不属于python解释器

不属于python解释器相关知识

• 用 Python 实现 Python 解释器

  介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器，特别是 CPython 解释器。（如果你不知道你用的是什么 Python，那么很可能它就是 CPython）。尽管 Byterun 很小，但它能执行大多数简单的 Python 程序（这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的，在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变）。Python 解释器在
• 用 Python 实现 Python 解释器

  Allison 是 Dropbox 的工程师，在那里她维护着这个世界上最大的 Python 客户端网络之一。在去 Dropbox 之前，她是 Recurse Center 的协调人, 是这个位于纽约的程序员深造机构的作者。她在北美的 PyCon 做过关于 Python 内部机制的演讲，并且她喜欢研究奇怪的 bug。她的博客地址是 akaptur.com。介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样，你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的，建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现（CPython）差不多，所以理解 Byte
• day02:Python 解释器

  1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时，调用 /usr/bin 下的 python 解释器，其路径固定；2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里，而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时，首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。
• 11 个最佳的 Python 编译器和解释器

  Python 是一门对初学者友好的编程语言，是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。 它拥有非常小的程序集，非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。 [Python] 库可用于以下用途： Web 开发 数据科学 机器学习 多媒体 软件开发 像 Django 这样的 Web 框架 GUI 应用 大多数极客认为 [Python]是解释性语言，但它也存在编译过程。编译部分在代码执行时完成，并被删

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• 玩转Vim 从放弃到爱不释手 Vim作为一个强大的编辑器，是很多巨佬的不二之选，但因为其较高的入门学习门槛劝退了很多人。中文的系统教程少之又少，讲vim插件使用的更是屈指可数，本课程从vim最基础的操作和概念开始讲起，带领大家学会使用和配置 vim，安装强大的 vim 插件，真正掌握编辑器之神 vim 的使用。

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• Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 通过一个项目的实践，深入浅出讲解Flask核心原理、剖析Flask源码，在解读Flask的同时，学习Python高级编程、培养面向对象思维，是市面上难得的优质课程。

