广州java编程培训
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为什么大多公司不要培训班培训出来的JAVA程序员?我先简单介绍一下自己,我的履历应该能让你想看下去。我16年年底培训结束,靠简历造假第一年拿了13k,第二年跳槽拿了20k。我毕业于一个985,文科。16年的时候发现真的太不喜欢文科了,我谋求理科方面的出路,想到了学编程,咨询了某培训机构,销售建议我学java。我自己去买了个java基础书,靠着自己网上搜资料,看书,加上装jdk用了三四天写了个计算质数的程序(当初肯定没有什么算法思路,直接除以比自己1/2小的数做出来的),我确认我是感兴趣而且有一点天赋的,就去报名java培训班了。报培训班的原因很简单,我对我的自学能力有自信,但完全不相信我的自制力。在培训班的前几个月因为觉得太简单学的并不认真,就在那个参差不齐的班里,我排名中等,有一些bug还需要同学解决。后来有一天突然想通了,发愤图强,毕业的时候,基本算是班里比较顶尖的水平。毕业了简历造假去了一家互联网小厂,如果小厂没出意外我甚至感觉有可能成一个小独角兽。进去的第一个月真的是非常难熬,你会发现培训机构里教的东西和实际生产的东西是脱钩的,比如16年培训机构教
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广州三本找Java实习经历前言 只有光头才能变强 这阵子跑去面试Java实习生啦~~~我来简单介绍一下背景吧。 广州三本大三在读,在广州找实习。大学开始接触编程,一个非常平庸的人。 在学习编程时,跟我类似的人应该会有一个疑问:究竟学到什么程度才能找到一份实习/工作呢? 针对的是中小公司.. 我是在6月1号开始投的简历找Java实习: 实习憎投了17份: 在前程无忧投了69份(没有算今天刚投的): 在boss直聘沟通51个,可以发送8份简历出去: 下面是我的简历(我不会写简历,需要修改的地方还请大家不吝在评论区留
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如何看待IT培训 培训出来后如何发展给新人一些建议,刚好我也一直被问到这个话题,今天就凑个热闹,一吐为快吧。如何通过自学找到一份开发的工作)。那时候老赵在园子里风头正茂,他的博客上醒目的写着:坚定的北大青鸟反对者,强烈愤慨恶劣的培训机构……所以,找工作的时候留了个神,绝口不提自己参加培训班的经历,“都是自学的!有兴趣,特喜欢,买书看视频……”然后面试官就频频点头。没事的时候我就瞎琢磨,凭啥自学的就比培训的强呢?我觉得,是这么个道理:假设大家现目前水平都一样,你是参加培训的,我是自学的。那么,至少,我证明了我的自学能力。相当于你是温室里的花朵,我是风雨中的铿锵玫瑰;同一段路,你是别人扶着走过来的,我是自个儿摸爬滚打一路摔打过来的,这当然还是不一样的。野生程序员:优先招聘。至于那些说培训机构编造简历拉低门槛啥的,恕我直言,脑残而已。作为面试官,编造的简历你都看不穿,面试者的水平你都测不准,你面试个毛线啊! 回到这个问题:转行IT,该自学,还是该参加培训?我觉得,能自学,当然自学;但自学起来有困难,你不参加培训咋办呢?有些同学“千万不要去
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我对编程培训机构毕业生的建议原文作者 罗斯-威廉姆森 在文章开头我要声明一点: 我是100%的编程培训机构毕业生。我认为这个想法非常棒,甚至比你日后学习生涯中得到的CS文凭更有意义。为了文凭你必须花一大笔钱,还要在校园待上4年。培训机构要求的时间更短,当然价格也更便宜。假设你完成一个6个月的课程,那么相当于学习了与本科课程相当的知识量。而且你无需担心大学里那些必须完成的非专业课。假如你离开了大学,正为文凭的含金量担忧,又或者你没有大学经历,那么培训机构是值得考虑的选择。这么说吧,我也是一个web团队的招聘主管,而且最近几年一直在招聘。线上面试我们会让应聘者在白板上解决某个情境下的问题,做算法复杂度分析,并向我们展示他们的代码技巧。你可以吐槽我们的面试流程有漏洞,任何人都可以,可这不是文章的主要内容。目前我们没有更好的招聘方式,我也没有试图重新打造招聘流程。我只是单纯地讲述所经历的事实。我们同样乐于招聘初级开发者,无论是刚毕业的大学生还是培训机构的毕业生。我认识到培训机构毕业生的问题是欠缺算法复杂度分析能力。我的一个朋友曾在一
