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Apache Cassandra 的 Spring 数据原标题:Spring认证|Apache Cassandra 的 Spring 数据Apache Cassandra NoSQL 数据库为寻求处理高速、大容量和可变数据流的解决方案的团队提供了许多新功能。这种新的思维方式引入了新的概念和学习曲线,可能会让团队成员和团队经理感到害怕。Spring Data for Apache Cassandra 为过去使用过其他 Spring Data 模块的人提供了一个熟悉的界面。使用 Spring Data for Apache Cassandra 时,使用 Apache Cassandra 开发应用程序的学习曲线显着减少。凭借带注释的 POJO 保持在高级别的能力,或者具有高性能数据摄取功能的低级别,Spring Data for Apache Cassandra 模板肯定能满足每个应用程序的需求。特征基于通用 Spring Data 接口构建存储库支持同步、反应式和异步数据操作支持基于 XML 的密钥空间创建和 CQL 表创建JavaConfig 和 XML 支持所有
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Cassandra 数据模型Cassandra的数据模型类似于关系型数据库的模型,且提供了与SQL语言非常类似的CQL语言进行操作。但是Cassandra的数据模型类似于多层键值对结构,与关系型数据库存在巨大差别。本文基于: [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4]多层KV结构Cassandra 的数据模型由 keyspace (类似关系型数据库里的database), column family(类似关系型数据库里的table), 主键(key)和列(column)组成。对于一个 column family 不应该想象成关系型数据库中的表, 而是一个多层的key-value结构:Map<PartitionKey, SortedMap<ClusteringKey, Column>>我们使用CQL来描述:create table table1 ( &nb
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Cassandra配置配置 Cassandra的配置文件在conf/cassandra.yaml文件中 主要的运行时属性 cluster_name:集群名称 seeds:用逗号分隔的集群ip地址列表,如"<ip1>,<ip2>,<ip3>" storage_port:集群中服务器与服务器之间相互通信的端口号,为了安全不应该暴露到互联网上 listen_address:当前节点的ip地址,通过这个地址可以让其他节点访问该节点,如listen_address: localhost listen_interface:除了上面的listen_address之外,可以设置listen_interface来告诉Cassandra使用哪个接口,如:listen_interf
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Cassandra配置的address分类前言 在Cassandra的配置文件里面有诸多的address,如listen_address、rpc_address等,那么这些address分别的用处是什么。在这里简单的介绍一下 note:版本3.11.2 在Cassandra的配置文件里面存在以下的address: listen_address broadcast_address listen_on_broadcast_address rpc_address broadcast_rpc_address listen_address 默认是localhost。 该配置是为了告诉集群中其他节点如何连接到该节点上。一个集群中该节点的address必须唯一,因为该地址就像一个独一无二的身份id,只有
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- 1. Database Tools and SQL PyCharm 中的数据库管理功能由 Database Toools and SQL 插件支持。该插件支持 DataGrip 中提供的所有功能(DataGrip 是开发人员的独立数据库管理环境,也是JetBrains公司旗下的产品):支持查询、创建和管理各种类型数据库, 包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite、MariaDB、Oracle、Apache Cassandra 等等,其中数据库可以在本地、在服务器上或云中工作。为了使用PyCharm 数据库管理功能,请确保 Databse Tools and SQL 插件是启用的。主菜单: PyCharm/Files -> Preference/Settings -> Plugins -> DataPyCharm 提供 了打开数据库工具窗口: 主菜单 View -> Tool Windows -> Database,可以进行一系列的数据库操作。
- 2.4 集合 这个类型和 Python 的集合类型非常类似,Redis 也提供了丰富的指令对该类型的数据进行操作。首先来看常用的集合相关的指令:指令含义sadd将元素添加到集合srem从集合中移除元素smove将元素从一个集合移动到另一个集合中smembers获取集合包含的所有元素scard获取集合包含的元素数量sismember检查给定元素是否存在于集合中srandmember从集合中随机获取一个元素spop随机地从集合中移除指定数量的元素sinter/sinterstore对集合执行交集计算sunion/sunionstore对集合执行并集计算sdiff/sdiffstore对集合执行差集计算下面继续开启 Redis 的实战,请仔细阅读下面的指令操作以及相关的结果输出,重要的地方我会做好注释。sadd 指令添加集合数据:# 127.0.0.1:6777> sadd databases 'mysql' 'oracle' 'redis' 'mongodb' 'xxxx'(integer) 5# srem指令移除xxxx元素127.0.0.1:6777> srem databases xxxx(integer) 1# smembers指令查看集合内的所有元素127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mongodb"2) "redis"3) "mysql"4) "oracle"smove 指令,将 databases 集合中的 redis 移动到 nosql 集合中:127.0.0.1:6777> sadd nosql cassandra hbase(integer) 2# 127.0.0.1:6777> smove databases nosql redis(integer) 1127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mysql"2) "mongodb"3) "oracle"127.0.0.1:6777> smembers nosql1) "cassandra"2) "hbase"3) "redis"scard 指令查看集合内元素个数:# 127.0.0.1:6777> scard nosql(integer) 3# sismember判断元素是否在集合内,1表示在,0表示不在127.0.0.1:6777> sismember nosql redis(integer) 1127.0.0.1:6777> sismember databases redis(integer) 0srandmember 指令返回集合内随机的元素,但是元素不会被移除:# 127.0.0.1:6777> srandmember databases"oracle"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mongodb"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mysql"127.0.0.1:6777> srandmember databases"mysql"127.0.0.1:6777> smembers databases1) "mysql"2) "mongodb"3) "oracle"# 给集合databases添加两个元素127.0.0.1:6777> sadd databases 'test1' 'no'(integer) 2# 随机从databases集合中弹出一个元素127.0.0.1:6777> spop databases "mysql"# 随机从databases集合中弹出两个元素127.0.0.1:6777> spop databases 21) "test1"2) "mongodb"# spop指令会使得集合移除相应的弹出元素127.0.0.1:6777> smembers databases1) "no"2) "oracle"计算集合的交并查:# 127.0.0.1:6777> sadd test2 a1 a2 b1 b2 b3(integer) 5127.0.0.1:6777> sinter test1 test21) "a1"2) "a2"# sinterstore指令会将集合test1和test2的交集保存到集合store_inter中127.0.0.1:6777> sinterstore store_inter test1 test2(integer) 2127.0.0.1:6777> smembers store_inter 1) "a1"2) "a2"# sunion指令求两个集合的并集127.0.0.1:6777> sunion test1 test21) "b2"2) "b3"3) "b1"4) "a3"5) "a1"6) "a2"# sunionstore指令和sinterstore指令类似,将结果保存到另一个集合中127.0.0.1:6777> sunionstore store_union test1 test2(integer) 6127.0.0.1:6777> smembers store_union1) "b2"2) "b3"3) "b1"4) "a3"5) "a1"6) "a2"# sdiff指令表示的是集合test1有而集合test2中没有的元素127.0.0.1:6777> sdiff test1 test21) "a3"127.0.0.1:6777> sdiffstore store_diff test1 test2(integer) 1127.0.0.1:6777> smembers store_diff1) "a3"经过上面一系列实战之后,是不是对 Redis 有了初步的认识?Redis 的使用是不是非常简单?当然 Redis 服务提供的指令还有很多,涉及许多方面。接下来我们将会介绍 Redis 5中新增的一个重要的数据结构:流 (stream)。
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