多线程爆破python
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多线程爆破python相关知识
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Python版Mysql爆破小脚本Mysql Python版本爆破小脚本,需要安装Python插件MySQL-python.exe,可以看出代码量很少,(注意:里用户名和密码都是类似字典。用法:保存代码为MysqlDatabaseBlasting.py,cmd切换到 MysqlDatabaseBlasting.py路径下,并 执行 MysqlDatabaseBlasting.py即可开始破解 )?import MySQLdb#coding=gbk#目标IP mysql数据库必须开启3360远程登陆端口mysql_username = ('root','test', 'admin', 'user')#账号字典common_weak_password = ('','123456','test','root','admin','user')#密码字典 success = Fals
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Python 多进程与多线程图片来自 unsplash前言:为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋,不是真正意义上的多线程?看到这里,也许你会疑惑。这很正常,所以让我们带着问题来阅读本文章吧。问题:1、Python 多线程为什么耗时更长?2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程?1 基础知识现在的 PC 都是多核的,使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的 CPU 执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个 CPU 执行时所需要的一串指令。1.2 进程进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程,是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。可以简单地理解为操作系统中正在执行的程序。也就说,每个应用程序都有一个自己的进程。每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。1.3 两者的区别线程必须在某个进行中执行。一个进程可包含多个线程,其中有且只有一个主线程。多线程共享同个地址空间、打开
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PHP版Mysql爆破小脚本Mysql PHP版本爆破小脚本(注意:从代码可以看出用户名是个变量,一般数据库账号不会变,所以用户名没用数组作为字典。密码是用数组作为字典。字典可根据规矩扩展,破解的成功与失败,就看你扩展的字典强大不强大了。用法:保存代码为MysqlDatabaseBlasting.php,浏览器打开就可使用。 )?/* * author:Bearcat 2016-10-5 */<html> <head> <title>Mysql账号密码爆破工具</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> </head> <body> <center> &nbs
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Python多线程多线程基础概念 并行与并发 并行:同时处理多个任务,必须在多核环境下 一段时间内同时处理多个任务,单核也可以并发 并发手段 线程:内核空间的调度 进程:内核空间的调度 协程:用户空间的调度 线程可以允许程序在同一进程空间中并发运行多个操作。本次主要介绍Python标准库中的多线程模块threading。 threading模块 线程初始化 使用threading模块的Thread类初始化对象然后调用start方法启动线程。 import threading import time def worker(num): time.sleep(1) print('wo
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- 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程,用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类,该类继承类 Thread,在自定义的类中实现 run 方法。
- 5. 为什么要进行多线程并发 意义:多核 CPU 时代的到来打破了单核 CPU 对多线程效能的限制。 多个 CPU 意味着每个线程可以使用自己的 CPU 运行,这减少了线程上下文切换的开销。但随着对应用系统性能和吞吐量要求的提高,出现了处理海量数据和请求的要求,这些都对高并发编程有着迫切的需求。
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程,通过本小节的学习,你将了解到什么是线程,如何创建线程,创建线程有哪几种方式,线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写,并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到:什么是多线程,Ruby 中如何创建线程等知识。
- 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置,线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务,实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中,线程的个数往往多于 CPU 的个数,所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
- 1. 多线程的基本概念 程序要完成两个任务:任务 1 进行一项复杂的计算,需要 1 秒才能完成。任务 2 读取磁盘,需要 1 秒才能完成。我们可以串行的执行这两项任务,先执行任务 1,再执行任务 2,完成这两项任务总共需要 2 秒,如下图所示:我们可以并行的执行这两项任务,同时执行这两项任务,完成这两项任务只需要 1 秒,如下图所示:显然,并行执行的时间小于串行执行的时间。很多场景下,我们希望程序能够同时执行多个任务,操作系统提供了多线程的机制用于实现并行执行多个任务。在操作系统中,线程是一个可以独立执行的任务。程序执行时至少包含一个线程,可以使用线程相关的 API 创建新的线程。Python 的 threading 模块提供了类 Thread,用户通过新建一个类 Thread 创建新的线程,本文描述了类 Thread 的基本使用。
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