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- 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程,所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如,线程的创建,线程的启动,线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下,创建线程的方法有两种:第一,是创建一个用户自定义的线程类,然后继承 java.leng.Thread 类,同时要覆写它的 run 方法,调用它的 start 方法启动线程。例如:class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二,是创建一个任务类。首先,实现 Runnable 接口,并且重写它的 run 方法。然后,创建 java.leng.Thread 类的对象,同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后,调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如:class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
- 1.1 Java 中的编译 在 Java 中,程序不是直接被编译为可执行文件,而是被编译为字节码文件, JVM(Java虚拟机)在运行时执行字节码文件。当我们使用 javac 编译器时,Java 源代码文件被编译为字节码文件,字节码文件以扩展名 .class 的形式保存在磁盘上。当程序运行时,字节码文件将被转换为机器代码,并在内存中执行。总的来说,Java 源代码需要被“转换”两次才能被计算机执行:Java 源代码被编译为字节码:由 javac 前端编译器完成;字节码被编译为机器码:由 JVM 的执行引擎完成。下图描述了一个Java程序从编写到编译,再到执行的步骤:
- 5. 可视化训练过程 在上一步之中,我们特地将训练过程的数据记录进了 history 对象之中;history 对象中的 history 数据对象是一个字典型的结构,其中包含了我们在训练过程中的准确率与损失值等等。于是我们将其可视化:acc = history.history['accuracy']loss = history.history['loss']val_acc = history.history['val_accuracy']val_loss = history.history['val_loss']plt.plot(range(EPOCHS), acc, label='Train Acc')plt.plot(range(EPOCHS), val_acc, label='Valid Acc')plt.show()plt.plot(range(EPOCHS), loss, label='Train Loss')plt.plot(range(EPOCHS), val_loss, label='Valid Loss')plt.show()在这里我们使用了两个图表,第一个图片展示准确率的变化,第二个图片展示损失值的变化。由此我们可以得到以下两张图片:由此可以看出,随着训练的不断迭代,训练集合上的准确率不断上升,损失值不断下降;但是验证集上的准确率在第 3 个 Epoch 以后便趋于平稳,而损失值却在第 3 个 Epoch 之后逐渐上升。这就是我们在训练过程中遇到的过拟合,我们以后会有课程详细介绍过拟合。
- 3. Java 非阻塞式 Socket 编程 介绍 Java 非阻塞式 Socket 编程,就得介绍 Java NIO。Java NIO 是 Java New IO API,有时也解释为 Java Non-blocking IO。通过 Java NIO 可以实现 Java 非阻塞 Socket 编程。Java NIO 是 Java 1.4 支持的,它将 Socket 数据流抽象为一个 Channel(管道),Socket 数据读写是通过 Channel实现的,并且提供了 Buffer 机制,提高数据读写的性能。Java NIO 通常用来编写高性能 Java 服务器程序。在 Java 1.7 以后,Java NIO 对磁盘文件处理得到了增强,可以将 Socket I/O 和 文件 I/O 融合在 Java NIO 中。Java NIO 提供的新的类结构如下:类名称功能说明ServerSocketChannel表示服务端 TCP Socket 的监听 Channel。ServerSocketChannel 提供的工厂方法 open,用于创建它的实例;同时它提供了 accept 方法用于在服务器中接收新的客户端连接请求,返回值是 SocketChannel 类的实例。SocketChannelSocketChannel 表示一个 TCP 通信 Channel,可以通过它的 open 方法创建,也可以通过 ServerSocketChannel 的 accept 方法创建。