分布式mysql数据库

分布式mysql数据库相关知识

• HBase 分布式数据库

  我从来没见过我们单位的主库系统，无论是小机或者EMC。如果哪天在值班时，收到通知主库挂了，我会觉得是一个深藏在机房沉重铁门里的大家伙，冒了几缕青烟，紧接着监控上各种Web小图标就都红了....在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。传统的集中存储有很强大的事务支持能力，而分布式系统不支持事务。菜鸟就会很懵逼，事务？增删改查是事务吗？什么是事务，我确实也不清楚，但我觉得分布式不能替换集中存储，主要因为性能，在小量数据规模下集中存储提供更高的性能。1000万条数据选择Mysql，1亿左右选择Oracle，10亿条数据用大数据。至于高可靠，加各种HA吧。bigtable一、BigTable传说03年（作者上大二），谷歌发表了三篇论文：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡
• Mysql数据库分库和分表方式(常用)

  本文主要给大家介绍Mysql数据库分库和分表方式(常用)，涉及到mysql数据库相关知识，对mysql数据库分库分表相关知识感兴趣的朋友一起学习吧1 分库1.1 按照功能分库按照功能进行分库。常见的分成6大库：1 用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user,db_system,db_company等。2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke,db_temp_joke等。3 内存类库：主要用Mysql的内存引擎。前台的数据从内存库中查找，速度快。例如：heap。4 图片类库：主要保存图片的索引以及关联。例如：db_img_index，db_img_res。5 日志类库：记录点击,刷新,登录等日志信息。例如：db_log_click,db_log_fresh,db_log_login。6 统计类库：对业务的统计，比如点击量,刷新量等等。例如db_stat。1.2 安装城市站分库如果业务遍布全国，在按照功能分库库,每一个城市复制一份一模一样
• SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁

  本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁。 1.简介 分布式锁的方式有很多种，通常方案有： 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多，本文主要介绍的是如果使用mysql实现简单的分布式锁，加锁流程如下图： 其实大致思想如下： 1.根据一个值来获取锁（也就是我这里的tag），如果当前不存在锁，那么在数据库插入一条记录，然后进行处理业务，当结束，释放锁（删除锁）。 2.如果存在锁，判断锁是否过期，如果过期则更新锁的有效期，然后继续处理业务，当结
• 分布式数据库DDB

  通过中间件的形式为前台提供一台虚拟的数据库服务器，而中间件在后台实际管理着多个数据库节点，允许将单张表分布到不同的数据库节点上进行性能均衡。总体架构：      master管理服务器，提供资源分配，负载统计等总多功能；DBN(database node)数据库节点服务器；DBI(database interface)数据库访问接口，部署在客户机上，以jar包的形式提供给应用程序使用，提供查询处理功能，隐藏了数据访问的复杂性；数据的分区和负载均衡：数据的水平分区方式：hash分区；系统采用hash表和映射表两级映射的方式实现：首先根据一个固定的hash算法和特定的字段值将表中的每条记录映射到一个hash桶上，然后使用一个动态可调的map将多个hash桶映射到一个存储节点上，这个计算hash值的字段称为均衡字段。 两级映射方案，消除了直接使用hash表无法调整和直接使用map映射占用空间过大的缺点，扩充后端节点时，仅需要修改map映射就能完成迁移；同

分布式mysql数据库相关课程

• 分布式开发6大核心专题 掌握企业级分布式项目方案 分布式:程序员永恒的命题。课程包含分布式ID、分布式Session、分布式任务调度、分布式限流、分库分表、分布式事务六大专题，案例涵盖用户、报表、秒杀、订单等经典场景，企业常用分布式实战案例&解决方案，完整打包给你！

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• Python自动化测试开发实战 搞定分布式并发场景 测试工作的很多阻碍：工具集成学习成本高、原生框架不好用、测试效率上不去、环境多迭代快、分布式高并发难复现等等。让多少人浅尝辄止，无法有质的提升。为了从根源上摆脱束缚，本课程带你开发高扩展、高可用的自动化测试框架，助你更好的利用测试自动化技术。

  讲师：托尼老师 中级 339人正在学习

• 新版Scrapy打造搜索引擎 畅销4年的Python分布式爬虫课 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

  讲师：bobby 中级 5561人正在学习

分布式mysql数据库相关教程

• 2. 分布式 ID 在使用 Zookeeper 生成分布式的全局唯一 ID 之前，我们先来了解什么是分布式 ID，为什么要使用分布式 ID ，以及分布式 ID 的实现方式有哪些。分布式 ID，也就是在分布式的环境下，全局的唯一的 ID 。那么我们为什么要使用分布式 ID 呢？在单体结构的应用中，我们可以使用 MySQL 数据库的主键自增来为我们的数据设置唯一标识 ID，但是在分布式环境中，单个数据库的吞吐量成为整个应用的性能瓶颈，我们就可以搭建数据库集群来提升数据库的性能，此时如果还使用 MySQL 的主键自增来设置数据 ID 的话，就会出现重复的 ID，这样就会出现主键冲突的情况。如果使用分布式的全局唯一 ID 就不用担心会出现这个问题了。那么分布式 ID 的实现方式有哪些呢？接下来我们就对分布式 ID 的实现方式进行介绍。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 7. 配置数据库信息 下面打开 config\database.php 文件，可以看到文件内容：<?phpreturn [ // 默认使用的数据库连接配置 'default' => env('database.driver', 'mysql'), // 自定义时间查询规则 'time_query_rule' => [], // 自动写入时间戳字段 // true为自动识别类型 false关闭 // 字符串则明确指定时间字段类型 支持 int timestamp datetime date 'auto_timestamp' => true, // 时间字段取出后的默认时间格式 'datetime_format' => 'Y-m-d H:i:s', // 数据库连接配置信息 'connections' => [ 'mysql' => [ // 数据库类型 'type' => env('database.type', 'mysql'), // 服务器地址 'hostname' => env('database.hostname', '127.0.0.1'), // 数据库名 'database' => env('database.database', ''), // 用户名 'username' => env('database.username', 'root'), // 密码 'password' => env('database.password', ''), // 端口 'hostport' => env('database.hostport', '3306'), // 数据库连接参数 'params' => [], // 数据库编码默认采用utf8 'charset' => env('database.charset', 'utf8'), // 数据库表前缀 'prefix' => env('database.prefix', ''), // 数据库部署方式:0 集中式(单一服务器),1 分布式(主从服务器) 'deploy' => 0, // 数据库读写是否分离 主从式有效 'rw_separate' => false, // 读写分离后 主服务器数量 'master_num' => 1, // 指定从服务器序号 'slave_no' => '', // 是否严格检查字段是否存在 'fields_strict' => true, // 是否需要断线重连 'break_reconnect' => false, // 监听SQL 'trigger_sql' => env('app_debug', true), // 开启字段缓存 'fields_cache' => false, ], // 更多的数据库配置信息 ],];上面是一些数据库的配置，主要的参数配置都会读取 .env 文件，配置下面的数据库参数：
• 1. 数据库的概念 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为开源 MySQL 数据库（包括官方版 MySQL、Percona MySQL MariDB）和商业版数据库 ( 包括 SQL Server、Oracle、DB2 )。例如一个学校全部学生学籍信息、选课情况、学分统计、考试成绩查询都是利用数据库对学校相关数据进行管理和存储的，而数据库则是配置在学校机房服务器的，利用数据库技术可以对这些数据进行管理，以便于教学工作高效、有序的开展。而数据库又按照是否采用关系模型划分为两种：关系型数据库非关系型数据库
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式，一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL，另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块，它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。

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