多线程方法python
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多线程方法python相关知识
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python线程join方法与seDaemon方法前言基于上篇文章之后,我们了解了python程序执行流程,为什么要使用线程,以及什么情况下使用python线程,本文继此之后说说python多线程编程时,经常用到的join()和setDaemon()方法.join()方法join ()方法:主线程(主程序)A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join()方法(或多个线程中的一个join()方法),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行.无join()方法代码示例:import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) &nbs
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Python 线程、线程通信、多线程这是一篇学习Python 线程相关的内容,记录一下以备复习和开发使用,技术有限,如有问题欢迎指出,多谢。一.GIL 全局解释器锁(cpython)1.为什么会有这个锁:为了线程安全,减少python使用者的上手难度GIL 使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,无法隐射到多个cpu,多核上执行。2.特殊情况下会释放GIL:达到特定字节码行数、到底特定数目时间片、IO操作(主动)二:并发和并行的区别并发:描述程序的组织结构,指程序要被设计成多个可独立执行的子任务并行:描述程序的执行状态,指多任务需要同时执行三:守护线程&线程阻塞守护线程:thread.setDaemon(true),当主程序退出的时候让子程序也一并退出子线程阻塞:thread.join(),当子程序都结束后主程序再退出四:多线程的写法实例化Threading,调用Threading的方法去进行多线程编程写子类继承Theading,重写相应的方法说明:当程序简单时可使用实例化方法,当程序较复杂的时候,实现逻辑较多,第二种方法
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python 多线程 --- 线程池Python标准库中from concurrent.futures下的ThreadPoolExecutor。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 首先导包 from threading import Thread # 创建一个线程 t = Thread(target=function_name,args=(function_params1,function_paramsn)) t.start() # 2. 使用继承的方法创建进程 from threading import Thread # 创建一个class,必须继承Thread class MyThread(Thread): # 继承Thread的类,必须实现run方法,线程就是从这里开始执行的 def run
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Python多线程多线程基础概念 并行与并发 并行:同时处理多个任务,必须在多核环境下 一段时间内同时处理多个任务,单核也可以并发 并发手段 线程:内核空间的调度 进程:内核空间的调度 协程:用户空间的调度 线程可以允许程序在同一进程空间中并发运行多个操作。本次主要介绍Python标准库中的多线程模块threading。 threading模块 线程初始化 使用threading模块的Thread类初始化对象然后调用start方法启动线程。 import threading import time def worker(num): time.sleep(1) print('wo
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- 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程,所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如,线程的创建,线程的启动,线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下,创建线程的方法有两种:第一,是创建一个用户自定义的线程类,然后继承 java.leng.Thread 类,同时要覆写它的 run 方法,调用它的 start 方法启动线程。例如:class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二,是创建一个任务类。首先,实现 Runnable 接口,并且重写它的 run 方法。然后,创建 java.leng.Thread 类的对象,同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后,调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如:class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
- 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程,用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类,该类继承类 Thread,在自定义的类中实现 run 方法。
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程,通过本小节的学习,你将了解到什么是线程,如何创建线程,创建线程有哪几种方式,线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写,并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到:什么是多线程,Ruby 中如何创建线程等知识。
- 4. 主从多线程模型 架构图分析:主要分为三个模块,分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程,也就是说,一个 MainReactor 对应多个 SubReactor;Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件,收到事件之后,通过 Acceptor 处理连接事件;当 Acceptor 处理连接事件之后,MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理;SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听,并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件(非连接)则分配给 Handler 进行处理;Handler 通过 read () 方法读取数据,并且分发给 Worker 线程池去做业务处理;Worker 线程池分配线程去处理业务,处理完成之后把结果返回给 Handler;Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后,再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点:责任明确,单一功能拆分的更细,Reactor 主线程负责接收请求,不负责处理请求;Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况,可以减轻单个 Reactor 的压力,并且提高处理速度;Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据,耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去,每个组件需要处理的内容就会变的很简单,处理起来效率自然会很高。方案的缺点:编程复杂度非常的高;即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程,Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题,不过真实业务场景当中,如果考虑单节点故障问题的话,一般都是通过分布式集群(Netty 集群)的方式去解决,而不是靠单节点的线程模型去解决,这里大家了解一下即可。总的来说,主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型,包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
- 7. 多线程下的 ThreadLocal 对 ThreadLocal 的常用方法我们已经进行了详细的讲解,那么多线程下的 ThreadLocal 才是它存在的真实意义,那么问了更好的学习多线程下的 ThreadLocal,我们来进行场景的创建,通过场景进行代码实验,更好的体会并掌握 ThreadLocal 的使用。场景设计:创建一个全局的静态 ThreadLocal 变量,存储 String 类型变量;创建两个线程,分别为 threadOne 和 threadTwo;threadOne 进行 set 方法设置,设置完成后沉睡 5000 毫秒,苏醒后进行 get 方法打印;threadTwo 进行 set 方法设置,设置完成后直接 get 方法打印,打印完成后调用 remove 方法,并打印 remove 方法调用完毕语句;开启线程 threadOne 和 threadTwo ;执行程序,并观察打印结果。结果预期:在 threadOne 设置成功后进入了 5000 毫秒的休眠状态,此时由于只有 threadTwo 调用了 remove 方法,不会影响 threadOne 的 get 方法打印,这体现了 ThreadLocal 变量的最显著特性,线程私有操作。实例:public class DemoTest{ static ThreadLocal<String> local = new ThreadLocal<>(); public static void main(String[] args){ Thread threadOne = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { local.set("threadOne's local value"); try { Thread.sleep(5000); //沉睡5000 毫秒,确保 threadTwo 执行 remove 完成 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(local.get()); } }); Thread threadTwo = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { local.set("threadTwo's local value"); System.out.println(local.get()); local.remove(); System.out.println("local 变量执行 remove 操作完毕。"); } }); threadTwo. start(); threadOne. start(); }}结果验证:threadTwo's local valuelocal 变量执行 remove 操作完毕。threadOne's local value从以上结果来看,在 threadTwo 执行完 remove 方法后,threadOne 仍然能够成功打印,这更加证明了 ThreadLocal 的专属特性,线程独有数据,其他线程不可侵犯。
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