分页java代码

分页java代码相关知识

• 简单的php多页码分页代码分析

  之前每次遇到分页，总是得自己写，觉得挺繁琐的，所以本着通用的原则，写了一个分页的方法，特此记录。    目前此分页支持静态化地址分页和无链接地址时的ajax分页（但是js得自己写）：    支持的静态地址如下：/xxx-xxx-p1-xxxx-xx.html        其他形式静态化需根据自己情况进行改写    支持ajax方式分页时，$link参数为空，但提供了pid和optype，其中pid用于获取该页码页数，optype用于一个页面存在多个分页时区分当前触发动作属于哪个分页逻辑：private function formatPage($link="",$intPage,$intTotal,$intSize=3,$type="") {     $strPage = &#3
• php原声实现分页代码示例

  mysql+php实现分页 数据库设计，如图 php实现分页代码 <?php /** 1.获取页数 */ $page = empty($_GET['p'])?1:($_GET['p']); /** 2.处理数据 / // 链接数据库 $host = "127.0.0.1"; $user = "root"; $pwd = "root"; $db = "test"; $mysqli = mysqli_connect($host $user $pwd $db); if (!$mysqli) { echo "数据库连接错误"; exit(); } // 设置参数 $pageSize = 10; // 查询并显示数据(分页公式:(当前页-1)每页显示的条数 每页显示的条数) $sql
• PHP碎码——分页类

  写了两个版本，还是后面好点，只计算关键数据，返回数组，html代码例外拼接<?php/** * 分页类 * @author  timo * @version 2016-12-11 08:15 */class paginate{         //当前页码    private $page;    //记录总条目    private $entry_total;    //每页显示多少个记录    private $page_size;    //纯数值li总数，即分页栏的长度（不包括首尾上下页）    private $page_li_count;    //总页数    private $page_count;
• 常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较

  本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在 Java 软件开发过

分页java代码相关课程

• React 配置化+Serverless,落地低代码+云原生全栈开发 “低代码+云原生” ，已然成为大厂全栈解决方案新宠！本课程中，Dell老师将结合近期实践经验，以个人博客的开发为例，带领大家从解决问题角度出发，通过 “ 前端配置化+后端 Serverless” 全流程实践，助你先人一步把握技术新潮流，获取中大厂高薪人才必备的 “硬核” 技能！

