片优化的笔记吧,可能废话有点多，语言组织不到位的地方，大家多担待每个前端网站都有可能引入很多的图片来达到酷炫或者展示的效果，有人会问？为什么非要用图片，因为有些技术上达不到的效果展示，只能用图片来代替，比如淘宝天猫京东这些商城的酷炫的创意广告图当然我们也会用到很多的图标图片，图片越多请求次数越多，造成延迟的可能性也就越大最开始做前端的时候，我都会把实现不了的效果切换成图片还有一些图标也会切成图片，这样就会降低前端页面展示的性能，增加页面资源HTTP的请求，甚至有
• 图片上传并回显后端篇

  图片上传并回显后端篇我们先看一下效果图片上传并回显后端篇继上一篇的图片上传和回显，我们来实战一下图片上传的整个过程，今天我们将打通前后端，我们来真实的了解一下，我们上传的文件，是以什么样的形式上传到服务器，难道也是一张图片?等下我们来揭晓我们在实战开始前呢，我们先做一下准备工作，比如新建一个java web工程，如果你不懂这个的话，那我建议你先学一下Javaweb，可以去我的公众号找一下这方面的教程。我们就给我们的工程起名为UpImg，我们再给他建一个web包和util包，再把我们以前前端做的图片回显的代码拷到工程里，我们来看一下项目我们发布一下项目来看一下这样的话，我们基本的框架就做好了，我们今天就先用form表单来实战一下图片的上传，下一期我们就通过ajax来实现异步图片上传，我们先给我们的前端代码加点料<form action="upload" method="post" enctype="multipart/for
• 前端JS图片压缩库：img-compressor

  分享一个前端JS图片压缩库。img-compressor是一个简单高效的JS图片压缩库。Github: img-compressor
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web前端图片相关课程

• Web前端架构师2022 资深BAT前端架构师联袂出品，突破技术瓶颈，挑战前端P7。

  进阶 920人正在学习

• 前端高手养成计划-从前端到后端，全栈开发大型项目 毫无疑问，懂后端的前端工程师，更受欢迎。无论在应对大厂面试，还是面对中小企业实际业务时，TA们都能以出色的发挥，争取更好的机会。本课程面向前端工程师，以时下流行的技术栈，助你在提升前端开发能力的同时真正走进后端，真正夯实+扩展个人能力，实现里程碑式跨越。

  讲师：keviny79 中级 81人正在学习

• GD库实现图片水印与缩略图 本课程将带领大家通过PHP中的GD库巧妙的实现图片水印与缩略图功能，大家可以轻松掌握案例的实现思路，同时课程中也讲解了如何将此过程封装成类，可以进一步加深对面向对象的理解。

