搭建mysql数据库

搭建mysql数据库相关知识

• Linux系统环境基于Docker搭建Mysql数据库服务实战

  开放端口规划： mysql-develop：3407 mysql-test： 3408 mysql-release： 3409 ps： 1.不推荐使用默认端口-3306，建议自定义端口 2.如果采用阿里云服务器，在安全组开放端口 3.自建服务器依据实际情况打开防火墙开放端口[各个系统防火墙不一样,操作有所不同]，譬如： Centos7 环境-防火墙[firewall-cmd]： firewall-cmd --zone=public --add-port=3407/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=3408/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-por
• mysql_主从同步

  在这里我就不说怎么搭建 Mysql 数据库了！如果有需要可以参照我前面的博文。此博文主要说配置 Linux  数据库   主从   下面我们开始进入正题。master：192.168.31.200slave：192.168.31.250主：192.168.31.200   配置如下：1.修改   /etc/my.cnf    添加以下配置信息[mysqld]log-bin = mysql-bin　　　　　　##开启 bin  日志server-id =1　　　　　　　　　##指定innodb-file-per-table =ON　　　##开启独立表空间skip_name_resolve=ON　　　  ##禁止域名解析(优化的一部分_根据需求)binlog_do_db=web　　　　　　##需要同步的数据库binlog_do_db=mysqlbinlog_do_db=webonlinebinlog_do_db=hr保存   wq   2.重启数据库  /etc/init.d/mysqld retart 3.进
• JanusGraph图形数据库搭建

       本文创作只是为了工作之余的总结，非专业工程人士角度。另外本文没有从0到1步步教你如何搭建，只求让你对janusGraph 图形数据库搭建有个清晰的认识。当然本人并未观看JanusGraph 框架源码，其中理解完全源于对JanusGraph官方文档的解读，如有不足之处，请多多指教。一、搭建要求前提：集群中已经搭建完成hadoop、hbase /zookeeper (java1.8以上)其中DataNode 、NameNode、SecondaryNameNode是hadoop 启动进程HRegionServer HMaster 是 hbase 启动进程QuorumPeerMain 是zookeeper 启动进程二.JanusGraph 图形数据库搭建的几种形式JanusGraph图形数据库可以与集群（hbase）搭建在一起，也可以另外的机器上去搭建。搭建一起的可能的好处就是减少数据的传输。1）单机搭建。对每张图从左往右进行标号1客户端 、2 janusGrph（配置）、3
• 根据官方文档搭建MySQL Innodb Cluster

  MySQL Innodb Cluster搭建本次测试使用三台机器搭建mysql innodb cluster production mode,官方架构如下图所示：机器列表：1、创建数据库实例首先在三台主机上创建3307数据库实例，数据库版本为mysql-8.0.13，配置文件如下：[mysqld]server-id = 1port = 3307socket = /data/mysql8/3306/mysql.sockbasedir = /data/mysql8/mysql8datadir = /data/mysql8/3306/datapid-file = /data/mysql8/3306/mysql.pidlog-error = /data/mysql8/3306/mysql-error.logplugin-dir = /data/mysql8/mysql8/lib/plugin#gernal settinglower_case_table_names = 1max_binlog_size = 1Gsy

搭建mysql数据库相关课程

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搭建mysql数据库相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 4.2 创建数据库 在 mysql 数据库中执行如下 SQL 脚本 db.sql：DROP DATABASE IF EXISTS school;CREATE DATABASE school;USE school;CREATE TABLE students( sno INT, name VARCHAR(255), age INT, PRIMARY KEY(sno));INSERT students(sno, name, age) VALUES(1, 'tom', 11);INSERT students(sno, name, age) VALUES(2, 'jerry', 12);INSERT students(sno, name, age) VALUES(3, 'mike', 13);首先，如果存在数据库 school 则删除，然后建立一个新的、空的数据库 school；然后，创建表 students；最后，向数据库的表 students 中插入 3 条记录用于测试。
• 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库，用户名为 root，密码为 ‘123456’，可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后，执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
• MySQL 删除数据库 上一个小节我们介绍了如何创建一个数据库，既然可以创建那么肯定就可以删除，这个小节我们就来看下如何删除一个数据库：
• 4. 连接数据库 def open_conn(): global conn global cursor conn = pymysql.connect( host = 'localhost', user = 'root', password = '', db = 'school', charset='utf8' ) cursor = conn.cursor()在第 1 行，定义函数 open_conn 打开 mysql 数据库在第 2 行，声明全局变量 conn在第 3 行，声明全局变量 cursor在第 5 行，调用 connect 方法创建 connect 对象在第 12 行，调用 cursor 方法创建 cursor 对象def close_conn(): cursor.close() conn.commit() conn.close()在第 1 行，定义函数 close_conn 关闭 mysql 数据库在第 3 行，关闭数据库之前调用 commit() 方法，提交对数据库的修改

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