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分页java代码相关教程

• 4.JAVA 代码实现 在说明求解钢条切割问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现钢条切割问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ActivitySelect { public static void main(String args[]){ //活动集合a int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}; //活动开始时间集合s int s[] ={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12}; //活动结束集合f int f[] ={4,5,6,7,9,9,10,11,12,14,16}; //活动选择存放集合A List<Integer> A = new ArrayList<>(); int n = s.length; A.add(a[0]); int k =0; //遍历选择活动 for (int i=1; i<n; i++){ if(s[i] >= f[k]){ A.add(a[i]); k = i; } } System.out.println("活动选择问题的选择活动结果为："); System.out.println(A); }}运行结果如下：活动选择问题的选择活动结果为：[1, 4, 8, 11]代码中第 7 行至第 14 行分别初始化活动和对应的开始时间、结束时间以及活动选择过程中存放选择的活动集合，代码的第 16 至 18 行对应着开始的活动选择初始化工作，因为 java 数组的下标从 0 开始，所以这里面我们第一个选择的活动为 a [0]，而不是伪代码中的 a [1]。代码的第 20 行至 26 行 for 循环遍历活动选择，按照贪心选择的方法选择对应的活动，放入最终的结果集 A 中 ，代码的 28 行 29 行输出相关的活动选择结果。
• 4.Java 代码实现 在说明快速排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现快速排序算法。import java.util.Arrays;public class QuickSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //快速排序 quickSort(array,0,array.length-1); //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); } //快速排序 private static void quickSort(int[] array,int low, int high){ if(low < high){ //找到分区的位置，左边右边分别进行快速排序 int index = partition(array,low,high); quickSort(array,0,index-1); quickSort(array,index+1,high); } } //快速排序分区操作 private static int partition(int[] array, int low, int high){ //选择基准 int pivot = array[low]; //当左指针小于右指针时，重复操作 while (low < high){ while(low < high && array[high] >= pivot){ high = high - 1; } array[low] = array[high]; while (low < high && array[low] <= pivot){ low = low + 1; } array[high] = array[low]; } //最后赋值基准 array[low] = pivot; //返回基准所在位置，基准位置已经排序好 return low; }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 15 行到底 22 行是快速排序的外部结构，应用分治思想递归求解。代码 25 行至 43 行是分区操作，完成基于基准数据的左右分区，并将基准数据放置在排序好的位置，并且返回基准所在的位置，进行后续的分治操作。
• 4. Java 代码实现 在说明希尔排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。import java.util.Arrays;public class ShellSort { public static void main(String[] args) { //初始化需要排序的数组 int array[] = {9, 2, 11, 7, 12, 5}; //初始化希尔排序的增量为数组长度 int gap = array.length; //不断地进行插入排序，直至增量为1 while (true) { //增量每次减半 gap = gap/2; for (int i = 0; i < gap; i++) { //内部循环是一个插入排序 for (int j = i + gap; j < array.length; j += gap) { int temp = array[j]; int k = j - gap; while (k >= 0 && array[k] > temp) { array[k + gap] = array[k]; k -= gap; } array[k + gap] = temp; } } //增量为1之后，希尔排序结束，退出循环 if (gap == 1) break; } //打印出排序好的序列 System.out.println(Arrays.toString(array)); }}运行结果如下：[2, 5, 7, 9, 11, 12]代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构，表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。
• 4.JAVA 代码实现 在说明求解背包问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现背包问题的求解。import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class Knapsack { /** * 物品内部类 */ private static class Item implements Comparable<Item>{ int type; double weight; double value; double unitValue; public Item(int type, double weight){ this.type = type; this.weight = weight; } public Item(int type, double weight,double value){ this.type = type; this.weight = weight; this.value = value; this.unitValue = value/weight; } @Override public int compareTo(Item o) { return Double.valueOf(o.unitValue).compareTo(this.unitValue); } } public static void main(String[] args){ //背包容量 double capacity = 30; //物品类型初始化数组 int[] itemType = {1,2,3,4,5}; //物品重量初始化数组 double[] itemWeight = {10,5,15,10,30}; //物品价值初始化数组 double[] itemValue = {20,30,15,25,10}; //初始化物品 List<Item> itemList = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<itemType.length;i++){ Item item = new Item(itemType[i],itemWeight[i],itemValue[i]); itemList.add(item); } //物品按照单价降序排序 Collections.sort(itemList); //背包选择 List<Item> selectItemList = new ArrayList<>(); double selectCapacity = 0; for(Item item : itemList){ if( (selectCapacity + item.weight) <= capacity){ selectCapacity = selectCapacity + item.weight; Item selectItem = new Item(item.type,item.weight); selectItemList.add(selectItem); }else { Item selectItem = new Item(item.type, capacity-selectCapacity); selectItemList.add(selectItem); break; } } //选择结果输出 for (Item item : selectItemList){ System.out.println("选择了类型："+ item.type+" 的物品，重量为："+item.weight); } }}运行结果如下：选择了类型：2 的物品，重量为：5.0选择了类型：4 的物品，重量为：10.0选择了类型：1 的物品，重量为：10.0选择了类型：3 的物品，重量为：5.0代码中第 10 行至第 31 行定义了物品的一个内部类，用来存储一个物品的类型、重量、价值、单位重量的价值，并且实现在其中实现了一个对比函数。代码的第 35 至 42 行对应着开始的背包问题的初始化工作，分别初始化了背包容量、物品类型、物品重量、物品价值。代码的第 44 行至 51 行将所有物品按照物品内部类的格式加入数组，并且按照物品单位重量的价值进行降序排序。代码的第 53 行至第 66 行，按照背包问题的贪心选择方法选择对应的物品，并记录选择的物品类型及重量，放入到选择的物品列表中 ，代码的 69 行 71 行输出相关的物品选择结果。
• 4.JAVA 代码实现 在说明求解钢条切割问题的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 java 代码实现钢条切割问题的求解。import java.util.Scanner;public class SteelBarCutProblem { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int[] p = {0,1,5,8,9,10,17,17,20,24,30}; int[] r = new int[p.length]; int[] s = new int[p.length]; System.out.println("请输入1到"+ (p.length-1)+"之间任意一个自然数: "); int n = scanner.nextInt(); r[0] = 0; for(int i =1; i<=n; i++){ int q = Integer.MIN_VALUE; for (int j=1; j<=i; j++){ if(q < (p[j] + r[i-j])){ q = p[j] + r[i-j]; s[i] = j; } } r[i] = q; } System.out.println("长度为"+ n +"米长的钢材最大切割收益为："+r[n]); System.out.println("对应的具体每一段的切割长度如下："); while (n>0){ System.out.println(s[n]); n = n - s[n]; } }运行结果如下：请输入1到10之间任意一个自然数: 8长度为8米长的钢材最大切割收益为：22对应的具体每一段的切割长度如下：26运行结果中首先需要输入一个自然数表示要切割的钢条的长度，然后对应输出该长度钢条切割之后的最大化收益以及具体的切割方法。代码中第 8 行至第 10 行分别初始化对应长度的钢材的价格表，对应长度钢条切割之后的最大化收益数组，对应长度钢条满足最大化收益时第一次切割的长度。代码的第 15 行至第 25 行主要来实现步骤 4 中的 ExtendCutSteelRod 算法，用来计算最大化的切割收益及保存解，代码的 27 行至 32 行主要是对求解结果的输出。并且代码中引用了 Scanner 类用来进行交换处理，可以在控制台输入一段需要切割的钢条长度，然后返回对应的切割结果。
• 2.1 代码结构 Tomcat 也是用 Java 编写的一个应用，正常开发一个软件的时候都会根据功能职责对代码进行划分。Server：tomcat的一个实例；Service： connector和container的逻辑分组；Connector：负责接收请求；Container：负责处理请求。

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