32位python解释器
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32位python解释器相关知识
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用 Python 实现 Python 解释器Allison 是 Dropbox 的工程师,在那里她维护着这个世界上最大的 Python 客户端网络之一。在去 Dropbox 之前,她是 Recurse Center 的协调人, 是这个位于纽约的程序员深造机构的作者。她在北美的 PyCon 做过关于 Python 内部机制的演讲,并且她喜欢研究奇怪的 bug。她的博客地址是 akaptur.com。介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发,我惊喜地的发现,这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构,给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样,你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的,建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现(CPython)差不多,所以理解 Byte
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用 Python 实现 Python 解释器介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发,我惊喜地的发现,这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构,给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样,你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的,建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现(CPython)差不多,所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器,特别是 CPython 解释器。(如果你不知道你用的是什么 Python,那么很可能它就是 CPython)。尽管 Byterun 很小,但它能执行大多数简单的 Python 程序(这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的,在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变)。Python 解释器在
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day02:Python 解释器1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时,调用 /usr/bin 下的 python 解释器,其路径固定;2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里,而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时,首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。
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Canonical 正考虑移除 Ubuntu 的 32 位支持之前,Dimitri John Ledkov 在 Ubuntu 邮件列表 发送了一则消息,称将在 Ubuntu 18.10 中取消 32 位支持。他说越来越多的软件已经有了 64 位支持,而且为古老的 32 位架构提供安全支持将变得更加困难。Ledkov 同时表示,构建 32 位镜像并不是没有成本的,而要耗费 Canonical 不少的资源。构建 32 位镜像并不是“免费的”,它的代价就是占用了我们的构建服务器资源、QA 和校验时间。尽管我我们有可扩展的构建环境,但 32 位支持还需要为所有包进行构建和自动测试,而且 ISO 也需要在我们的各种架构上进行测试。同时这还会占据大量的镜像空间和带宽。Ledkov 计划着,Ubuntu 16.10、17.04、17.10 还会继续提供 32 位内核、网络安装器和云镜像,但移除桌面版和服务器版的 32 位 ISO 镜像。18.04 LTS 将会移除 32 位内核、网络安装器和云镜像,但在 64 位架构中兼容运行 32 位程序。然后在 18.10 中结束 32 位支持
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- 1.2 32 位 Python 与 64 位 Python 32 位操作系统与 64 位操作系统Ubuntu 操作系统分为 32 位操作系统与 64 位操作系统。在 32 位操作系统中,CPU 一次能处理 32 位的数据,支持内存最多为 4 GB (2的32次方);在 64 位操作系统中,CPU 一次能处理 64 位的数据,支持内存可以超过 4 GB (2 的 32 次方)。通常情况下,内存超过 4 GB 时,应该选择安装 64 位操作系统。32 位 Python 与 64 位 Python根据操作系统的位数,Python 分为 32 位 Python 与 64 位 Python。在 32 位操作系统中,只能运行 32 位 Python;在 64 位操作系统中,既能运行 32 位 Python 也能运行 64 位 Python。
- 1.2 32 位 Python 与 64 位 Python 32 位操作系统与 64 位操作系统windows 操作系统分为 32 位操作系统与 64 位操作系统。在 32 位操作系统中,CPU 一次能处理 32 位的数据,支持内存最多为 4 GB (2 的 32 次方);在 64 位操作系统中,CPU 一次能处理 64 位的数据,支持内存可以超过 4 GB (2的32次方)。通常情况下,内存超过 4 GB 时,应该选择安装 64 位操作系统。32 位 Python 与 64 位 Python根据操作系统的位数,Python 分为 32 位 Python 与 64 位 Python。在 32 位操作系统中,只能运行 32 位 Python;在 64 位操作系统中,既能运行 32 位 Python 也能运行 64 位 Python。需要根据操作系统的位数,安装相应的 Python版本,查看操作系统是 32 位还是 64 位的步骤如下:选中“计算机”,右键点击,在弹出菜单中选择“属性”,如下图所示:在“属性”对话框中,查看“系统类型”,下图显示为“64 位操作系统”,如下图所示:
- 1.2 32 位 Python 与 64 位 Python 32 位操作系统与 64 位操作系统MacOS 操作系统分为 32 位操作系统与 64 位操作系统。在 32 位操作系统中,CPU 一次能处理 32 位的数据,支持内存最多为 4 GB (2 的 32 次方);在 64 位操作系统中,CPU 一次能处理 64 位的数据,支持内存可以超过 4 GB (2 的 32 次方)。通常情况下,内存超过 4 GB 时,应该选择安装 64 位操作系统。32 位 Python 与 64 位 Python根据操作系统的位数,Python 分为 32 位 Python 与 64 位 Python。在 32 位操作系统中,只能运行 32 位 Python;在 64 位操作系统中,既能运行 32 位 Python 也能运行 64 位 Python。
- 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码,需要至少配置一个解释器。要配置的时候,需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此,在配置项目解释器之前,需要确保已下载 Python 并安装到系统中,并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器,也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件,它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型:标准的 Python 解释器(Python 2.7、Python 3.5-3.8);其他 Python 实现(IronPython、PyPy、Jython、CPython);虚拟环境:(Virtualenv, Pipenv, and Conda);远程 Python 解释器(SSH、Vagrant、WSL(仅适用于 Windows);基于 Docker 的解释器(Docker、Docker Compose)。Tips:后面两种类型,仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
- PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题, 当我们在创建"Hello World" 项目时,当输完文件名后,需要选择解释器 ,当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢?这节将详细介绍什么是解释器?有哪些类型?这些解释器又有什么不同?
- 1. 什么是解释器? 解释器就是帮助我们将 Python 代码,也就是 .py 文件,交给机器可以执行的工具。我们知道,计算机的 CPU 其实是很笨的,它只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件。但是我们编写代码的时候肯定不能使用二进制,所以就诞生了像 Python 和 Java 这样的高级语言来辅助我们编程。但是代码写出来之后计算机理解不了又执行不了怎么办?这个时候就需要有一个东西将 Python 代码解释成计算机可以读懂并执行的内容,这个东西就是解释器。
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