多线程python爬虫

多线程python爬虫相关知识

• Python爬虫之多线程下载豆瓣Top250电影图片

  爬虫项目介绍 本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片，其网址为：https://movie.douban.com/top250， 具体页面如下图所示：   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成，通过两者的对比，显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势。本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块，该模块是Python中最广为使用的并发库，它可以非常方便地将任务并行化。在concurrent.futures模块中，共有两种并发模块，分别如下： 多线程模式：ThreadPoolExecutor，适合 IO密集型任务； 多进程
• Python爬虫4.1 — threading(多线程)用法教程

  本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行简单的教程讲解，巩固自己技术知识的同时，万一一不小心又正好对你有用那就更好了。Python 版本是3.7.4前面的文章记录了网络请求(urllib,requests)、数据提取(beautiful,xpath,正则)、数据存储(json,csv)的学习，下面进行一个多线程的学习。https://www.sportsfactbook.com多线程爬虫有些时候，比如下载图片，因为下载图片是一个耗时的操作，如果采用之前那种同步的方式下载，那效率会特别慢。这时候我们就可以考虑使用多线程的方式来下载图片。多线程介绍多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用来提高系统的效率，线程是在同一时间需要完成多项任务的时候是西纳的，最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，二进程就是火车。车厢离开火车是无法跑动的，同理火车可以有多节车厢，多线程的出现是为了提高效率，同时他的出现也带来一些问题。简单来讲，多线程就相当于你原来开了一个窗口爬取，限制开了十个窗口来爬取。threading
• Java 多线程爬虫及分布式爬虫架构探索

  这是 Java 爬虫系列博文的第五篇，在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽，不要慌，咱们换一台服务器 中，我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法，主要针对的是 IP 被封及其对应办法。前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦。这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容。 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程，在我们调试爬虫程序的时候，单线程爬虫没什么问题，但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时，单线程就暴露出了两个致命的问题： 采集效率特别慢，单线程之
• Java 通用爬虫框架中多线程的使用

  一. 前言 NetDiscovery 是本人开发的一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用爬虫框架。它包含了丰富的特性。 二. 多线程的使用 NetDiscovery 虽然借助了 RxJava 2 来实现线程的切换，仍然有大量使用多线程的场景。本文列举一些爬虫框架常见的多线程使用场景。 2.1 爬虫的暂停、恢复 暂停和恢复是最常见的爬虫使用场景，这里借助 CountDownLatch 类实现。 CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。 暂停方法

多线程python爬虫相关课程

• Python爬虫工程师从入门到进阶 大数据时代必备 本课程专为爬虫工程师打造，课程有四个阶段，爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取，带你系统学习。精选多个实战项目，从易到难，层层深入。带你从容抓取主流网站，牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。

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• 移动端Python爬虫实战 数据抓取+数据可视化 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取，课程从开发环境搭建，App爬虫必备利器详解，项目实战，到最后的多App端数据抓取项目集成，到实现数据实时展示，带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进！

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• Python高级爬虫实战-加密破解/JS逆向/海量数据存储等 对爬虫工程师来说，突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力，因为反爬涉及的技术领域广泛，知识庞杂，网上也缺乏体系教程。不过别担心，本课中，爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略，并教你用多手段、多方法破解反爬技术，向高级爬虫工程师晋级，挑战高薪。

