多线程编程多线程编程
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多线程编程多线程编程相关知识
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python3 多线程编程0.什么是线程多线程模块创建线程的方法join()方法4.isAlive()方法name属性和daemon属性6.线程的同步---锁7.线程的同步---Event对象8.线程的同步---Condition条件变量0.什么是线程线程是CPU分配资源的基本单位。但一个程序开始运行,这个程序就变成了一个进程,而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时,一个进程也是一个主线程,但有多线程编程时,一个进程包含多个线程,包括主线程。使用线程可以实现程序的并发。多线程模块python3对多线程支持的是 threading 模块,应用这个模块可以创建多线程程序,并且在多线程间进行同步和通信。在python3 中,可以通过两种方法来创建线程:第一:通过 threading.Thread 直接在线程中运行函数;第二:通过继承 threading.Thread 类来创建线程创建线程的方法1.用 thread.Thread 直接在线程中运行函数[python] view plain copyimport&nb
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多线程编程之线程基础前言此内容是阅读了书籍《JAVA多线程编程核心技术》后作为学习总结的文章,同时也梳理一下内容。建议大家有兴趣都可以阅读一下这本书,对于想了解更多的同学来说是一个很好的教材,同时建议大家多去思考和动手编写代码,融会贯通之后再去看一遍,会有更多的体会。就比如《JVM底层实现最佳实战》的书籍一样,我读了已经不下五遍了,但每次读都能有新的收获一样。希望对大家有帮助。该篇文章是用于了解多线程的一些基本概念、JDK支持多线程编程的类和方法,接口等。1.1 进程与线程概念什么是进程: 进程是操作系统结构的基础,是一次程序的执行,是程序及其数据结构在处理机上顺序执行时所发生的活动;是程序在数据集合上运行的过程,它是系统进行资源分配和调度的独立单位。比如说:操作系统中运行的exe就是一个进程。其实进程就是应用。什么是线程:线程可以理解为进程中独立运行的子任务。比如QQ.exe运行时,有好友视频线程,文件下载线程,传输数据线程,发送表情线程等等。1.2 实现多线程编程JDK开发包中,自带了对多线程技术的支持,可以方便进行多线程
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多线程编程之线程基础前言此内容是阅读了书籍《JAVA多线程编程核心技术》后作为学习总结的文章,同时也梳理一下内容。建议大家有兴趣都可以阅读一下这本书,对于想了解更多的同学来说是一个很好的教材,同时建议大家多去思考和动手编写代码,融会贯通之后再去看一遍,会有更多的体会。就比如《JVM底层实现最佳实战》的书籍一样,我读了已经不下五遍了,但每次读都能有新的收获一样。希望对大家有帮助。该篇文章是用于了解多线程的一些基本概念、JDK支持多线程编程的类和方法,接口等。1.1 进程与线程概念什么是进程: 进程是操作系统结构的基础,是一次程序的执行,是程序及其数据结构在处理机上顺序执行时所发生的活动;是程序在数据集合上运行的过程,它是系统进行资源分配和调度的独立单位。比如说:操作系统中运行的exe就是一个进程。其实进程就是应用。什么是线程:线程可以理解为进程中独立运行的子任务。比如QQ.exe运行时,有好友视频线程,文件下载线程,传输数据线程,发送表情线程等等。1.2 实现多线程编程JDK开发包中,自带了对多线程技术的支持,可以方便进行多线程
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Python多线程编程实例Python多线程编程发布者:lanyulei,转载请注明出处:http://www.fdevops.com/?p=517下面多线程模块threading的方法注释,均来自于百度贴吧"学点编程吧"。Thread: 表示一个线程的执行对象Lock: 锁原语对象(跟Thread模块里的锁对象相同),独占线程资源Condition: 条件变量对象能让一个线程停下来,等待其它线程满足了某个“条件”,如状态的改变或值的改变Event:通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生,在事件发生后,所有的线程都会被激活Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构BoundedSemaphore与 Semaphore 类似,只是它不允许超过初始值Timer与 Thread 相似,只是它要等待一段时间后才开始运行activeCount():当前活动的线程对象的数量currentThread():返回当前线程对象enumerate():返回当前活动线程的列表settrace(fu
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- 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程,所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如,线程的创建,线程的启动,线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下,创建线程的方法有两种:第一,是创建一个用户自定义的线程类,然后继承 java.leng.Thread 类,同时要覆写它的 run 方法,调用它的 start 方法启动线程。例如:class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二,是创建一个任务类。首先,实现 Runnable 接口,并且重写它的 run 方法。然后,创建 java.leng.Thread 类的对象,同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后,调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如:class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程,通过本小节的学习,你将了解到什么是线程,如何创建线程,创建线程有哪几种方式,线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写,并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置,线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务,实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中,线程的个数往往多于 CPU 的个数,所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
- Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到:什么是多线程,Ruby 中如何创建线程等知识。
- 4. 主从多线程模型 架构图分析:主要分为三个模块,分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程,也就是说,一个 MainReactor 对应多个 SubReactor;Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件,收到事件之后,通过 Acceptor 处理连接事件;当 Acceptor 处理连接事件之后,MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理;SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听,并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件(非连接)则分配给 Handler 进行处理;Handler 通过 read () 方法读取数据,并且分发给 Worker 线程池去做业务处理;Worker 线程池分配线程去处理业务,处理完成之后把结果返回给 Handler;Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后,再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点:责任明确,单一功能拆分的更细,Reactor 主线程负责接收请求,不负责处理请求;Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况,可以减轻单个 Reactor 的压力,并且提高处理速度;Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据,耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去,每个组件需要处理的内容就会变的很简单,处理起来效率自然会很高。方案的缺点:编程复杂度非常的高;即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程,Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题,不过真实业务场景当中,如果考虑单节点故障问题的话,一般都是通过分布式集群(Netty 集群)的方式去解决,而不是靠单节点的线程模型去解决,这里大家了解一下即可。总的来说,主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型,包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
- 3. 单 CPU 时代的多线程 概念:单核 CPU 上,同一时刻只能有一条线程运行,单核 CPU 上运行的单线程程序和多线程程序,从运行效率上看没有差别。换而言之,单 CPU 时代,没有真正的多线程并发效果,从这一点来看,多线程与 CPU 硬件的升级息息相关。单 CPU 时代下的多线程:在单 CPU 时代多任务是共享一个 CPU 的,当一个任务占用 CPU 运行时,其他任务就会被挂起,当占用 CPU 的任务时间片用完后,会把 CPU 让给其他任务来使用,所以在单 CPU 时代多线程编程是没有太大意义的,并且线程间频繁的上下文切换还会带来额外开销。上图所示为在单个 CPU 上运行两个线程,线程 A 和线程 B 是轮流使用 CPU 进行任务处理的,也就是在某个时间内单个 CPU 只执行一个线程上面的任务。当线程 A 的时间片用完后会进行线程上下文切换,也就是保存当前线程 A 的执行上下文,然后切换到线程 B 来占用 CPU 运行任务。
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