查看mysql数据库大小

查看mysql数据库大小相关知识

• 如何用SQL命令查看Mysql数据库大小

  要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下：1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）use information_schema;2、查询所有数据的大小：select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables;3、查看指定数据库的大小：比如查看数据库home的大小select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='home';4、查看指定数据库的某个表的大小比如查看数据库home中 members 表的大小select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table
• 解析mysql中如何获得数据库的大小

  1.查看mysql数据库大小SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH)FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名';得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=1024*1024)为M。2.查看表的最后mysql修改时间select TABLE_NAME,UPDATE_TIME from INFORMATION_SCHEMA.tables where TABLE_SCHEMA='数据库名';可以通过查看数据库中表的mysql修改时间，来确定mysql数据库是否已经长期不再使用。
• MySQL数据库查看数据表占用空间大小和记录数的方法

  如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：TABLE_SCHEMA : 数据库名TABLE_NAME：表名ENGINE：所使用的存储引擎TABLES_ROWS：记录数DATA_LENGTH：数据大小INDEX_LENGTH：索引大小其他字段请参考MySQL的手册，这几个字段对我们来说最有用。一个表占用空间的大小，相当于是 数据大小 + 索引大小,示例：1.想查看hx库的所有表大小，可以使用：复制代码 代码如下:SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH,TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='hx';+-------------------+--------------------------+------------+|
• 查询数据库大小

   总部要求每一个月，获取一次ERP数据库增长大小。我收到的样版是一张截图，是直接查看数据库文件大小。但Insus.NET想到的是，从下面的SQL语句，就可以查询到数据库大小。因此分享于此。 SELECT DB_NAME(database_id) AS [Database Name],[Name] AS [Logical Name],[Physical_Name] AS [Physical Name],((size * 8) / 1024) AS [Size(MB)],[differential_base_time] AS [Differential Base Time]FROM sys.master_filesWHERE DB_NAME(database_id)&nbsp

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• Python GUI 实现连连看小游戏 课程主要以“连连看”游戏为主线，由浅入深地讲解了游戏的开发方法。涉及的技术包括Python 基础语法、图形相关操作方法、声音的加载、简单连通性算法、A星寻路算法等。

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• 阿里新零售数据库设计与实战 （升级版） 提升数据库综合能力 课程以”阿里系新零售”的“苏宁云商”为蓝本，带你从零到一完成数据库设计，兼顾“基础与拔高”：基础涵盖CRUD、索引、事务;拔高囊括集群、Lucene全文检索与中文分词，助你掌握数据库的设计与实战能力。梳理核心痛点问题，迎战面试游刃有余。

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• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库，这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• Java 数据库编程 本小节我们将学习如何使用 Java 语言结合数据库进行编程。注意，学习本小节需要你有一定的 SQL 基础，了解 MySQL 数据库的 基础 CRUD 操作，如果你还不了解 SQL ，推荐先去学习一个非常不错的 wiki 教程，只需掌握前几节的 SQL 初级知识即可。本小节我们将选择开源免费的 MySQL 5.7 作为数据库，可以去官网下载并安装 MySQL，如果你不知如何下载安装，推荐按照这篇文章来做。通过本小节的学习，你将了解到什么是 JDBC，如何连接数据库，如何关闭数据库，JDBC 的新增、查询、更新和删除接口，如何执行批量等内容。
• MySQL 删除数据库 上一个小节我们介绍了如何创建一个数据库，既然可以创建那么肯定就可以删除，这个小节我们就来看下如何删除一个数据库：
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。

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