多线程假死python

多线程假死python相关知识

• Python多线程----线程池

  Python多线程----线程池 需求：假设我们现在有一个多线程项目，每有一个用户连接进来，我们的服务器就会创建一个线程。而我们的服务器最多能够承载100个线程，再多就会崩溃。为了防止恶意用户伪装真实用户构建大量的访问来让我们的服务器崩溃，现在需要对线程数量进行限制，一共只有100个线程，并且当一个用户访问结束以后线程会自动归还，等待下一个用户访问。如果100个线程全部被占用则101个用户进入阻塞时间，直到某一个用户退出，线程得到释放，101个用户才能被通行。 不难看出上面的需求
• Python多线程解析

  概述记得前些日子伞哥发过一个微博调侃过Python由于GIL锁的存在，所以现在死活想把自己和机器学习扯上关系。确实，由于这个全局解释锁的存在，任何时刻只有一个核在执行Python代码，这样就导致不能充分利用多核处理器的特性。但是，我们的程序也不总是在计算的，程序有IO密集型和CPU计算密集型。如果我们的程序需要等待用户输入，等待文件读写以及网络收发数据，那计算机就会把这些等待操作放到后台去处理，把CPU留出来用于计算。所以，虽然CPU密集型的程序用Python多线程确实无法提高效率，但是如果是IO密集型的程序，是可以使用多线程提高效率的。接下来，让我们通过例子一步一步了解多线程：利用threading模块使用多线程Python标准库自带了两个多线程模块，分别是threading和thread，其中，thread是低级模块，threading是对thread的封装，一般，我们直接使用threading即可。下面来看一个简单的多线程例子：import threadingdef say_hel
• Python 多线程

  今天给大家说说多进程！梳理接下来的知识点：    1. 多进程的介绍    2. 多进程的特点    3. 多进程的简单使用    4. 进程直接数据交互    5. 进程直接的数据通信    6. 进程之间的内存共享    7. 进程同步 # 没写    8. 进程池 # 没写1.多进程的介绍在Python中，基本都知道多线程是 假的多线程.它是在一个核上跑，并没有达到多核运算。而且由于GIL这把超级大锁的原因，发生了很多让人无语的事情。而且当线程多的时候，效率
• 多线程之死锁就是这么简单

  前言 只有光头才能变强 回顾前面： ThreadLocal就是这么简单 多线程三分钟就可以入个门了！ 多线程基础必要知识点！看了学习多线程事半功倍 Java锁机制了解一下 AQS简简单单过一遍 Lock锁子类了解一下 线程池你真不来了解一下吗？ 本篇主要是讲解死锁，这是我在多线程的最后一篇了。主要将多线程的基础过一遍，以后有机会再继续深入！ 死锁是在多线程中也是比较重要的知识点了！ 那么接下来就开始吧，如果文章有错误的地方请大家多多包涵，不吝在评论区指正哦~ 声明：本文使用JDK1.

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• 3. 什么是线程死锁 定义：死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，因争夺资源而造成的互相等待的现象，在无外力作用的情况下，这些线程会一直相互等待而无法继续运行下去。如上图所示死锁状态，线程 A 己经持有了资源 2，它同时还想申请资源 1，可是此时线程 B 已经持有了资源 1 ，线程 A 只能等待。反观线程 B 持有了资源 1 ，它同时还想申请资源 2，但是资源 2 已经被线程 A 持有，线程 B 只能等待。所以线程 A 和线程 B 就因为相互等待对方已经持有的资源，而进入了死锁状态。
• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
• 2.1 死锁定义 死锁（DeadLock）可以发生在多个进程之间或者是多个线程之间，本文以线程作为观察对象。那么死锁的定义就是多个线程竞争同一个资源造成的僵局，如果没有外力推动，这种僵局会一直持续下去，线程的状态都无法继续推进。例如操作系统中有两个线程，分别是线程 A 和线程 B，线程 A 按照先获取锁 a 再获取锁 b 的顺序占用锁的资源，线程 B 按照先获取锁 b 再获取锁 a 的顺序占用锁。线程死锁案例线程 A 占用了锁 a，线程 B 占用了锁 b，线程 A 需要占用锁 b 之后才能释放锁 a，线程 B 则需要占用锁 a 之后才能释放锁 b，两个线程都进入了等待对方释放锁的状态，造成死锁。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 6. 如何避免线程死锁 要想避免死锁，只需要破坏掉至少一个构造死锁的必要条件即可，学过操作系统的读者应该都知道，目前只有请求并持有和环路等待条件是可以被破坏的。造成死锁的原因其实和申请资源的顺序有很大关系，使用资源申请的有序性原则就可避免死锁。我们依然以第 5 个知识点进行讲解，那么实验的需求和场景不变，我们仅仅对之前的 threadB 的代码做如下修改，以避免死锁。代码修改：Thread threadB = new Thread(new Runnable() { //创建线程 1 @Override public void run() { synchronized (resourceA) { //修改点 1 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获取 resourceB。");//修改点 3 try { Thread.sleep(1000); // sleep 1000 毫秒，确保此时 resourceA 已经进入run 方法的同步模块 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始申请 resourceA。");//修改点 4 synchronized (resourceB) { //修改点 2 System.out.println (Thread.currentThread().getName() + "获取 resourceA。"); //修改点 5 } } } });请看如上代码示例，有 5 个修改点：修改点 1 ：将 resourceB 修改成 resourceA；修改点 2 ：将 resourceA 修改成 resourceB；修改点 3 ：将 resourceB 修改成 resourceA；修改点 4 ：将 resourceA 修改成 resourceB；修改点 5 ：将 resourceA 修改成 resourceB。请读者按指示修改代码，并从新运行验证。修改后代码讲解：从代码中来看，我们首先创建了两个资源 resourceA 和 resourceB；然后创建了两条线程 threadA 和 threadB。threadA 首先获取了 resourceA ，获取的方式是代码 synchronized (resourceA) ，然后沉睡 1000 毫秒；在 threadA 沉睡过程中， threadB 想要获取 resourceA ，但是 resourceA 目前正被沉睡的 threadA 持有，所以 threadB 等待 threadA 释放 resourceA；1000 毫秒后，threadA 苏醒了，释放了 resourceA ，此时等待的 threadB 获取到了 resourceA，然后 threadB 使自己沉睡 1000 毫秒；threadB 沉睡过程中，threadA 申请 resourceB 成功，继续执行成功后，释放 resourceB；1000 毫秒后，threadB 苏醒了，继续执行获取 resourceB ，执行成功。执行结果验证：threadA 获取 resourceA。threadA 开始申请 resourceB。threadA 获取 resourceB。threadB 获取 resourceA。threadB 开始申请 resourceB。threadB 获取 resourceB。我们发现 threadA 和 threadB 按照相同的顺序对 resourceA 和 resourceB 依次进行访问，避免了互相交叉持有等待的状态，避免了死锁的发生。

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