  讲师：BobWang 初级 18950人正在学习

web前端图片相关教程

• 2. 使用 swiper 实现移动端的图片预览 移动端产品的图片查看几乎都是全屏预览，可以作用滑动切换图，支持缩放手势等，swiper 天然支持这些功能，同时又可以深度定制，适合制作业务组建嵌入项目。分析一下需求：点击图片查看大图，图片可以手势缩放，同时支持左右切换。其实这就是一个不会自动切换的轮播，通过 swiper 就能实现。可以设计一个方法，方法接收 当前图片和所有图片列表，然后每个图片为一页，生成一个轮播，显示在页面的最上层。1246源码没有跳着走的逻辑，都加上了注释，相对好理解。这个图片查看方法利用了 swiper 提供的滚动、手势缩放、手势拖动、分页的能力，实现相对简单，如果需要自己去实现相应功能，就需要花费大量的经历。
• 2.4 使用 Python 作为 Web 后端 使用浏览器访问网站的过程如下所示：浏览器向网站发出请求网站收到请求后，返回 HTML 文本作为响应内容在下图的例子中，服务器返回当前时间 (HTML 的格式)。使用浏览器访问网站时，显示的内容是动态的，每次都是当前时间，如下所示：在这个例子中，浏览器又被称为前端，服务器又被称为后端。后端收到请求后，做如下的工作：分析用户请求，获取请求的参数根据请求的参数进行处理，可能会读取数据库最终生成一段 HTML 文本返回给前端Python 作为一个通用的编程语言，能够完成以上的工作，由于其开发效率高，在 Web 后端开发中占有重要的一席之地。以下是慕课网的课程分类目录，在后端开发的分类中，Python 和 Django (Python 的 web 框架) 占有两个条目：
• 2. 查看多张图片 前面我们学习了如何查看单张图片，那么如果我们想要查看很多张图片要如何进行呢？其实与单张图片的查看几乎完全一样，唯一不同的是，我们想要留意图片的数量以及 Batch 的大小：with file_writer.as_default(): images = np.reshape(x_train[:16], (-1, 28, 28, 1)) tf.summary.image("First 16 train images", images, max_outputs=16, step=0)在这里，我们选择查看训练集的前 16 张图片，因此，我们要将其重新 Reshape 为如下的形状：(图片数量, 图片长, 图片宽, 通道数量)因此这里便是:(16, 28, 28, 1)如果不想计算 Batch 数量，可以直接使用 -1 代替：(-1, 28, 28, 1)于是，在 TensorBoard 之中，我们便可以在 “First 16 train images” 选项卡下面查看到我们的 16 张图片了：
• 2.1 图片的行内定义 在 Markdown 文件中，使用  的形式定义图片实例 1：#### 插入一张图片图片前的文字。图片后的文字渲染结果如下：图片来源于网络，版权归原作者所有该源码渲染输出 html 的内容如下：<h4>插入一张图片</h4><p>图片前的文字。</p><p><img src="https://c-ssl.duitang.com/uploads/item/201905/03/20190503105835_VfkU3.thumb.1000_0.png" referrerpolicy="no-referrer"></p><p>图片后的文字。</p>
• 3. 自定义生成图片 在前面的学习之中，我们能输入的图片都是内置的图片或者数据集的图片。那么我们在这一小节便来学习一下如何将自己绘制的图片输入到 TensorBoard 之中。这里涉及到一定的绘图知识，因此我们不会绘制过于复杂的图片，我们会绘制一张简单的图片，然后将其输出到 TensorBoard 之中。首先我们要绘制出一张我们自定义的图片：import matplotlib.pyplot as pltimport iofigure = plt.figure()# 绘图x = [1, 2, 3, 4]y = [1.2, 2.5, 4.5, 7.5]plt.plot(x, y)在这张图片之中，我们简单地绘制了一条线段。然后我们便可以将其保存为 PNG 格式：# 定义缓存区buf = io.BytesIO()# 保存为png图片plt.savefig(buf, format='png')# 关闭画布plt.close(figure)buf.seek(0)然后我们将保存好的png图片转化为TensorFlow的图片格式：# 转化为TensorFlow的图片格式image = tf.image.decode_png(buf.getvalue(), channels=4)# 增添一维数据，表示Batchimage = tf.expand_dims(image, 0)最后我们便可以将图片输出到 TensorBoard 日志：with file_writer.as_default(): tf.summary.image("Own Image", image, step=0)然后我们便可以看到我们的图片的形式：
• 2.2 写入图片 写入图片方法，见下表。方法描述 add_picture（image_path_or_stream，width = None，height = None ）插入指定图片对应代码中访问，如下所示：from docx import Documentfrom docx.shared import Ptdocument.add_heading('慕课网简介', level=1)...省略部分代码document.add_picture('logo.jpg')document.add_picture('logo.jpg', Pt(20), Pt(30))document.save('info.docx')代码解释：add_picture () 方法为插入指定图片，并根据宽度和高度缩放。如果未指定宽度或高度，则图片以其原始尺寸显示。代码中共插入了 2 张 logo 图片，第一张没有设置宽度和高度即按原始尺寸插入，第二张根据指定的宽度和高度按比例缩放，参数 Pt 为 points 磅，与字号对应可以参考下图。执行完成后，info.docx 文档效果如下图所示。

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