  讲师：小布_老师 中级 295人正在学习

多线程python爬虫相关教程

• 4.1 多任务爬虫 爬虫是 IO 密集型的任务，大多数情况下，爬虫都在等待网络的响应。如果使用用单线程的爬虫来抓取数据，爬虫必须等待当前页面抓取完毕后，才能请求抓取下一个网页。大型网站包含有数十万的网页，使用单线程抓取网页的速度是无法接受的。使用多进程或者多线程的技术，爬虫可以同时请求多个网页，可以成倍地提高爬取速度。假设爬虫需要获取 baidu.com、taobao.com、qq.com 首页，通过使用多线程技术，可以并行的抓取网页，代码如下：import requestsimport threadingdef fetch(url): response = requests.get(url) print('Get %s: %s' % (url, response))t0 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.baidu.com/",))t1 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.taobao.com/",))t2 = threading.Thread(target = fetch, args = ("https://www.qq.com/",))t0.start()t1.start()t2.start()t0.join()t1.join()t2.join()函数 fetch，函数 fetch 获取指定 url 的网页创建 3 个线程线程 t0 调用 fetch 获取 baidu.com 首页线程 t1 调用 fetch 获取 taobao.com 首页线程 t2 调用 fetch 获取 qq.com 首页线程是并行执行的，可以将抓取速度提高为原来的 3 倍
• 1. 爬虫简介 网络爬虫是一段具有特殊含义的代码，其功能是模拟用户在浏览器上的操作，发送 HTTP 请求，接收数据，然后解析并保存数据，方便其他应用程序使用和分析。这个过程中间包含了许多自动化的操作，若使用得当，可以产生大量的经济价值以及帮助我们减少繁杂的工作。互联网上每天都会有无数的爬虫在网络上游走，获取相应网站的数据。这些爬虫和人一样，有好有坏，有正义的，也有邪恶的。比如百度 Spider 等搜索引擎爬虫，为我们提供了信息检索的最新数据，我们能通过搜索关键字找到相应的网站，正是得益于百度 Spider 每天孜孜不倦的工作。搬运相应网站的地址和更新相应的信息数据，这也是必要的爬虫，许多网站也乐于被百度爬虫抓取最新数据。但是也存在许多恶意爬虫，长时间、大规模的请求特定网站数据，给网站服务器造成了巨大的压力，影响正常用户请求，这也是许多网站讨厌爬虫并积极设置反爬虫策略的原因。对于个人开发者而言，学好爬虫技术，对于个人成长方面有着极大的好处：锻炼个人技能，及时体验技术带来的好处：使用简单的几行 Python 代码就能获取网站数据，这样的学习曲线远胜于使用 C/C++ 进行爬虫开发。这也是很多人选择 Python 开发爬虫的原因；在工作和生活上有时候能带来极大的好处：比如收集数据，完成毕业论文；比如开-发一款 12306 抢票助手，解决回家抢票困难的问题；又或者抓取股票交易数据，帮助我们分析股票走势等等。事实上，已经有很多人做了这些工作并在 Github 上进行了开源。事实上，爬虫的应用还有很多，就不在此逐一说明了。接下来我们介绍 Python 的爬虫框架以及使用爬虫框架进行开发的好处。
• 4.2 分布式爬虫 多线程、多进程能加速爬取速度，但终究还是单机的爬虫，性能提升有限。要爬取超大规模的网站，需要使用分布式爬虫。分布式爬虫把爬虫的关键功能部署到多台机器上，多台机器同时爬取数据。下图展示了一种典型的分布式爬虫的架构：分布式爬虫的功能由 4 台机器承担：1 台 master 和 3 台 slave分布式爬虫的关键是共享一个请求队列，请求队列保存了需要爬取的网页的 URL 地址维护该队列的主机称为 master负责数据的抓取、数据处理和数据存储的主机称为 slavemaster 负责管理 slave 连接、任务调度与分发、结果回收并汇总等slave 从 master 那里领取任务，并独自完成任务最后上传结果
• 爬虫和反爬虫 有的时候，当我们的爬虫程序完成了，并且在本地测试也没有问题，爬取了一段时间之后突然就发现报错无法抓取页面内容了。这个时候，我们很有可能是遇到了网站的反爬虫拦截。我们知道，网站一方面想要爬虫爬取网站，比如让搜索引擎爬虫去爬取网站的内容，来增加网站的搜索排名。另一方面，由于网站的服务器资源有限，过多的非真实的用户对网站的大量访问，会增加运营成本和服务器负担。因此，有些网站会设置一些反爬虫的措施。我们只有认识了主要的反爬虫措施，才能识别反爬虫措施，从而进行反反爬虫。当然，从道德和法律的角度来讲，开发者应该把爬虫控制在合理合法的用途上，切勿非法地使用爬虫。如果，需要将爬取的内容用作商业用途的时候，需要额外关注相应网站对数据的声明。
• 3.3 网络爬虫 网络爬虫，又被称为网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取网页的程序。网络爬虫把网站的网页下载到在本地，然后对下载的网页进行关键字提取和数据分析。例如，baidu 搜索引擎使用到大量的网络爬虫，过程如下：选择站点作为爬虫的目标。按照一定的策略，抓取该站点的网页。对下载的网页进行关键字提取，建立索引。Python 提供了大量的模块和框架可以用于网络爬虫。例如，Python 提供了 requests 模块根据指定的 url 抓取网页。Python 同时提供了网络爬虫框架，例如 Scrapy，基于 Scapy 框架开发可以快速实现抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。
• 6、Python热门课程 06、Python人工智能实战省钱套餐一【Python 爬虫工程师从零基础入门系列课程，适合有 Python 语法的用户学习】课程收获：该路线从零起步，系统培养爬虫工程师，带你掌握学习单体爬虫，分布式爬虫，应对反爬，爬虫主流框架等，步步为营打造爬虫工程师的核心竞争力。①Python 爬虫工程师从入门到进阶 大数据时代必备②Scrapy 打造搜索引擎 畅销 3 年的 Python 分布式爬虫课程③移动端爬虫实战套餐原价1135元618满减价：887元！省钱套餐二【数据分析与挖掘】课程收获：该路线带你从0开始系统学习python数据分析技术与业务实践，掌握数据分析的热门库与建模算法，还会知道相关数据分析赛事帮你提升实践能力与业内知名度。①Python 数据分析入门与实践，开启 Data Science 职业之旅②Elastic Stack 从入门到实践，自己动手搭建数据分析系统③Python3 数据分析与挖掘建模实战，快速胜任数据分析师④Kaggle 竞赛案例深度剖析套餐原价1223元618满减价：975元！慕课网618活动开启啦！6月1日-6月18日24:00️全站体系课直降，实战课满减！1号到6号每天3次红包雨（9点、15点、21点），最高额度888元红包哦（直接抵扣课程学费）>>进入主会场，先领券再下单

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