前端开发平台相关知识
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移动端跨平台开发的深度解析跨平台一直是老生常谈的话题,cordova、ionic、react-native、weex、kotlin-native、flutter等跨平台框架的百花齐放,颇有一股推倒原生开发者的势头。(事实上更多是共存发展)看完本篇,相信你会对于当下跨平台移动开发的现状、实现原理、框架的选择等有更深入的理解。全篇内容较多,需耐心食用!(//////)一、前言为什么我们需要跨平台开发? 本质上,跨平台开发是为了增加代码复用,减少开发者对多个平台差异适配的工作量,降低开发成本,提高业务专注的同时,提供比web更好的体验。嗯~通俗了说就是:省钱、偷懒。本篇主要以react-native、weex、flutter,结合资讯展望,深入聊聊当前跨平台移动开发的实现原理、现状与未来。至于为什么只讲它们,因为对比ionic、phoneGap,它们更于 “naive” (˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)。二、原理与特性目前移动端跨平台开发中,大致归纳为以下几种情况:react native、weex均使用JavaScript作为编程语言,目前Ja
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前端开发一定要懂前台、中台和后台对于前端开发而言,整个前端企业级项目类型只分为三种:前台项目、中台项目、后台项目。其中前台项目一般以TO C为主,后台项目一般以TO B 为主,而中台多数则是以支撑前台项目而存在的,是前台项目的支撑端,它是把一些通用的部分从前台的业务中抽离出来,形成可以复用的服务,这样可以更好的让前台业务能力增强。 做前端开发,就一定要学习前台、中台和后台的相关理论知识,提升相关能力,在技术这条路上不断进阶,增强职场综合竞争力,成为技术大神。1.企业为何重视前台、中台和后台? 现在无论是大厂还是小厂,对于企业来说,都已经离不开前台、中台和后台了。前台的项目花样百出,后台的千篇一律,而中台通常又是依赖于前台而存在的,我们可以理解为中台是前台项目的支撑端。 前台系统项目主要是面向用户,因为页面上的表现多种多样,所以通常情况下便需要中台来进行支撑,中台在这里起到的作用是通用组件库(内部)的作用。而后台管理系统通常为内部管理系统,比如企业人员的管理系统、商品管理系统、物流管理系统等,他们都具有很多通用性功
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移动端跨平台开发的深度解析跨平台一直是老生常谈的话题,cordova、ionic、react-native、weex、kotlin-native、flutter等跨平台框架的百花齐放,颇有一股推倒原生开发者的势头。(事实上更多是共存发展)看完本篇,相信你会对于当下跨平台移动开发的现状、实现原理、框架的选择等有更深入的理解。全篇内容较多,需耐心食用! (//////)一、前言 为什么我们需要跨平台开发? 本质上,跨平台开发是为了增加代码复用,减少开发者对多个平台差异适配的工作量,降低开发成本,提高业务专注的同时,提供比web更好的体验。嗯~通俗了说就是:省钱、偷懒。 本篇主要以react-native、weex、flutter,结合资讯展望,深入聊聊当前跨平台移动开发的实现原理、现状与未来。至于为什么只讲它们,因为对比ionic、phoneGap,它们更于 “naive” (˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)。超完整跨平台开源项目类型链接react-nativehttps://github.com/CarGuo/GSYGithubAppweexh
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目前流行的前端开发框架作为前端开发者,各种框架的层出不穷,促使我们要不断学习才能防止落后,但是我们不可能做到每个框架都有学习的时间,我们只需要掌握流行的,坑少的即可。从以下三个方面了解目前流行的前端开发框架。 一.跨多平台开发框架 (1).uni-app--开发一次,多端覆盖 uni-app 是DCloud公司使用 Vue.js 开发跨平台应用的前端框架,开发者编写一套代码,可编译到iOS、Android、H5、小程序等多个平台。 Github地址:https://github.com/dcloudio/uni-app 官网地址:https://uniapp.dcloud.io 如果学
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- 4. 前端开发流程 前后端分离开发,实际上前端工作就简化了。我们直接新建项目文件夹 shop-front (商城前端项目文件夹),然后将前端页面放到该文件夹即可。注意该页面不需要放到 Spring Boot 项目目录下,随便找个目录放置即可。实际开发过程中,后端和前端的项目可能都不在一台计算机上。前端核心业务代码如下,由于前端技术不是本节介绍的重点,所以不再详细解释,感兴趣的同学可以从 Git仓库 查看完整代码 。