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多线程变量python

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多线程变量python相关知识

  • python多线程-共享全局变量
    多线程-共享全局变量import threadingimport time g_num = 200 def test1():         global g_num        for i in range(5):                 g_num += 1         print("--test1, g_num = %d--" % g_num)def test2():         global g_num             print("--test2, g_num = %d--" % g_num)if __name__ == "__main__":              print("--执行线程之前, g_num = %d--" % g_num)         t1 = threading.Thread(target=test1)         t1.start()             # 延时一会儿,确保线程t1中的事情能做         time.sl
  • Python 变量
    Python中一切皆对象,这节主要内容如下:变量命名规则变量赋值变量与内存2. 1. 变量名Python中变量名遵循下面规则:1)字符或者下划线开头;2)由字符和数字下划线组成;3)变量名对大小写敏感;4)不能和关键字重名(关键字:例如 if,while等);正确变量名:x, y, _tmp1, tmp, check_flag;错误变量名:1x,if, @s,2. 变量赋值Python是动态解释性语言,赋值时候不需要指定变量类型。变量赋值实质:1)创建对象;2)将变量名和对象进行绑定;x = 10, 如果10这个对象不存在,python解释器创建对象10,然后将x指向这个对象;对象决定了类型,变量没有类型,只是一个指针;引用:变量赋值就是一个引用过程,赋值过程是变量名和对象进行绑定,变量名修改时进行解绑定;好处:当多个变量同时指向一个对象时,减小内存开销;坏处:增加了绑定和解绑定过程,消耗极少时间;变量赋值类型:1)
  • python 如何设置多线程
    和多进程的思路类似,我们也可以实现对线程的创建,在Python中,使用threading包实现。参数如下: 构造方法:  Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})  group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None;    target: 要执行的方法;    name: 线程名;    args/kwargs: 要传入方法的参数。 示例:import threading t = threading.Thread(target=run_thread, args=('fireling', ), name='Run_threadThread') t.start() t.join()但是由于多线程处理任务,往往有些变量由所有线程共享,这种变量叫全局变量,在所有线程中,这种变量只保存一份。所以多线程处理任务,特别是对于全局变量修改的时候,我们往往要加线程锁,保证在对某个全局变量修改的时候,只有一个线程接触到它12首先
  • Python多线程编程实例
    Python多线程编程发布者:lanyulei,转载请注明出处:http://www.fdevops.com/?p=517下面多线程模块threading的方法注释,均来自于百度贴吧"学点编程吧"。Thread: 表示一个线程的执行对象Lock: 锁原语对象(跟Thread模块里的锁对象相同),独占线程资源Condition: 条件变量对象能让一个线程停下来,等待其它线程满足了某个“条件”,如状态的改变或值的改变Event:通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生,在事件发生后,所有的线程都会被激活Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构BoundedSemaphore与 Semaphore 类似,只是它不允许超过初始值Timer与 Thread 相似,只是它要等待一段时间后才开始运行activeCount():当前活动的线程对象的数量currentThread():返回当前线程对象enumerate():返回当前活动线程的列表settrace(fu

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