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• 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码，需要至少配置一个解释器。要配置的时候，需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此，在配置项目解释器之前，需要确保已下载 Python 并安装到系统中，并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器，也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件，它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型：标准的 Python 解释器（Python 2.7、Python 3.5-3.8)；其他 Python 实现（IronPython、PyPy、Jython、CPython）；虚拟环境：(Virtualenv, Pipenv, and Conda)；远程 Python 解释器（SSH、Vagrant、WSL（仅适用于 Windows）；基于 Docker 的解释器（Docker、Docker Compose）。Tips：后面两种类型，仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
• 1. 什么是解释器？ 解释器就是帮助我们将 Python 代码，也就是 .py 文件，交给机器可以执行的工具。我们知道，计算机的 CPU 其实是很笨的，它只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件。但是我们编写代码的时候肯定不能使用二进制，所以就诞生了像 Python 和 Java 这样的高级语言来辅助我们编程。但是代码写出来之后计算机理解不了又执行不了怎么办？这个时候就需要有一个东西将 Python 代码解释成计算机可以读懂并执行的内容，这个东西就是解释器。
• PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题， 当我们在创建"Hello World" 项目时，当输完文件名后，需要选择解释器 ，当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢？这节将详细介绍什么是解释器？有哪些类型？这些解释器又有什么不同？
• 4.1 更新本地解释器路径 step1：打开项目， 访问解释器页面，Mac 下依次点击：主PyCharm -> Preference -> Project:项目名 -> Python Intepreter，Windows 和 Linux 下依次点击：File -> Settings -> Project:项目名 ->Python Intepreter。然后点击右上角的齿轮按钮：step2：在弹出列表中，单击"Show All…"，会弹出“Project Interpreters" 对话框 。（选择 Add 要求你创建新的解释器）选择 Show All 会先查看有哪些存在的解释器，然后再决定是否创建新的。step3：可用的解释器出现在"Project Interpreters"对话框中，在对话框中选择期望的解释器。通过下面一排按钮为当前项目增删改解释器。红框中的按钮从上到下分别是：增加新的解释器；删除选中的解释器；编辑选中的解释器；与其他项目相关联的环境将不显示；选中解释器的现有路径将显示在解释器路径对话框中。点击上图按钮 4， 会显示下图：点击上图按钮 5， 会显示下图：
• 2.1 属性详细解释 2.1.1 id 和 name 标签的使用我们目前已经知道所有被实例化后的对象都存在于 Spirng 的容器中，那么从容器中获取这些对象需要一个属性 id 对吧？那么 name 和 id 有什么关系呢？查看官方文档得知 Spring 的容器会给初始化的每个 bean 都定义一个或多个标识符。这些标识符在容器内必须是唯一的。一个 bean 通常只有一个标识符。而 name 和 id 都可以起到标识符的作用。所以在 XML 配置文件，我们一般使用 id 或者 name 属性，定义 bean 的唯一标识，这样我们才能通过定义好的唯一标识，从 Spring 的容器中获取他们。代码实例:xml 的配置文件如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <bean id="user" name="user2" class="com.wyan.entity.User" ></bean></beans>测试代码如下： public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml"); System.out.println(context.getBean("user")); System.out.println(context.getBean("user2")); }结果如图所示：结论证明：我们通过 bean 标签中的 id 属性 user， 或者使用 bean 标签中的 name 属性 user2， 都可以得到 Spring 容器中的 user 对象的示例，而且打印的地址是同一个。我们之前说过一句，默认在容器中的实例都是单例的，在这里也得到了证明。2.1.2 class 属性bean 标签的定义实质上是创建一个或多个对象的方法。当 xml 文件被解析加载的时候，使用该 bean 定义封装的配置数据来创建（或获取）实际对象，而创建获取的对象是谁呢？就是通过 class 属性中定义的类的全路径来指定 。一般来讲 class 中的类实例化有两种方式：​ 一种是反射 ，相当于我们使用的 new 关键字。这种也是我们常用的方式。当然不要忘记提供无参数的构造方法（类中默认有无参构造，但是如果自定义了有参构造，默认的无参不会提供）​ 一种是工厂模式 ，需要借助于 factory-bean 和 factory-method 两个属性，这种方式不常用，我们可以了解下。2.1.3 factorybean 和 factorymethod 属性这两个属性主要用于工厂模式实例化 bean 的时候使用，不是很常见。工厂模式有两种，这里分别做个实例，帮助大家理解。静态工厂模式实例：<!--applicationContext的配置bean节点--><bean id="user" class="com.wyan.entity.User" factory-method="createUserInstance"/>创建 bean 示例的 Java 工厂类：public class User { private static User user = new User(); private User() {} public static User createInstance() { return user; }}解释：在定义使用静态工厂方法创建的 bean 时，class 属性指定的是被创建的类，包含静态的方法，并使用 factory-method 属性来指定工厂方法本身名称。普通工厂模式：<!--spring实例化工厂对象 用于创建java实例 --><bean id="beanFactory" class="com.wyan.factory.BeanFactory"></bean><!-- 被工厂创建的对象实例 --><bean id="user1" factory-bean="beanFactory" factory-method="createUser1"/>工厂类代码：public class BeanFactory { private static User1 user1 = new User1(); private static User2 user2 = new User2(); public User1 createUser1() { return user1; } public User2 createUser2() { return user2; }}解释：先实例化先创建各个对象示例的工厂对象到容器中，自身的 bean 标签将 class 属性保留为空，并在 factory-bean 属性中指定当前容器中的工厂 Bean 名称，再使用 factory-method 属性设置创建示例的方法名称。2.1.4 init-method 和 destroy-method 属性的使用这两个属性比较好理解 init-method 就是 bean 被初始化后执行的方法，destory-method 就是 bean 被销毁执行的代码。我们来个测试类：public class User { public User(){ System.out.println("我被spring实例化了"); } public void initMethod(){ System.out.println("user类实例化时候执行的代码"); } public void destoryMethod(){ System.out.println("user类实例被销毁时候执行的代码"); }}配置文件： <bean id="user" name="user2" class="com.wyan.entity.User" init-method="initMethod" destroy-method="destoryMethod" ></bean>**测试代码: public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml"); }加载 Spring 的配置文件控制台打印如下：有个小疑问：销毁语句没打印呢？那是因为并没有调用容器的销毁方法。改造测试代码如下： public static void main(String[] args) { AbstractApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml"); context.close(); }解释：ApplicationContext 没有 close 方法使用它的子类运行结果：2.1.5 其余属性作用scope ：指定示例的作用范围，后续章节详细讲解；lazy-init ：表示是否为懒加载；autowire ：指定属性注入方式，后续章节详解；depends-on： 表示是否有依赖的 bean 对象，后续依赖注入章节详细解释。
• 2.1 配置远程解释器 1. 确保 ssh 可以正常访问远程计算机。2. 在 Preference/Settings，向项目添加新的远程解释器，如使用 SSH 指定，输入 IP 地址，用户名，然后 Next。输入密码，然后下一步：选择远程计算机中 Python 路径，同时可以指定本地与远程同步路径。点击 OK，可以看到对应的解释器路径与同步路径 ，点击 OK下面演示一下配置远程解释器的完整过程。Tips： 如果选择自动同步文件，在设置窗口关闭后，会自动登录远程 server, 输入密码，文件传输工具窗口将打开，显示传输的文件。3. 为项目创建远程解释器后，将自动创建相应的部署配置。若要预览它， Preference/Settings -> Build,Execution,Deployment -> Deployment。这里新建了一个新的 SFTP 连接。点击 mapping 选项卡，可以看到本地项目到远程服务器目录映射。

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