实例: //初始化方法 $(function () { var row = ""; $.ajax({ type: "GET", url: "http://127.0.0.1:8080/goods", //后端接口地址 dataType: "json", contentType: "application/json; charset=utf-8", success: function (res) { $.each(res, function (i, v) { row = "<tr>"; row += "<td>" + v.id + "</td>"; row += "<td>" + v.name + "</td>"; row += "<td>" + v.price + "</td>"; row += "<td>" + v.pic + "</td>"; row += "</tr>"; $("#goodsTable").append(row); }); }, error: function (err) { console.log(err); } }); });开发完该页面后,直接使用浏览器双击打开,查看控制台发现有错误信息提示。浏览器控制台返回错误信息考验英文水平的时候到了!关键是 has been blocked by CORS policy ,意味着被 CORS 策略阻塞了。我们的前端页面请求被 CORS 阻塞了,所以没成功获取到后端接口返回的数据。
- 2.2 开发成本低 之前针对 h5 应用、小程序等平台需要各自开发一套代码,现在使用 uni-app 开发。可以实现多端一套代码,不需要重复开发,极大的提高了我们的开发效率。对公司来说,也大大减少了开发成本。再搭配上 HBuilderX 这个通用的前端开发工具,熟练掌握后研发效率至少翻倍,即使不跨端,uni-app 也是更好的小程序开发框架、h5开发框架。
- 3.3 自定义平台 如果我们还有其他的开发需求,比如微信服务号开发,uni-app 中没有对应的平台,我们就可以自定义一个,在 package.json 文件中增加 uni-app 扩展节点。实例: "uni-app": { "scripts": { "wx-platform": { //自定义编译平台配置,可通过cli方式调用 "title":"微信服务号", // 自定义平台名称,在HBuilderX中会显示在 运行/发行 菜单中 "env": {//环境变量 "UNI_PLATFORM": "mp-weixin" //基准平台,仅限:h5、mp-weixin、mp-alipay、mp-baidu、mp-toutiao、mp-qq }, "define": { //自定义条件编译 "WX-PLATFORM": true //自定义条件编译常量,建议为大写 } } } }Tips:通过 HBuilderX 可视化界面创建的项目一般是没有 package.json 文件的。通过vue-cli命令行方式创建的项目默认有 package.json 文件;package.json文件中不允许出现注释,否则扩展配置无效,所以我们配置时需要将所有注释都删掉;使用自定义平台功能,vue-cli需更新到最新版,HBuilderX需升级到 2.1.6+ 版本。使用自定义平台实例:// #ifdef WX-PLATFORM console.log("微信服务号平台特有代码")// #endif
- 2.2 跨平台性 我们也许常常听到一句口号 ——“一次编译,到处执行(write once, run anywhere.)”,这里说的就是 Java 的跨平台性,我们首先来看下在 c 或 c++ 中,代码是如何在不同平台运行的:在 c 或 c++ 中,我们首先要将源代码文件编译为机器代码文件,然后再去执行它。这个过程中,机器代码文件必须在为其编译的平台才能执行(这里的平台指的是 Windows、Linux、Mac OS 等),也就是说,我们的代码如果希望在多个平台执行,那就必须多次编译程序。这不仅给程序员带来了繁琐的开发步骤(代码稍做变更就要重新编译整个程序),也给程序带来了更大的漏洞风险。当代码已经编译为可执行文件时,这个可执行文件不能动态更改,此时需要更改代码重新编译,以替换旧的可执行文件。我们来看看 Java 是如何做的吧:Java 的思想是,将代码编译为中间语言,中间语言是字节码,解释器是 Java 虚拟机(JVM)。字节码文件可以通用,JVM 是特定于平台的。如下图所示:每一个平台都需要一个 JVM ,这里 JVM 是实现 “到处执行” 的关键前提,所以,在 Java 中,我们只需要生成一个字节码文件,就可以保证我们编写的程序在任何平台都能运行了。
- 3.2 使用自定义平台 后面在开发过程中,如果想要让代码只在自定义平台上面运行,可以像下面这样定义,与使用其他平台的条件编译是一样的。实例:// #ifdef MP-DINGTALK console.log("钉钉平台特有代码")// #endif
- 4.1 阿里云 AI 开放平台 阿里云 AI (https://ai.aliyun.com) 致力于构建最全面、最开放、最前沿的AI开放平台,从 2015 年开始,阿里云推出 AI 产品,包括语音识别,还有图像识别、视觉识别等 130 多款细分产品,适用于 300 多个场景。阿里云的 AI 解决方案阿里云提供了提供最易用的 API、SDK 等开发组件,助力企业快速高效的实现产品升级。对每项产品提供多种编程接口,包括:Python、Java、C++、ios、Android、Restful 等。以语音合成为例,阿里云 AI 的语音合成 Python SDK 提供了如下接口:SpeechSynthesizer,设置语音合成请求参数,发送语音合成请求。SpeechSynthesizerCallback,用于获取语音合成结果。
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