SelectorJava I/O 事件多路复用机制,用于同时监听多个 Channel 的读、写、监听事件SelectionKey用于表示具体的事件对象ByteBuffer通过 SocketChannel 进行数据读写,依赖 ByteBufferServerSocketChannel 和 SocketChannel 同时支持阻塞式和非阻塞式,默认是阻塞式。可以通过如下的方法,打开非阻塞式。// 配置监听 ServerSocketChannel 为非阻塞模式ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.configureBlocking(false);// 配置服务器新建立的 SocketChannel 为非阻塞模式SocketChannel newSock = serverChannel.accept();newSock.configureBlocking(false);SocketAddress serverAddr = new InetSocketAddress("127.0.0.1", PORT);SocketChannel sock = SocketChannel.open(serverAddr);// 配置客户端 SocketChannel 为非阻塞sock.configureBlocking(false);
- 1. 什么是分布式训练 分布式训练,顾名思义,就是在多个设备之上进行训练。它可以充分的使用硬件资源,使得训练与学习任务可以在更短的时间内完成。具体来说,分布式任务大体可以分为以下几个模块:主程序将具体的任务进行分割,分割成多个小型的任务;将分割后的小型任务分配到不同的设备之中去,并让他们独立执行;不同的设备在完成任务后会将产生的结果返回到主程序;主程序会将结果进行合并,从而得到最终的结果。既然明白了分布式任务的基本原理,那么其中的 “不同的设备” 是如何定义的呢?其实这个设备的含义很广泛,它可以包括以下的含义:同一台计算机上的不同 GPU ;不同计算机的不同 GPU ;不同的计算机本身作为一个单独的设备。在实际的应用过程之中,我们使用最多的情况是在同一台设备上会有多张 GPU 卡,因此我们大多数的分布式训练实在同一台机器上的不同 GPU 中进行的。因此我们这节课着重介绍如何在多张 GPU 显卡之中进行机器学习的相关任务。在实际的 TensorFlow 的分布式训练之中,包括很多的实现方式,结合我们之前采用的大多数训练方式是使用 tf.keras 进行训练,因此我们这节课会着重介绍如何使用 tf.keras 的模型进行单机器多 GPU 分布式训练。
- 3. 函数式 API 编程 说到 Keras,就不得不说一下 TensorFlow2.0 引入的函数式 API 编程。也就是 Eager Execution。所谓函数式 API 编程,通俗来讲就是我们每一个语句都是通过函数的调用来实现的,而这也意味着我们可以摒弃掉某一条语句的下文而单独执行。这似乎很符合我们的编程的习惯,但是在 TensorFlow1.x 之中,并不默认支持 Eager Execution 。通常来讲我们在 TensorFlow1.x 之中我们需要首先创建一个 Session,然后才能运行程序。而随着 Keras 的引入,TesnorFlow 开始支持 Eager Execution,也就是说我们可以完全采用函数调用的方式来进行机器学习的开发。这无疑大大降低了开发的门槛,也可以帮助我们更加快捷、方便地进行模型的相应的工作。我们可以来看一下具体代码的区别,在 TensorFlow1.x 之中,我们在训练的过程之中一般采用如下的方式进行训练:with tf.Session() as session: session.run(tf.global_variables_initializer()) session.run(tf.tables_initializer()) model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_valid, y_valid), epochs=10, batch_size=64)可以看到,我们首先需要创建一个会话(tf.session),然后才能在其中进行模型的训练操作。而在 TensorFlow2.x 之中,我们只需要如下代码就可以实现模型的训练: model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_valid, y_valid), epochs=10, batch_size=64)相信通过代码的比对大家就可以轻松地看出 Eager Execution 的优势:程序流程明了,符合大多数Python工作者的编码习惯;代码简单,方便运行时调试;Eager Execution 提供了更加简洁明了的接口,而避免了 session 复杂易错的接口。而在以后的学习与开发之中,我们都会通过 Eager Execution 模式来进行。
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