请选择python解释器执行
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day02:Python 解释器1、#!/usr/bin/python : 在执行脚本时,调用 /usr/bin 下的 python 解释器,其路径固定;2、#!/usr/bin/env python: 是为了防止用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里,而是自定义设置路径的情况。当执行脚本时,首先会在 env 设置里查找 python 的安装路径,再调用环境设置下的解释器程序找到python 安装路径。3、Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在读取中文时会报错。只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就可以正常显示中文了。
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01_CSS选择器知识点基本选择器标签选择器类选择器ID选择器通配符选择器复合选择器交集选择器后代选择器子代选择器并集选择器选择器选择器是一个选择谁(标签)的过程。选择器{属性:值; 属性:值;}属性解释width:20px;宽height:20px;高background-color:red;背景颜色font-size:24px;文字大小text-align:left / center / right内容的水平对齐方式text-indent:2em;首行缩进color:red;文字颜色基础选择器标签选择器标签{属性:值;}特点:标签选择器定义之后,会将页面所有的元素都执行这个标签样式。<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>D
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用 Python 实现 Python 解释器介绍Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发,我惊喜地的发现,这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构,给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节---像编程和计算机科学其他有趣的领域一样,你可能会投入几年的时间去深入了解这个主题。Byterun 是 Ned Batchelder 和我完成的,建立在 Paul Swartz 的工作之上。它的结构和主要的 Python 实现(CPython)差不多,所以理解 Byterun 会帮助你理解大多数解释器,特别是 CPython 解释器。(如果你不知道你用的是什么 Python,那么很可能它就是 CPython)。尽管 Byterun 很小,但它能执行大多数简单的 Python 程序(这一章是基于 Python 3.5 及其之前版本生成的字节码的,在 Python 3.6 中生成的字节码有一些改变)。Python 解释器在
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shell脚本编程之选择控制结构 shell脚本编程之选择控制结构 程序开发语言,分为两种,一种是解释型语言,一种是编译型语言。解释型语言是解释语句,并且能根据流程控制机制让语句按需执行,解释一条语句就返回语句的结果,这种语言需要一个解释器,而linux中的bash就是这样的一个解释器,常见的解释型语言有perl,python,ruby,bash。编译型语言,首先需要编译源程序,并且能够将源程序转换为二进制格式,而后让其执行,这种语言需要一个编辑器,如linux下的gcc就是一个编辑器,编译型语言有C,C++,C#等。无论是解释型语言还是编译型语言,都有语言控制结构,没有控制结构的程序,不能算做一个好的程序。语言控制结构分为三种: 顺序执行:默认法则,逐条执行各语句 选择执行:条件判断,只有部分是符合条件的,只执行符合条件的部分 循环执行:将同一段代码反复的执行n次这篇博客写关于选择控制结构。 linu
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- PyCharm 配置 Python 解释器 前面几节我们把如何创建一个项目、以及可以为项目填充哪些元素为大家介绍完了。但还留了一个问题, 当我们在创建"Hello World" 项目时,当输完文件名后,需要选择解释器 ,当时只让大家选择了一个系统的解释器。那么这个解释器到底是什么呢?这节将详细介绍什么是解释器?有哪些类型?这些解释器又有什么不同?
- 2.1 显式指定解释器执行 [root@shell workspace]# lltotal 4-rw-r--r-- 1 root root 44 Sep 3 14:16 01-scripts.sh[root@shell workspace]# cat 01-scripts.sh #!/bin/env bash# Description: /mybin/myvim scripts# Auth: kaliarch# Email: kaliarch@163.com# Date: 2020-02-15 13:36# Version: 1.0echo "this is my first script"cd /[root@shell workspace]# bash 01-scripts.sh this is my first script在当前 bash 环境下,当前终端登录的 Shell 为父 Shell,此种方式为在当前 Shell 下再启动一个子进程来运行 Shell 脚本。Tips: 此方法直接在终端指定解释器来执行脚本,此时的解释器为终端指定的,不使用脚本内第一行指定的解释器执行,直接指定解释器,此时不需要为脚本添加可执行权限。
- 2. 支持的解释器类型 想要在 PyCharm 中使用 Python 代码,需要至少配置一个解释器。要配置的时候,需要指定系统中的 Python 可执行文件的路径。因此,在配置项目解释器之前,需要确保已下载 Python 并安装到系统中,并且知道其路径。我们可以基于不同的 Python 可执行文件创建项目解释器,也可以用同一个 Python 可执行文件创建项目解释器。上图中的 Python.exe 就是 Python 的可执行文件,它存在于你的 Python 安装路径下面。PyCharm 支持以下解释器类型:标准的 Python 解释器(Python 2.7、Python 3.5-3.8);其他 Python 实现(IronPython、PyPy、Jython、CPython);虚拟环境:(Virtualenv, Pipenv, and Conda);远程 Python 解释器(SSH、Vagrant、WSL(仅适用于 Windows);基于 Docker 的解释器(Docker、Docker Compose)。Tips:后面两种类型,仅在 PyCharm Profession 版本中支持。
- 4.1 更新本地解释器路径 step1:打开项目, 访问解释器页面,Mac 下依次点击:主PyCharm -> Preference -> Project:项目名 -> Python Intepreter,Windows 和 Linux 下依次点击:File -> Settings -> Project:项目名 ->Python Intepreter。然后点击右上角的齿轮按钮:step2:在弹出列表中,单击"Show All…",会弹出“Project Interpreters" 对话框 。(选择 Add 要求你创建新的解释器)选择 Show All 会先查看有哪些存在的解释器,然后再决定是否创建新的。step3:可用的解释器出现在"Project Interpreters"对话框中,在对话框中选择期望的解释器。通过下面一排按钮为当前项目增删改解释器。红框中的按钮从上到下分别是:增加新的解释器;删除选中的解释器;编辑选中的解释器;与其他项目相关联的环境将不显示;选中解释器的现有路径将显示在解释器路径对话框中。点击上图按钮 4, 会显示下图:点击上图按钮 5, 会显示下图:
- 1. 什么是解释器? 解释器就是帮助我们将 Python 代码,也就是 .py 文件,交给机器可以执行的工具。我们知道,计算机的 CPU 其实是很笨的,它只能读懂 0 和 1 这样的二进制编码文件。但是我们编写代码的时候肯定不能使用二进制,所以就诞生了像 Python 和 Java 这样的高级语言来辅助我们编程。但是代码写出来之后计算机理解不了又执行不了怎么办?这个时候就需要有一个东西将 Python 代码解释成计算机可以读懂并执行的内容,这个东西就是解释器。
- 2.1 配置远程解释器 1. 确保 ssh 可以正常访问远程计算机。2. 在 Preference/Settings,向项目添加新的远程解释器,如使用 SSH 指定,输入 IP 地址,用户名,然后 Next。输入密码,然后下一步:选择远程计算机中 Python 路径,同时可以指定本地与远程同步路径。点击 OK,可以看到对应的解释器路径与同步路径 ,点击 OK下面演示一下配置远程解释器的完整过程。Tips: 如果选择自动同步文件,在设置窗口关闭后,会自动登录远程 server, 输入密码,文件传输工具窗口将打开,显示传输的文件。3. 为项目创建远程解释器后,将自动创建相应的部署配置。若要预览它, Preference/Settings -> Build,Execution,Deployment -> Deployment。这里新建了一个新的 SFTP 连接。点击 mapping 选项卡,可以看到本地项目到远程服务器目录映射。
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