多线程加法的python

多线程加法的python相关知识

• Python 线程、线程通信、多线程

  这是一篇学习Python 线程相关的内容，记录一下以备复习和开发使用，技术有限，如有问题欢迎指出，多谢。一.GIL 全局解释器锁(cpython)1.为什么会有这个锁：为了线程安全，减少python使用者的上手难度GIL 使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法隐射到多个cpu，多核上执行。2.特殊情况下会释放GIL：达到特定字节码行数、到底特定数目时间片、IO操作（主动）二：并发和并行的区别并发：描述程序的组织结构，指程序要被设计成多个可独立执行的子任务并行：描述程序的执行状态，指多任务需要同时执行三：守护线程&线程阻塞守护线程：thread.setDaemon(true)，当主程序退出的时候让子程序也一并退出子线程阻塞：thread.join()，当子程序都结束后主程序再退出四：多线程的写法实例化Threading，调用Threading的方法去进行多线程编程写子类继承Theading，重写相应的方法说明：当程序简单时可使用实例化方法，当程序较复杂的时候，实现逻辑较多，第二种方法
• Python多线程

  多线程基础概念 并行与并发 并行：同时处理多个任务，必须在多核环境下 一段时间内同时处理多个任务，单核也可以并发 并发手段 线程：内核空间的调度 进程：内核空间的调度 协程：用户空间的调度 线程可以允许程序在同一进程空间中并发运行多个操作。本次主要介绍Python标准库中的多线程模块threading。 threading模块 线程初始化 使用threading模块的Thread类初始化对象然后调用start方法启动线程。 import threading import time def worker(num): time.sleep(1) print('wo
• python 多线程 --- 线程池

  Python标准库中from concurrent.futures下的ThreadPoolExecutor。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 首先导包 from threading import Thread # 创建一个线程 t = Thread(target=function_name,args=(function_params1,function_paramsn)) t.start() # 2. 使用继承的方法创建进程 from threading import Thread # 创建一个class，必须继承Thread class MyThread(Thread): # 继承Thread的类，必须实现run方法，线程就是从这里开始执行的 def run
• Python并发编程系列之多线程

  1 引言　　上一篇博文详细总结了Python进程的用法，这一篇博文来所以说Python中线程的用法。实际上，程序的运行都是以线程为基本单位的，每一个进程中都至少有一个线程（主线程），线程又可以创建子线程。线程间共享数据比进程要容易得多（轻而易举），进程间的切换也要比进程消耗CPU资源少。　　线程管理可以通过thead模块（Python中已弃用）和threading 模块，但目前主要以threading模块为主。因为更加先进，有更好的线程支持，且 threading模块的同步原语远多于thread模块。另外，thread 模块中的一些属性会和 threading 模块有冲突。故，本文创建线程和使用线程都通过threading模块进行。　　threading模块提供的类： Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。　　threading 模块提供的常用方法：　　threading.currentThr

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• 2小时搞定多线程概念 并发是程序员永恒的命题。并发易学难精，没有稳扎稳打的第一步，前路坎坷易弃坑。本课程涵盖线程、进程、多线程、并发、高并发、同步、异步、阻塞、非阻塞等，带大家快速构建清晰的理论基石。另有高频面试点拨，让你学懂、会用。

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多线程加法的python相关教程

• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程，所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如，线程的创建，线程的启动，线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下，创建线程的方法有两种：第一，是创建一个用户自定义的线程类，然后继承 java.leng.Thread 类，同时要覆写它的 run 方法，调用它的 start 方法启动线程。例如：class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二，是创建一个任务类。首先，实现 Runnable 接口，并且重写它的 run 方法。然后，创建 java.leng.Thread 类的对象，同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后，调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如：class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
• 7. 多线程下的 ThreadLocal 对 ThreadLocal 的常用方法我们已经进行了详细的讲解，那么多线程下的 ThreadLocal 才是它存在的真实意义，那么问了更好的学习多线程下的 ThreadLocal，我们来进行场景的创建，通过场景进行代码实验，更好的体会并掌握 ThreadLocal 的使用。场景设计：创建一个全局的静态 ThreadLocal 变量，存储 String 类型变量；创建两个线程，分别为 threadOne 和 threadTwo；threadOne 进行 set 方法设置，设置完成后沉睡 5000 毫秒，苏醒后进行 get 方法打印；threadTwo 进行 set 方法设置，设置完成后直接 get 方法打印，打印完成后调用 remove 方法，并打印 remove 方法调用完毕语句；开启线程 threadOne 和 threadTwo ；执行程序，并观察打印结果。结果预期：在 threadOne 设置成功后进入了 5000 毫秒的休眠状态，此时由于只有 threadTwo 调用了 remove 方法，不会影响 threadOne 的 get 方法打印，这体现了 ThreadLocal 变量的最显著特性，线程私有操作。实例：public class DemoTest{ static ThreadLocal<String> local = new ThreadLocal<>(); public static void main(String[] args){ Thread threadOne = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { local.set("threadOne's local value"); try { Thread.sleep(5000); //沉睡5000 毫秒，确保 threadTwo 执行 remove 完成 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(local.get()); } }); Thread threadTwo = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { local.set("threadTwo's local value"); System.out.println(local.get()); local.remove(); System.out.println("local 变量执行 remove 操作完毕。"); } }); threadTwo. start(); threadOne. start(); }}结果验证：threadTwo's local valuelocal 变量执行 remove 操作完毕。threadOne's local value从以上结果来看，在 threadTwo 执行完 remove 方法后，threadOne 仍然能够成功打印，这更加证明了 ThreadLocal 的专属特性，线程独有数据，其他线程不可侵犯。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。

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