多线程python扫描器

多线程python扫描器相关知识

• python 多进程 | ip段扫描

  在一个网段里，想知道哪个被占用，哪个没占用。最初笔者非常low的一个一个ping去测试，随后会写py脚本了，便写脚本去做。可是每次扫描都需要等到很长时间。因为最少的网段是1-255，时间长是肯定的。今天给大家分享个高大上的方法，多进程网段扫描-速度搜搜的这里用到两个模块，multiprocessing、subprocess，具体功能大家可以Google细细了解。multiprocessingpython中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。subprocesssubprocess.call()父进程等待子进程完成返回退出信息retu
• Python 实现端口扫描器

  适合有一点Python编程基础的学员学习 实现的原理 最简单的端口扫描工具使用TCP连接扫描的方式，即利用操作系统原生的网络功能，且通常作为SYN扫描的替代选项。Nmap将这种模式称为连接扫描，因为使用了类似Unix系统的connect()命令。如果该端口是开放的，操作系统就能完成TCP三次握手，然后端口扫描工具会立即关闭刚建立的该连接，防止拒绝服务攻击。这种扫描模式的优势是用户无需特殊权限。但使用操作系统原生网络功能不能实现底层控制，因此这种扫描方式并不流行。并且TCP扫描很容易被发现，
• W13Scan 扫描器挖掘漏洞实践

  一、背景 这段时间总想捣鼓扫描器，发现自己的一些想法很多前辈已经做了东西，让我有点小沮丧同时也有点小兴奋，说明思路是对的，我准备站在巨人的肩膀去二次开发，加入一些自己的想法，从freebuf中看到W13Scan扫描器，觉得这个扫描器很酷，准备深入研究。 因为我是做PHP开发的，对python不算太熟悉，所以在安装过程中出现了一些问题，把解决方法记录下来，给需要的人一个参考吧。 二、安装python W13Scan是基于python3开发的扫描器，要运行它我们需要安装python3.5以上版本，可以从python官
• 用Python编写一个高效的端口扫描器

  PyPortScannerpython多线程端口扫描器。输出示例：Output exampleGithub此端口扫描器的源码，文档及详细调用方法见Github PythonPortScanner by Yaokai。背景有时候，在进行网络相关的研究的时候，我们需要执行一些有目的的参数测量。而端口扫描就是其中比较普遍也比较重要的一项。所谓的端口扫描，就是指通过TCP握手或者别的方式来判别一个给定主机上的某些端口是否处理开放，或者说监听的状态。现有的使用比较广泛的端口扫描工具是nmap。毋庸置疑，nmap是一款非常强大且易于使用的软件。但nmap是一款运行于terminal中的软件，有时在别的代码中调用并不是很方便，甚至没有相应的库。另外，nmap依赖的其他库较多，在较老的系统中可能无法使用较新的nmap，这样会造成扫描的不便。另外，nmap在扫描时需要root权限。基于这个原因，我用python2.7自带的库开发了一款高效的多线程端口扫描器来满足使用需要。具体实现I. 利用TCP握手连接扫描一个给定的(ip,

多线程python扫描器相关课程

• Linux系统扫描技术及安全防范 安全在互联网的中越来越受到企业和boss们的重视，本课给大家介绍一些网络扫描的技术手段，其中包括主机扫描、路由扫描、批量服务扫描。同时我们也会了解什么是恶意扫描行为，在实际工作中如何合理设置利用基于Linux的内核参数或者利用相关的工具规避一些安全的隐患。

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• SpringCloud+Kubernetes 微服务容器化交付实战 课程专注于微服务的容器化持续交付实战。你可以理解Spring Cloud基础，掌握微服务的搭建，持续集成，持续测试，持续部署，深入理解容器化的实现原理，学会用Helm Chart把多个微服务一键部署到Kubernetes。

  讲师：清风 中级 543人正在学习

• 2小时搞定多线程概念 并发是程序员永恒的命题。并发易学难精，没有稳扎稳打的第一步，前路坎坷易弃坑。本课程涵盖线程、进程、多线程、并发、高并发、同步、异步、阻塞、非阻塞等，带大家快速构建清晰的理论基石。另有高频面试点拨，让你学懂、会用。

  讲师：悟空 入门 1190人正在学习

多线程python扫描器相关教程

• 浏览器的多线程和单线程 学习过 JavaScript 的可能会了解，JavaScript 的宿主浏览器只有一个线程运行 JavaScript，除了 JavaScript 的线程，浏览器中单个页面还有一些其他线程，例如：UI 线程负责处理渲染 DOM 元素；GUI 线程用于处理与用户交互的逻辑；网络线程用于发送接收 HTTP 请求；file 线程用于读取文件；定时器线程处理定时任务等等。
• 1. 多线程的基本概念 程序要完成两个任务：任务 1 进行一项复杂的计算，需要 1 秒才能完成。任务 2 读取磁盘，需要 1 秒才能完成。我们可以串行的执行这两项任务，先执行任务 1，再执行任务 2，完成这两项任务总共需要 2 秒，如下图所示：我们可以并行的执行这两项任务，同时执行这两项任务，完成这两项任务只需要 1 秒，如下图所示：显然，并行执行的时间小于串行执行的时间。很多场景下，我们希望程序能够同时执行多个任务，操作系统提供了多线程的机制用于实现并行执行多个任务。在操作系统中，线程是一个可以独立执行的任务。程序执行时至少包含一个线程，可以使用线程相关的 API 创建新的线程。Python 的 threading 模块提供了类 Thread，用户通过新建一个类 Thread 创建新的线程，本文描述了类 Thread 的基本使用。
• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 1. Ruby 中的线程 通俗一点来讲，线程可以让程序同时执行多项操作。比如：读取多个文件、处理多个请求、建立多个API连接。多线程可以更好地利用CPU的核心，CPU的一个核好比一个普通人，一个普通人只能干一件事，多个人可以分开干不同的事或干很多次同样的事。注意事项：在MRI（Matz 的 Ruby 解释器）中，这是运行 Ruby 应用程序的默认方式，只有在运行 I/O 绑定的应用程序时，您才能从线程中受益。由于存在 GIL（Global Interpreter Lock，是由编程语言解释器线程持有的互斥锁，以避免与其他线程共享不是线程安全的代码。），因此存在此限制。对于一般的 Ruby 和 Python 应用，即使在多核处理器上运行，使用 GIL 的解释器始终总是允许一次仅执行一个线程。每个进程都有至少一个线程，您可以按需创建更多线程。

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