web前端性能测试相关知识
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初步探索前端性能测试本文来自网易云社区 WEB产品的前端页面加载速度是影响用户体验的重要因素。为了提升页面的加载速度,让用户体验更顺畅,需要进行前端性能测试。 一、评估原则: 1. Yahoo 34条黄金法则 以Yahoo网站性能优化的34条黄金法则为原则,前端的性能优化主要从以下几个方面进行: 第一点:减少Http请求的数目,包含避免404页面、避免使用空内容的图片和请求、移除重复脚本和使用CSS Sprites(减少图像请求的有效方法)等。 第二点:使浏览器渲染更加流畅,通过分别优化HTML、Ja
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web测试前的准备今天主要所讲的内容是关于web端页面测试的,对于从事这方面的小伙伴来说,接触的应该是比较多的,对于页面测试来说,考虑的步骤、流程是很多的,还有考虑测试中的一些有效测试和无效测试,所以今天讲解的主要功能测试,主要是针对链接测试、表单测试、搜索框测试、还有删除数据这四方面,也是我们常会涉及到的地方。 分类及测试要点 功能测试 测试那些方面 一、链接测试 册数所有链接是否按指示的那样确实连接到了该链接的页面 测试所有链接的页面是否存在 测试web应用系统上没有孤立的页
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前端自动化测试(一)前端自动化测试(一) 目前开发大型应用,测试是一个非常重要的环节,但是大多数前端开发者对测试相关的知识是比较缺乏的。因为可能项目开发周期短根本没有机会写,所以你没有办法体会到前端自动化测试的重要性。 来说说为什么前端自动化测试如此重要! 先看看前端常见的问题: 修改某个模块功能时,其它模块也受影响,很难快速定位bug 多人开发代码越来越难以维护 不方便迭代,代码无法重构 代码质量差 增加自动化测试后: 我们为核心功能编写测试后可以保障项目的可靠性 强迫开发者编
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移动测试和Web测试的区别从本质上来说, 移动测试和Web测试都是一样的, 测试理论,测试方法都是一样的。但是移动端,比如手机和平板电脑, 也有一些需要特殊测试的地方, 阅读目录 移动测试和Web测试的简单回答相同点, 都是采用功能测试一个在Web上测试, 一个在App测试 相同点: 同样的测试的基础知识不管是传统的Web测试, 还是新兴的手机App测试, 都离不开测试的基础知识1. 相同的设计测试用例方法: 边界值,等价类,错误推导法,场景法2. 同样的测试方法, 验证业务功能是否符合预期3. 都要检查UI: 界面的布局, 风格和按钮是否简洁美观, 是否统一4. 页面的性能检测5. 应用的稳定性: 测试应用的稳定性, 不会闪退卡死等。 后台都是一样的移动测试和Web测试, 他们调用的是同样的后台, 同样的Restful API。所以首先做好后台的RestfulAPI
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- 4.4 Selenium Web 应用程序测试 Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具,它使用 JavaScript 模拟真实用户对浏览器进行操作。Selenium 支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。Selenium 支持使用 Python 语言编写动作测试脚本,测试脚本执行时,浏览器自动按照脚本代码做出点击、输入、打开、验证等操作,就像真实用户所做的一样,从终端用户的角度测试应用程序。用户使用 Python 编写测试脚本:测试应用程序的浏览器兼容性,验证应用程序是否能够工作在不同浏览器和操作系统之上创建回归测试检验软件功能和用户需求Selenium 主要用于测试 Web 应用程序,学习 web 自动化测试前,需要补充 Web 相关的知识,包括:HTTP 协议HTML 的基础知识,如何使用 Javascript 操纵 DOMFirebug 或者 Chrome 开发者工具的使用,用于抓取元素
- 3.5 自动化测试 自动化测试,顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程,并验证其结果,这样的测试过程,就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本,让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架,可以实现:单元测试:简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试:Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能,模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试:Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能,模拟用户操作浏览器。性能测试:使用代码模拟大批量用户,让用户并发请求,统计系统负载能力并生成报告。
- 4.3 测试 由于之前已经通过注解 @EnableCaching 开启了缓存功能,此时我们直接运行测试类进行测试,输出结果如下:使用 Redis 缓存时控制台输出内容从上图输出结果可以看出,已经成功使用了 Redis 缓存管理器。另外我们可以直接使用 Redis 客户端查看生成的缓存信息,如下图已经有名为 GoodsCache::1 的缓存键存在了。Redis 客户端查看缓存信息
- 2.7 系统测试 系统测试部分多以列表及表格为主。实例 7:# 第五章 系统测试## 5.1 功能点完成情况对照- [x] 数据库创建- [x] 后端开发- [x] 前端开发- [x] 接口联调- [ ] 日志归档## 5.2 测试结果| 功能点 | 是否测试 | 是否通过 | 备注 || ------------ | ---------------------------- | ---------------------------- | ---- || 登录 | <font color="green">√</font> | <font color="green">√</font> | 无 || 登出 | <font color="green">√</font> | <font color="red">×</font> | 无 || 增加学员信息 | <font color="red">×</font> | <font color="red">×</font> | 无 |其渲染效果如下:
- Go 语言性能测试 本文来学习一下如何进行 Go 语言的性能测试。这里需要学习一个 Go 语言官方提供的工具 pprof:runtime/pprof:采集程序(非 Server)的运行数据进行分析;net/http/pprof:采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析。上述两个包的底层实现是一样的,一般建议直接在主函数上加上 http 服务而使用第二个包,毕竟可视化显示易于观察和操作。故本文仅介绍 net/http/pprof 的用法。
- 2.6 测试 通过测试类发起测试,此处我们简单执行 1000 次插入,看看执行时间。需要注意的是,Spring Boot 进行测试时,需要添加注解 @SpringBootTest 。添加注解后该类可以直接通过 @Test 标注的方法发起单元测试,容器环境都已准备好,非常方便。实例:@SpringBootTest // 通过该注解,开启测试类功能,当测试方法启动时,启动了Spring容器class SpringBootHikariApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource;// 自动注入数据源 @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 打印数据源信息 */ @Test // 测试方法 void printDataSource() { System.out.println(dataSource); } /** * 批量插入测试 */ @Test void insertBatch() { // 开始时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); // 执行1000次插入 GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("测试"); goods.setPic("测试图片"); goods.setPrice("1.0"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { goodsDao.insert(goods); } // 输出操作时间 System.out.println("use time:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)+"ms"); }}输出结果如下,可见默认数据源类型为 HikariDataSource ,插入 1000 条数据的时间大概为 1500ms (注意时间可能跟电脑性能等很多因素相关,此处只是进行简单的对比测试)。use time:1518mscom.zaxxer.hikari.HikariDataSource
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